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Un pilot dimostra una funzione, non una strategia

Cosa testa in realtà un pilot

Un pilot risponde a una domanda ristretta: questo specifico pezzo di AI, in questo specifico contesto, può assumersi questo specifico compito. È una domanda utile, e la risposta è spesso utilizzabile. Ma un pilot non verifica se l'assunzione su cui si basa la sua strategia sia ancora valida. Quell'assunzione era più ampia: che una determinata parte del lavoro nella sua organizzazione rimanga lavoro umano, che una determinata funzione rimanga scarsa, che un concorrente non possa costruire rapidamente una determinata capacità. Un pilot riuscito in un angolo dell'azienda dice poco al riguardo. Un pilot fallito ancora meno, perché può dipendere dai dati, dagli strumenti, dalle persone che lo hanno eseguito, e non dalla domanda in sé.

La differenza tra un pilot e una verifica strategica sta nella portata della domanda. Un pilot chiede: funziona qui. Una verifica strategica chiede: su quale assunzione si basa il nostro piano, ed è ancora vera oggi. Sono domande diverse, con risposte diverse, e una direzione che risponde alla prima domanda e crede di aver esaurito la seconda lavora con un punto cieco che nessuno ha notato.

Lo spostamento sta nelle assunzioni, non nel progetto

L'AI che subentra nel lavoro non avviene come annuncio. Avviene compito per compito, team per team, e di solito senza che una decisione la preceda che sia visibile a tutta l'organizzazione. Un'assunzione in un piano strategico di due anni fa — che una determinata funzione analitica rimanga scarsa e dispendiosa in termini di tempo, che un concorrente non possa scalare rapidamente un determinato servizio — può nel frattempo essere decaduta senza che nessuno l'abbia ritirata. Non perché l'assunzione fosse sbagliata quando è stata formulata, ma perché il mondo sottostante si è spostato mentre il documento è rimasto fermo.

Tre categorie percorrono ogni tipo di lavoro: compiti che l'AI può già assumersi, compiti che passano parzialmente con supervisione umana che approva o respinge, e compiti che restano lavoro umano. Quale compito ricada in quale categoria varia da azienda ad azienda. Dipende dalla qualità dei dati sottostanti, da quanto contesto richiede un compito, dall'esistenza di normative che impongono l'approvazione umana, e da come il lavoro è organizzato oggi. Due aziende nello stesso settore possono quindi avere esiti completamente diversi, ed entrambe possono avere ragione per la propria situazione.

Perché un pilot non svela quella differenza

Un pilot è per progettazione locale: un team, un processo, un periodo. È esattamente per questo che non mostra se l'assunzione sottostante alla strategia nel suo insieme sia ancora valida. Un pilot può riuscire mentre l'assunzione più ampia è ormai da tempo superata, perché il pilot si trova per caso in un angolo dove lo spostamento non è ancora arrivato. Un pilot può anche fallire mentre l'assunzione altrove in azienda è già superata, perché il fallimento non dice nulla su altri reparti o altri compiti.

Chi vuole sapere se una strategia è ancora valida non deve quindi chiedere se un'applicazione AI funziona, ma quali assunzioni sostengono la strategia e quando sono state verificate l'ultima volta. È un esercizio diverso dall'eseguire un pilot, ed è l'esercizio che spiega perché come distinguere un'esagerazione sull'AI da uno spostamento che resta non si può rispondere con un solo esperimento.

Perché la differenza tra aziende è così grande

Le aziende in cui questo è già ben organizzato hanno solitamente una cosa in comune: qualcuno nell'organizzazione segnala strutturalmente quando un compito cambia categoria, e quel segnale arriva a chi definisce la strategia. In altre aziende quel segnale resta bloccato in un team isolato, oppure non viene notato affatto perché nessuno ha quel compito. Chi nell'organizzazione vede per primo che l'AI sta assumendosi del lavoro non è quindi sempre chi ha più mandato, e quel divario tra chi lo vede e chi decide è dove le strategie restano ferme più a lungo senza che nessuno se ne accorga.

La domanda sottostante — quale lavoro in questa azienda può realmente essere assunto dall'AI, e quale no — viene risposta con la scansione del lavoro di FTE TO AI per compito, con una stima di ciò che l'AI può assumersi, ciò che richiede supervisione e ciò che resta lavoro umano.

Cosa non può fare il metodo

Questo approccio stima, non misura. La categoria in cui rientra un compito — assumibile, con supervisione, o lavoro umano — è una stima basata su ciò che è attualmente noto sul compito, sul settore e sulla tecnologia disponibile. Questa stima può cambiare non appena la tecnologia cambia o non appena il compito stesso viene organizzato diversamente. Un risultato stabilito tre mesi fa non dice più nulla su oggi se l'assunzione sottostante è nel frattempo decaduta. È anche per questo che una verifica una tantum non è mai sufficiente e perché la domanda come mantenere una strategia aggiornata senza rivederla ogni trimestre richiede un approccio diverso da una giornata strategica annuale.

Se un risultato riguarda decisioni sul personale, si applica un quadro diverso con propri requisiti legali; questo metodo non fornisce alcuna motivazione per il licenziamento e nessuna consulenza in materia di personale. Fornisce un quadro di quale lavoro probabilmente si sposterà, in modo che una direzione sappia quale assunzione nel piano è ancora valida e quale no, e quali decisioni possono quindi attendere — una domanda approfondita in quali decisioni è meglio rinviare finché la questione dell'AI non è risolta.

Cosa può fare ora

Un pilot mostra se qualcosa funziona. Una verifica strategica mostra se il piano è ancora valido. Chi vuole iniziare con quest'ultima può fare il check delle assunzioni gratuito: un breve percorso in cui indica le sue assunzioni principali e vede, per ciascuna assunzione, quando è stata confermata l'ultima volta. La verifica completa, con dati di settore, scadenze normative e il grafico direzionale affiancati, è in fase di sviluppo.

Colossusde assistent van de strategische drukproef

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