Žemės ūkio sektorius susideda iš kelių darbo rūšių, kurios turi mažai bendro. Yra fizinis darbas tvarte, šiltnamyje ar lauke, susijęs su sezonu, oru ir biologiniais procesais, kurių nepaspartinsi. Yra administracinis darbas, susijęs su registracija, subsidijų paraiškomis, mėšlo apskaita ir atitiktimi reguliavimui, kuris skiriasi pagal pasėlį, gyvūną ar regioną. Ir yra trečias lygmuo: planavimas, pirkimai, auginimo sprendimai ir duomenų iš jutiklių, palydovinių vaizdų ir rinkos kainų vertinimas. Šis trečias lygmuo auga, tuo tarpu pirmasis lygmuo dėl paties darbo pobūdžio išlieka ribotai plečiamas.
Aplinkybės, kurios lemia rezultatą, nėra vienodos. Augalininkystės įmonė, turinti daug atvirų duomenų apie dirvožemį ir orą, turi kitokius automatizavimo taškus nei gyvulininkystės ūkis, kur priežiūra dėl gyvūnų gerovės teisiškai priskirta žmonėms. Sodininkystės įmonė su klimato kompiuteriais jau metų metus valdoma pagal jutiklių duomenis; augalininkas, kuris sprendimus dėl kiekvieno lauko priima ranka, to neturi. Šis skirtumas nulemia, kur AI šiandien jau perima užduotis, ir kur tai vis dar toli.
Trys kategorijos eina per šio sektoriaus darbą. Pirma, užduotys, kurias AI gali atlikti savarankiškai: jutiklių duomenų interpretavimas drėkinimui, ligos požymių atpažinimas iš vaizdinės medžiagos, subsidijų paraiškų ataskaitų pirmųjų versijų parengimas. Antra, užduotys, kuriose AI teikia pasiūlymą, o žmogus jį patvirtina arba atmeta su pagrindu: auginimo patarimas, tikrinamas pagal vietinę patirtį, pirkimo pasiūlymas, vertinamas pagal tiekimo riziką. Trečia, darbas, kuris išlieka žmogaus darbu: fizinė gyvūnų gerovės priežiūra, dirvožemio kokybės įvertinimas vietoje, derybos su pirkėju dėl ilgalaikės sutarties.
Šis pasiskirstymas nėra momentinė nuotrauka, kuri kinta vienodai visur. Įmonės, kurios jau naudoja jutiklių duomenis ir sprendimų priėmimą palaikančią programinę įrangą, mato, kaip auga pirmoji kategorija, nes duomenų struktūra jose jau yra. Įmonės, kurios dar dirba pagal patirtį ir rankinę registraciją, dažniausiai mato antrosios kategorijos plėtrą, nes ten pirmiausia kažkas turi nustatyti, kas yra pakankamai patikima, kad būtų perduota sistemai. Taigi skirtumas tarp įmonių slypi ne ambicijose, o tame, kiek pagrindinis darbas jau užfiksuotas forma, kurią sistema gali perskaityti.
Strategija, kuri remiasi pastoviu personalo poreikiu administracinėms ar stebėsenos užduotims, remiasi prielaida, kurios niekas aiškiai neįvardijo: kad šį darbą gali atlikti tik žmonės, tam tikru tempu ir už tam tikrą kainą. Kai AI perima ar palaiko dalį šio darbo, ta prielaida nenustoja galioti su pranešimu. Ji nustoja galioti pamažu, o planas popieriuje išlieka nepakitęs.
Tai modelis, kurį šis sektorius turi bendrą su kitais sektoriais, kuriuose AI paveikia užduočių lygį, o ne pareigybių lygį. Panašūs pokyčiai vyksta IT sektoriuje, kur AI iš dalies perima programavimo ir testavimo darbą, finansinių paslaugų sektoriuje, kur automatizuotų vertinimų priežiūra gauna naują vaidmenį ir rekreacijos sektoriuje, kur planavimas ir klientų aptarnavimas kitaip paskirstomi tarp sistemos ir žmogaus. Žemės ūkio sektorius turi savo tempą, nulemtą sezono ir reguliavimo, bet mechanizmas yra tas pats: prielaida, kuri kadaise buvo teisinga, nėra atšaukiama, ji tiesiog nebetikrinama.
Tai nėra klausimas, ar įmonė turi mažinti personalą, ar jį kitaip paskirstyti. Toks sprendimas patenka į atskirus teisinius reikalavimus, susijusius su darbo teise ir darbuotojų atstovavimu, ir jiems taikomos taisyklės, kurios čia nėra aptariamos. Tai kažkas, kas eina prieš tai: žinojimas, kokį darbą šiandien faktiškai atlieka AI, kokį darbą atlieka su priežiūra, ir kokį darbą lieka atlikti žmonėms. Tai faktinis klausimas, o ne personalo sprendimas.
Klausimas, kokį darbą šioje įmonėje tikrai galima perduoti AI, atsakomas FTE TO AI darbo skanavimu (werkscan), užduotis po užduoties, kad prielaidos apie pajėgumus (capaciteit) nebesiremtų vertinimu. Kas norėtų tiksliau žinoti, kas iš tikrųjų yra strateginė prielaida, tai paaiškinta paaiškinime, kas yra strateginė prielaida ir kaip patikrinti, ar ji dar galioja, o kas norėtų sužinoti, kaip esama strategija sugretinama su dabartine situacija, tai skaitys paaiškinime apie esamos strategijos tikrinimą.
Pirmasis žingsnis nėra visiškai peržiūrėtas planas, o trumpa esamo plano prielaidų inventorizacija. FTE TO AI tam siūlo nemokamą prielaidų patikrą (aannamecheck): trumpą etapą, kuriame įvardijate savo svarbiausias prielaidas ir prie kiekvienos matote, kada ji buvo paskutinį kartą patvirtinta. Tai nesuteikia vertinimo apie pačią strategiją, bet suteikia įžvalgą, kurioms dalims reikia dėmesio, prieš jas koreguojant. Pilnas spaudimo testas, su išoriniu vaizdu greta vadovybės savivertinimo, yra kuriamas.
Stel uw vraag. Vaak zit de echte vraag een laag dieper — daar mag ik naar vragen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.