Finansinių paslaugų sektorius didžia dalimi susideda iš darbo, kurį galima aprašyti prieš jį atliekant: priėmimas pagal fiksuotus kriterijus, mutacijų apdorojimas, dokumentų tikrinimas, ataskaitų teikimas pagal fiksuotą formatą, klientų užklausos, kurios kartojasi pagal tam tikrus modelius. Tai nėra atsitiktinumas. Priežiūra ir reguliavimas dešimtmečius vertė šį darbą būti pakartojamą ir atsekamą. Tai, kas pakartojama ir atsekama, yra ir darbas, kurio dalis pirmiausia tinka AI. Be to, yra darbas, kuris sukasi apie paaiškinimą, išimtis ir atsakomybę: patarėjas, kuris veda klientą per sudėtingą sprendimą, draudimo vertintojas (underwriter), kuris nukrypsta nuo taisyklės, atitikties (compliance) pareigūnas, kuris vertina neaiškų atvejį. Šis darbas keičiasi kur kas lėčiau, o kartais ir visai nesikeičia.
Aplinkybės, nulemiančios rezultatą, todėl nėra vienodos visur. Jos priklauso nuo to, kiek užduotis yra standartizuota, kiek priežiūros reikalaujama pagal įstatymą, ir kaip gerai sutvarkyti pagrindiniai duomenys. Įmonė su pasenusiomis sistemomis ir byloms, kurios dalinai vis dar popierinės, patiria kitokį poslinkį nei įmonė, kuri jau metų metais dirba skaitmeniniu būdu.
Šiame sektoriuje persipina trys modeliai. Dalį darbo AI gali perimti visiškai: paprastos mutacijos, standartinės patikros, bylų apibendrinimas. Kitą dalį AI atlieka iš dalies, kai darbuotojas patvirtina arba atmeta ir tai pagrindžia priežastimi — pavyzdžiui, sudėtingesnių polisų priėmimas ar pirminis klientų užklausų atrankos etapas. Trečia dalis išlieka žmogaus darbu: visa, kuo paaiškinimas, pasitikėjimas ar individualus vertinimas yra užduoties esmė.
Tai nėra skirstymas, kuris tik ateityje įvyks. Kai kuriose įmonėse pirmoji kategorija jau veikia gamyboje, o antroji kategorija sutvarkyta su aiškiu tikrinimo procesu. Kitose įmonėse ta pati užduotis vis dar atliekama visiškai rankiniu būdu — ne todėl, kad tai neįmanoma, o todėl, kad niekas jos aiškiai nebuvo peržiūrėjęs. Skirtumas retai slypi technologijoje. Jis slypi tame, ar kas nors pastaruoju metu peržiūrėjo tą užduotį.
Finansinių paslaugų sektoriaus strategija dažnai remiasi prielaidomis apie apdorojimo trukmę, personalo panaudojimą pagal procesą ir tai, iš kur atsiranda konkurencinis pranašumas — priėmimo greitis, patarimo kokybė, kaina už polisą ar bylą. Šios prielaidos buvo nustatytos vienu metu ir po to niekada nebuvo iš naujo patikrintos. Kai AI perima dalį užduoties, po šiomis prielaidomis esantis skaičiavimas pasikeičia, o pats planas nekoreguojamas. Prielaida nėra paneigiama; ji tiesiog nebepatvirtinama.
Tai modelis, į kurį šis puslapis nurodo: ne tai, kad AI yra projektas, kuris kažkur įgyvendinamas, bet tai, kad AI nuolat paverčia negaliojančiomis prielaidas, kurias strategija tyliai naudoja kaip fiksuotą tašką. Vadovybė, kuri laikosi kaštų pranašumo, pagrįsto žmogaus apdorojimo greičiu, orientuojasi į skaičių, kurį konkurentai su kitokiu procesu jau pralenkė. Panašūs poslinkiai vyksta ir kituose sektoriuose, kaip matyti iš to, kaip kinta strateginis spaudimas statybų sektoriuje, kai AI perima darbą per rangos darbus ir sąmatas, kurias iš dalies parengia AI, montavimo sektoriuje, kur kinta planavimas ir medžiagų įvertinimas, ir valymo sektoriuje, kur grafikų sudarymas ir kontrolė iš dalies automatizuojami. Sektoriai skiriasi, mechanizmas ne: prielaida, kurios niekas nebeatšaukė, pasilieka plane, o tikrovė po ja pamažu slysta šalin.
Tai nėra personalo klausimas ir ne patarimas, kas ir kokią užduotį toliau atlieka. Kokias pasekmes įmonė susieja su faktu, kad užduotis gali būti perimta, priklauso tai įmonei, ir tai susiję su teisiniais reikalavimais, kurie čia nėra aptariami. Apie ką tai kalba, yra klausimas, kuris tokiam sprendimui yra pirmesnis: kuri strategijos prielaida stovi vietoje, kalbant apie darbą, kuris jau dabar atliekamas kitaip. Tai faktinis klausimas, ne personalo klausimas, ir šie du čia nėra sumaišomi.
Tai taip pat nėra klausimas, į kurį galima atsakyti sektoriaus lygmens vertinimu. Kiek priėmimo darbo, ataskaitų teikimo ar klientų kontakto konkrečioje įmonėje šiuo metu patenka į kurią iš trijų kategorijų, skiriasi pagal organizaciją, sistemą ir procesą. Vadovybė, kuri samprotauja sektoriaus lygmeniu, praleidžia tiksliai tą skirtumą, kuris yra svarbus jos pačios strategijai.
Tai, ar strategija dar galioja, nėra kažkas, ko galite laukti, kol metinis planas tai paaiškės. Būdas tai nuolat sekti aprašytas tame, kaip matuoti, ar strategija veikia, nelaukiant reguliaraus ciklo — rasite per metodą matuoti strategiją tarp reguliarių vertinimo momentų, o susijęs su klausimu, kaip pastebėti, kad prielaida yra pasenusi, aptartas per signalus, pagal kuriuos pastebite, kad strategija pasislinko. Į pagrindinį klausimą — kuris darbas jūsų įmonėje iš tiesų gali būti perimtas AI — atsakoma pagal kiekvieną užduotį naudojant FTE TO AI darbo skenavimą (werkscan).
Galite pradėti neišardydami viso plano. Nemokamas prielaidų patikrinimas (aannamecheck) yra trumpas etapas, kuriame įvardijate svarbiausias savo strategijos prielaidas ir pamatote, kada kiekviena jų buvo paskutinį kartą patvirtinta — ne ar ji kada nors buvo teisinga, o ar ji dar galioja dabar. Visapusiškas strateginio spaudimo testas, su vaizdu iš išorės kartu su vadovybės savo vertinimu, yra kuriamas.
Stel uw vraag. Vaak zit de echte vraag een laag dieper — daar mag ik naar vragen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.