Ogni direzione sente le stesse affermazioni: l'IA cambia tutto, oppure l'IA è sopravvalutata. Entrambe le affermazioni sono troppo grossolane per orientarsi. La domanda a cui si può effettivamente rispondere è più piccola e specifica: l'IA, per un determinato compito, nel suo settore, sta già oggi sostituendo il lavoro, in parte con supervisione, o resta un lavoro umano? Non è un'opinione. È un fatto che varia per compito e che si può verificare.
Un'hype si riconosce dalla portata dell'affermazione: vale per "il settore" o "la professione". Uno spostamento duraturo si riconosce dalla portata della prova: vale per un compito, con una data in cui è stato accertato per l'ultima volta, e con una motivazione del perché il controllo umano sia ancora necessario oppure non più. Nel momento in cui qualcuno non riesce a scomporre un'affermazione a questo livello, c'è una buona probabilità che si tratti di rumore.
In un'azienda un compito viene già oggi svolto con l'IA e approvato da una persona. In un'azienda simile, nello stesso settore, questo avviene ancora completamente a mano. Questa differenza raramente deriva da ambizione o budget. Deriva da chi se ne accorge per primo. Un collaboratore che lavora quotidianamente su un compito nota spesso uno spostamento prima di una direzione che si guida sui rapporti trimestrali; chi nell'organizzazione se ne accorge per primo che l'IA sta sostituendo il lavoro non è quindi sempre chi ha il mandato per agire di conseguenza. Questo ritardo tra segnale e decisione è esattamente il punto in cui, nella pratica, la distinzione tra hype e cambiamento duraturo viene fatta oppure persa.
Ogni affermazione del tipo "l'IA può sostituire questo compito" è una stima, basata su ciò che al momento esiste in termini di esempi, normative e offerta dei fornitori. Questa stima è più solida quanto più il compito è facile da isolare, e più debole quanto più il compito si basa su un contesto non documentato. Una stima vecchia di tre mesi può essere ancora valida, oppure già superata: questo varia per compito e per la velocità con cui cambia il modello sottostante o la normativa. Un risultato che dice "l'IA può sostituire questo" non dice nulla sul fatto che ciò avvenga realmente; questo dipende da scelte che si trovano fuori dalla stima. E un risultato che dice "questo resta lavoro umano" è una fotografia del momento, non una garanzia per l'anno prossimo.
Là dove questo riguarda chi svolge ancora quale compito, vale quanto segue: una stima non è una base per una decisione di licenziamento. Per questo valgono requisiti legali propri, indipendenti da ciò che mostra un quadro settoriale o un'autovalutazione.
Uno spostamento è probabilmente duraturo, non occasionale, quando tre elementi si combinano. Primo: il cambiamento è visibile in più soggetti del settore, indipendentemente l'uno dall'altro, non solo in un unico early adopter. Secondo: è possibile individuare una ragione per cui il controllo umano sia ancora necessario oppure non più, invece di un'affermazione generica sulla "qualità". Terzo: lo spostamento persiste attraverso più misurazioni, non solo la prima volta che qualcuno lo ha notato. Se manca uno dei tre elementi, è opportuna prudenza prima di ritirare un'ipotesi; potrebbe trattarsi di un picco temporaneo piuttosto che di un cambiamento strutturale.
Una strategia contiene ipotesi su quanto costa il lavoro, chi lo svolge e con quale rapidità un concorrente può seguire. Finché queste ipotesi sono corrette, la strategia si mantiene valida. Il problema non è che le ipotesi diventino obsolete; questo accade sempre. Il problema è che nessuno lo verifica al livello dell'ipotesi stessa, per cui un piano resta intatto sulla carta mentre la realtà sottostante si è già spostata. È anche per questo che come mantenere una strategia aggiornata senza rivederla ogni trimestre non è una questione di riunioni più frequenti, ma di sapere, per ogni ipotesi, quando è stata verificata l'ultima volta.
Alcune decisioni possono aspettare finché la situazione non sia più chiara. Quali decisioni è meglio rinviare finché la questione dell'IA non è stata chiarita è essa stessa una domanda che varia secondo la situazione, ma il principio è lo stesso: prendere una decisione basata su un'ipotesi non più valida costa più che rinviare temporaneamente una decisione finché l'ipotesi non sia stata riconfermata.
Un'autovalutazione del proprio team direttivo è utile, ma incompleta senza un quadro esterno. I dati di settore, gli orologi normativi e i segnali pubblici dei concorrenti mostrano se uno spostamento già percepito internamente si manifesta anche altrove, oppure se siete in anticipo o in ritardo. Come sapere se il suo concorrente si sta muovendo più velocemente di lei non è quindi una questione di ricerche di mercato, ma dello stesso tipo di verifica fattuale che applicate alle vostre ipotesi. Lo stesso vale per la normativa: cambia spesso fuori dal campo visivo di una direzione, finché non deve entrare nell'agenda, e come portare la normativa in modo strutturale nell'agenda della direzione è un modo per anticipare quel momento invece di subirlo di sorpresa.
Tutto questo si basa su una distinzione spesso trascurata: qual è la differenza tra una strategia e un piano. Un piano descrive dei passi; una strategia descrive delle ipotesi. Solo quest'ultima si può verificare nel momento in cui il terreno sottostante si sposta.
La domanda di fondo, quale lavoro in questa azienda sia realmente sostituibile dall'IA, viene risposta compito per compito con la scansione del lavoro di FTE TO AI, indipendentemente da ciò che affermano le tesi valide per l'intero settore.
Chi vuole sapere a che punto si trova ora la propria strategia può iniziare con il controllo gratuito delle ipotesi: un breve percorso in cui indica le sue ipotesi principali e vede, per ciascuna, quando è stata confermata l'ultima volta. La prova completa, con dati di settore, autovalutazione ed elenco delle ipotesi affiancati, è in fase di sviluppo.
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