Strategija se rijetko temelji na svim dostupnim činjenicama. Ona se temelji na ograničenom broju pretpostavki koje su u trenutku pisanja bile razumne i koje se poslije nisu ponovno propitivale. Jedna od njih je često: naša prednost u znanju ostaje, jer smo dulje u ovom poslu, vidjeli smo više klijenata, riješili smo više rubnih slučajeva nego tko god sada ulazi u posao. Ta pretpostavka je odnekud potekla. Dugogodišnje iskustvo specijalista, dosjei i precedenti koje nije bilo moguće kopirati u pola godine, kriva učenja koju su novi igrači jednostavno morali proći. To nije bila samouvjerenost. To je bilo razumno tumačenje kako se znanje izgrađivalo: sporo, u ljudima, tijekom godina.
Pretpostavka je vrijedila jer se znanje i osoba koja ga je nosila praktički nisu mogli razdvojiti. Da bi konkurent dostigao vašu prednost, morao je zaposliti ljude s istim godinama iskustva ili sam uložiti te godine. Oba su puta bila spora i vidljiva. Vidjeli biste konkurenta kako zapošljava ili kako izgrađuje kapacitet, i imali biste vremena reagirati. Prednost stoga nije bila samo sadržajna, bila je i razlika u tempu koju ste mogli pratiti.
AI preuzima posao, i to se ne događa jednako u svim kategorijama. Kod dijela poslova koji se temelje na znanju, jezični ili analitički model može samostalno obaviti prvi prolaz: prepoznati obrasce u dosjeima, izraditi savjet na temelju precedenata, sažeti analizu koja je nekad seniornom stručnjaku oduzimala dan. Kod drugog dijela to ide uz ljudski nadzor: model izrađuje prijedlog, specijalist ga odobrava ili odbija i to argumentira. Kod trećeg dijela malo se toga mijenja, jer je procjena previše ovisna o kontekstu ili previše rizična da bi se automatizirala. Ta raspodjela razlikuje se od tvrtke do tvrtke i od zadatka do zadatka, i to je upravo bit: nije riječ o općem prodoru, riječ je o pomaku koji se odvija zadatak po zadatak, a tvrtke koje to trenutačno mapiraju po zadacima trenutačno prednjače pred tvrtkama koje o tom pitanju još raspravljaju na strateškoj razini.
Odakle ta razlika dolazi, obično nije sadržajno pitanje. Riječ je o tome tko je to pitanje već postavio na razini samog posla, a tko ga još postavlja na razini sektora. Ista logika vrijedi i kod pretpostavke da se ovaj posao ne može standardizirati: ono što je nekad vrijedilo kao previše specifično za automatizaciju, pri provjeri se često pokaže djelomično razloživim na korake koji se mogu ponavljati.
Posljedica za prednost u znanju konkretno: razlika u tempu koju ste nekad mogli pratiti nije više zagarantirano vidljiva. Konkurent ne mora zaposliti deset seniornih stručnjaka da bi dostigao vašu razinu na pojedinom djelomičnom zadatku. Mora samo prepoznati pravi zadatak kao pogodan za preuzimanje putem AI-a i dobro organizirati nadzor nad njim. To može učiniti bez da vi to vidite, sve dok rezultat ne bude na stolu.
Signali se obično ne nalaze u brojkama ovog kvartala. Nalaze se u ponašanju koje pripisujete nečem drugom. Ponuda manjeg konkurenta koja je sadržajno jednako oštra kao ono što su nekad mogli isporučiti samo vaši seniorni stručnjaci, i brža. Klijent koji pita zašto analiza koja kod vas traje tjedan dana negdje drugdje bude gotova za dan. Novi igrači koji, bez dugogodišnje krive učenja, već ravnopravno sudjeluju na visokoj razini. Svaki od tih signala pojedinačno se može objasniti, i baš zato pretpostavka tako dugo prolazi neopaženo: nema trenutka u kojem vidljivo puca, samo niz izoliranih slučajeva koji tek unatrag stvaraju obrazac.
Pitanje koje se krije ispod istog je kao kod pretpostavke da veličina pruža zaštitu: prednost koju je nekad bilo sporo dostići postaje nepouzdana čim je netko drugi preskoči sporog korak. Kod prednosti u znanju taj sporog korak je kriva učenja, a taj korak se preskače baš tamo gdje se zadatak pokaže pogodnim za preuzimanje modelom.
Da biste znali vrijedi li pretpostavka još, nije dovoljno pitati jesu li vaši ljudi još dobri. Vjerojatno jesu. Pitanje je je li njihova prednost još prepreka za onoga koji vas želi dostići. To zahtijeva praćenje tri stvari: po zadatku koji se temelji na znanju, spada li u kategoriju potpuno preuzimljivo, preuzimljivo uz nadzor, ili ljudski rad, i je li ta podjela nedavno provjerena; koliko je davno posljednji put utvrđeno da konkurent taj korak još nije napravio, i na temelju kojeg signala; te je li marža koju pripisujete toj prednosti u znanju zabilježena kao zasebna pretpostavka s datumom, tako da je jasno kada je posljednji put testirana, a ne samo ponovljena. Kad tema dotiče odluke o osoblju, za to vrijede posebni zakonski zahtjevi; ti se ovdje ne obrađuju.
Na temeljno pitanje — koji se posao u ovoj tvrtki uistinu može preuzeti AI-em — odgovara se pomoću radne provjere FTE TO AI po zadatku, ne na razini cijelog sektora.
Tko želi znati vrijedi li ta pretpostavka i dalje za njegovu tvrtku, može započeti s besplatnom provjerom pretpostavki: kratkim krugom u kojem navodite svoje najvažnije pretpostavke i po pretpostavci vidite kada je posljednji put potvrđena. Potpuna strateška provjera je u izradi.
Stel uw vraag. Vaak zit de echte vraag een laag dieper — daar mag ik naar vragen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.