Strateegia toetub harva kõigile kättesaadavatele faktidele. Ta toetub väikesele hulgale eeldustele, mis kirjutamise hetkel olid mõistlikud ja hiljem enam läbi ei vaadatud. Üks neist on tihti: meie teadmuseelis püsib, sest me oleme selles valdkonnas kauem tegutsenud, näinud rohkem kliente, lahendanud rohkem erijuhtumeid kui see, kes praegu alustab. See eeldus tuli kusagilt. Spetsialistide aastatepikkune kogemus, toimikud ja pretsedendid, mida ei saanud poole aastaga kopeerida, õppimiskõver, mille uustulnukad tingimata läbi pidid tegema. See ei olnud ülbus. See oli mõistlik tõlgendus sellest, kuidas teadmine tekkis: aeglaselt, inimestes, aastate jooksul.
Eeldus kehtis, kuna teadmist ja seda kandvat inimest ei saanud peaaegu üldse lahutada. Kui konkurent tahtis teie eelist saavutada, tuli tal palgata inimesi, kellel oli sama pikk kogemus, või investeerida need aastad ise. Mõlemad olid aeglased ja nähtavad. Te nägite konkurenti värbamas või oma teadmist ehitamas, ja teil oli aega reageerida. Eelis ei olnud seega ainult sisuline, see oli ka tempoeevahe, mida te saite jälgida.
AI võtab tööd üle, ja see ei toimu kõikjal ühesugusel kategoorial. Osa teadmistöödest saab keele- või analüüsimudel esimese läbimise iseseisvalt teha: mustrite tuvastamine toimikutes, soovituse koostamine pretsedentide põhjal, analüüsi kokkuvõte, mille peale kulus vanemspetsialistil varem terve päev. Teisel osal on juures inimlik järelevalve: mudel teeb ettepaneku, spetsialist kiidab heaks või lükkab tagasi ja põhjendab, miks. Veel ühel osal muutub vähe, sest hinnang on liiga kontekstitundlik või liiga riskantne, et automatiseerida. See jaotus on iga ettevõtte ja ülesande puhul erinev, ja see on täpselt see, mille kohta käib küsimus: see ei ole üldine läbimurre, see on nihe, mis toimub ülesande kaupa, ja ettevõtted, kes seda ülesande kaupa kaardistavad, on praegu ees ettevõtete ees, kes seda küsimust veel strateegilisel tasandil arutavad.
Kust see erinevus pärineb, ei ole tavaliselt sisuline. See seisneb selles, kes on küsimuse juba esitanud töö enda tasandil, ja kes esitab seda veel sektori tasandil. Sama loogika kehtib eelduse puhul, et see töö ei ole standardiseeritav: see, mis kord kehtis kui automatiseerimiseks liiga eriline, osutub kontrollimisel tihti osaliselt lahutatavaks korratavateks etappideks.
Tagajärg konkreetselt teadmuseelisele: tempoeevahe, mida te varem saite jälgida, ei ole enam tagatud nähtav. Konkurent ei pea palkama kümmet vanemspetsialisti, et jõuda teie taseme osaülesandel. Tal on vaja ainult ära tunda õige ülesanne AI-üleminekuks sobivana ja korraldada selle järelevalve hästi. Ta saab seda teha ilma, et te seda toimumas näeksite, kuni tulemus laual on.
Signaalid ei peitu tavaliselt selle kvartali numbrites. Need peituvad käitumises, mille omistate millelegi muule. Väiksema konkurendi hinnapakkumine, mis on sisuliselt nii täpne kui varem suutsid pakkuda ainult teie vanemspetsialistid, ja kiirem. Klient, kes küsib, miks analüüs, mis teil kestab nädala, valmib mujal päevaga. Uued turule tulijad, kes suudavad juba tasemel kaasa räägitud, ilma aastatepikkust õppimiskõverat läbimata. Igaüks neist signaalidest on eraldi seletatav, ja just see on põhjus, miks eeldus jääb nii kauaks tähelepanuta: ei ole ühte hetke, kus see nähtavalt murdub, on vaid seeria eraldiseisvaid juhtumeid, mis moodustavad mustri alles tagantjärele.
Küsimus, mis selle all peitub, on sama, mis eelduse puhul, et suurus kaitseb: eelis, mida kord sai aeglaselt saavutada, muutub ebausaldusväärseks alles siis, kui keegi teine jätab aeglase etapi vahele. Teadmuseelise puhul on see aeglane etapp õppimiskõver, ja seda etappi jäetakse vahele täpselt seal, kus ülesanne sobib mudeli poolt ülevõtmiseks.
Selleks, et teada, kas eeldus veel kehtib, ei piisa küsimusest, kas teie inimesed on ikka veel head. Tõenäoliselt on nad seda ikka veel. Küsimus on, kas nende eelis on veel kitsaskoht neile, kes tahavad teid järele jõuda. See eeldab kolme asja jälgimist: kas iga teadmisülesanne kuulub kategooriasse täielikult ülevõetav, ülevõetav järelevalve all, või inimtöö, ja kas see jaotus on hiljuti üle kontrollitud; kui kaua on möödas ajast, mil viimati tehti kindlaks, et konkurent ei olnud sellel etapil veel jõudnud, ja millise signaali põhjal; ning kas marginaal, mille omistate sellele teadmuseelisele, on dokumenteeritud eraldi eeldusena kuupäevaga, nii et on selge, millal see viimati kontrollitud, mitte ainult kordamisi kinnitatud. Kus see teema puudutab personaliotsuseid, kehtivad selle kohta eraldi õiguslikud nõuded; neid siin ei käsitleta.
Aluseks olevale küsimusele — milline töö selles ettevõttes on tegelikult AI poolt ülevõetav — vastab FTE TO AI töö-skaneering ülesande kaupa, mitte terve sektori tasandil.
Kes soovib teada, kas see eeldus tema ettevõttes veel kehtib, võib alustada tasuta eeldustekontrollist: lühike ring, kus nimetate oma peamised eeldused ja näete iga eelduse puhul, millal see viimati kinnitati. Täielik strateegiline pinguletõmbetest on ehitamisel.
Stel uw vraag. Vaak zit de echte vraag een laag dieper — daar mag ik naar vragen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.