Agrarni sektor je sestavljen iz več vrst dela, ki imajo malo skupnega. Obstaja fizično delo v hlevu, rastlinjaku ali na polju, vezano na letni čas, vreme in biološke procese, ki jih ni mogoče pospešiti. Obstaja administrativno delo v zvezi z registracijo, prošnjami za subvencije, evidenco gnojenja in skladnostjo s predpisi, ki se razlikujejo glede na pridelek, žival ali regijo. In obstaja tretja plast: načrtovanje, nabava, izbira gojenja in presoja podatkov iz senzorjev, satelitskih posnetkov in tržnih cen. Ta tretja plast se povečuje, medtem ko prva plast zaradi same narave dela ostaja omejeno razširljiva.
Okoliščine, ki usmerjajo izid, niso enotne. Poljedelsko podjetje z veliko odprtimi podatki o tleh in vremenu ima druge oprijemne točke za avtomatizacijo kot živinorejsko podjetje, kjer je nadzor nad dobrobitjo živali z zakonom pridržan ljudem. Vrtnarsko podjetje s klimatskimi računalniki že leta upravlja na podlagi podatkov senzorjev; poljedelec, ki se odloča ročno po posameznih parcelah, tega nima. Ta razlika določa, kje AI danes že prevzema naloge in kje je to še daleč stran.
Tri kategorije se prepletajo skozi delo v tem sektorju. Prvič, naloge, ki jih AI lahko opravlja samostojno: interpretacija podatkov senzorjev za namakanje, prepoznavanje bolezenskih znakov na podlagi slikovnega gradiva, izdelava prvih osnutkov poročil za prošnje za subvencije. Drugič, naloge, pri katerih AI pripravi predlog, ki ga človek potrdi ali zavrne z utemeljitvijo: nasvet za gojenje, ki se preveri z lokalnim znanjem, predlog nabave, ki se presoja glede na tveganje dobave. Tretjič, delo, ki ostaja človeško delo: fizičen nadzor nad dobrobitjo živali, presoja kakovosti tal na kraju samem, pogajanja s kupcem o dolgoročni pogodbi.
Ta razdelitev ni trenutni posnetek, ki se povsod premika enako. Podjetja, ki že delajo s podatki senzorjev in programsko opremo za podporo odločanju, opažajo rast prve kategorije, ker je podatkovna struktura že vzpostavljena. Podjetja, ki še delujejo na podlagi izkušenj in ročne registracije, predvsem opažajo nastajanje druge kategorije, ker mora tam najprej nekdo ugotoviti, kaj je dovolj zanesljivo, da se prepusti sistemu. Razlika med podjetji torej ni v ambiciji, temveč v tem, v kolikšni meri je osnovno delo že zapisano v obliki, ki jo sistem lahko prebere.
Strategija, ki izhaja iz stalne kadrovske potrebe za administrativna ali nadzorna opravila, temelji na predpostavki, ki je nihče ni izrecno poimenoval: da to delo lahko opravljajo samo ljudje, po določenem tempu in po določeni ceni. Ko AI del tega dela prevzame ali podpre, ta predpostavka ne preneha veljati z objavo. Preneha veljati postopoma, medtem ko načrt na papirju ostaja nespremenjen.
To je vzorec, ki si ga ta sektor deli z drugimi sektorji, kjer AI vpliva na ravni nalog namesto na ravni delovnih mest. Podobni premiki se dogajajo v sektorju IT, kjer AI deloma prevzema delo pri kodiranju in testiranju, v finančnih storitvah, kjer nadzor nad avtomatiziranimi presojami dobiva novo vlogo, in v panogi rekreacije, kjer se načrtovanje in stik s strankami drugače razdeljujeta med sistem in človeka. Agrarni sektor ima svoj lasten tempo, ki ga določajo letni čas in predpisi, vendar je mehanizem enak: predpostavka, ki je nekoč veljala, se ne umakne, preprosto se je preneha preverjati.
To ne govori o vprašanju, ali mora podjetje zmanjšati število zaposlenih ali jih drugače razporediti. Ta odločitev spada med lastne zakonske zahteve glede delovnega prava in soodločanja, za katere veljajo pravila, ki tukaj niso obravnavana. Gre za nekaj, kar temu predhaja: vedeti, katero delo danes dejansko opravlja AI, katero delo se opravlja pod nadzorom in katero delo ostaja človeško delo. To je dejansko vprašanje, ne kadrovska odločitev.
Na vprašanje, katero delo v tem podjetju je dejansko mogoče prepustiti AI, odgovori delovni pregled (werkscan) podjetja FTE TO AI po posameznih nalogah, tako da predpostavke o zmogljivosti niso več odvisne od ocene. Kdor želi natančneje vedeti, kaj je strateška predpostavka, to najde razloženo v pojasnilu o tem, kaj je strateška predpostavka in kako ugotovite, ali še drži, kdor pa želi izvedeti, kako se obstoječa strategija primerja s trenutnim položajem, lahko to prebere v razlagi o preverjanju obstoječe strategije.
Prvi korak ni popolnoma prenovljen načrt, temveč kratek popis predpostavk, na katerih temelji trenutni načrt. FTE TO AI za to ponuja brezplačno preverjanje predpostavk (aannamecheck): kratek krog, v katerem poimenujete svoje glavne predpostavke in za vsako videli, kdaj je bila nazadnje potrjena. To ne pomeni presoje same strategije, temveč vpogled v to, kateri deli potrebujejo pozornost, preden se prilagodijo. Celotni preizkus pod pritiskom (drukproef), z zunanjim pogledom poleg samoocene vodstva, je v izdelavi.
Stel uw vraag. Vaak zit de echte vraag een laag dieper — daar mag ik naar vragen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.