Οι χρηματοοικονομικές υπηρεσίες αποτελούνται σε μεγάλο βαθμό από εργασία που μπορεί να περιγραφεί πριν εκτελεστεί: αποδοχή βάσει σταθερών κριτηρίων, επεξεργασία μεταβολών, έλεγχος εγγράφων, αναφορά σύμφωνα με σταθερή μορφή, ερωτήματα πελατών που επαναλαμβάνονται σε μοτίβα. Αυτό δεν είναι τυχαίο. Η εποπτεία και η νομοθεσία έχουν αναγκάσει αυτή την εργασία για δεκαετίες να είναι επαναλαμβανόμενη και ανιχνεύσιμη. Ό,τι είναι επαναλαμβανόμενο και ανιχνεύσιμο είναι επίσης η εργασία εκείνη μέρος της οποίας έρχεται πρώτο σε συζήτηση για την AI. Παράλληλα υπάρχει εργασία που περιστρέφεται γύρω από εξήγηση, εξαιρέσεις και ευθύνη: ένας σύμβουλος που καθοδηγεί έναν πελάτη σε μια δύσκολη απόφαση, ένας underwriter που αποκλίνει από τον κανόνα, ένας compliance officer που αξιολογεί μια αμφισβητούμενη περίπτωση. Αυτή η εργασία μετατοπίζεται πολύ πιο αργά, και ενίοτε καθόλου.
Οι συνθήκες που καθορίζουν το αποτέλεσμα δεν είναι λοιπόν παντού οι ίδιες. Εξαρτώνται από το πόσο τυποποιημένη είναι μια εργασία, πόση εποπτεία απαιτείται νομικά, και πόσο καλά είναι τακτοποιημένα τα υποκείμενα δεδομένα. Μια επιχείρηση με παλαιωμένα συστήματα και φάκελους που εξακολουθούν εν μέρει να βρίσκονται σε χαρτί βιώνει διαφορετική μετατόπιση από μια επιχείρηση που εργάζεται ήδη εδώ και χρόνια ψηφιακά.
Μέσα σε αυτόν τον κλάδο διασταυρώνονται τρία μοτίβα. Σε ένα μέρος της εργασίας η AI μπορεί να αναλάβει την εργασία: απλές μεταβολές, τυπικοί έλεγχοι, σύνοψη φακέλων. Σε ένα άλλο μέρος η εργασία γίνεται εν μέρει από την AI, με έναν εργαζόμενο που εγκρίνει ή απορρίπτει και το τεκμηριώνει με έναν λόγο — σκεφτείτε την αποδοχή πιο σύνθετων ασφαλιστηρίων συμβολαίων ή την πρώτη διαλογή ερωτημάτων πελατών. Σε ένα τρίτο μέρος η εργασία παραμένει ανθρώπινη: όλα όπου η εξήγηση, η εμπιστοσύνη ή μια ατομική αξιολόγηση αποτελούν τον πυρήνα της εργασίας.
Αυτή δεν είναι μια κατανομή που βρίσκεται στο μέλλον. Σε ορισμένες επιχειρήσεις η πρώτη κατηγορία λειτουργεί ήδη σε παραγωγή και η δεύτερη κατηγορία έχει διαμορφωθεί με σαφή διαδικασία ελέγχου. Σε άλλες επιχειρήσεις η ίδια εργασία εξακολουθεί να γίνεται πλήρως χειρωνακτικά, όχι επειδή δεν θα ήταν δυνατό, αλλά επειδή κανείς δεν την έχει επανεξετάσει ρητά. Η διαφορά σπάνια βρίσκεται στην τεχνολογία. Βρίσκεται στο αν κάποιος έχει επανεξετάσει πρόσφατα την εργασία.
Μια στρατηγική στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες βασίζεται συχνά σε παραδοχές σχετικά με χρόνους διεκπεραίωσης, χρήση προσωπικού ανά διαδικασία, και το σημείο από όπου προέρχεται το ανταγωνιστικό πλεονέκτημα — ταχύτητα αποδοχής, ποιότητα συμβουλής, κόστος ανά ασφαλιστήριο ή ανά φάκελο. Αυτές οι παραδοχές καθορίστηκαν σε μια στιγμή και δεν επανεξετάστηκαν έκτοτε. Όταν η AI αναλαμβάνει μέρος μιας εργασίας, ο υπολογισμός πίσω από αυτές τις παραδοχές μεταβάλλεται χωρίς να προσαρμόζεται το σχέδιο καθαυτό. Η παραδοχή δεν αντικρούεται· απλώς δεν επιβεβαιώνεται πλέον.
Αυτό είναι το μοτίβο στο οποίο αναφέρεται αυτή η σελίδα: όχι ότι η AI είναι ένα έργο που εισάγεται κάπου, αλλά ότι η AI ακυρώνει συνεχώς παραδοχές τις οποίες μια στρατηγική χρησιμοποιεί σιωπηλά ως σταθερό σημείο. Μια διοίκηση που εμμένει σε ένα κοστολογικό πλεονέκτημα που βασιζόταν σε ανθρώπινη ταχύτητα διεκπεραίωσης κατευθύνεται με βάση ένα νούμερο το οποίο έχει στο μεταξύ ξεπεραστεί από ανταγωνιστές με διαφορετική διαδικασία. Αντίστοιχες μετατοπίσεις εμφανίζονται και σε άλλους κλάδους, όπως φαίνεται στον τρόπο με τον οποίο μεταβάλλεται η στρατηγική πίεση στον κατασκευαστικό κλάδο τώρα που η AI αναλαμβάνει εργασία μέσω εργολαβικών εργασιών και υπολογισμών που προετοιμάζονται εν μέρει από AI, στον κλάδο εγκαταστάσεων όπου μετατοπίζονται ο προγραμματισμός και η εκτίμηση υλικών, και στον κλάδο καθαρισμού όπου η προγραμματισμός βαρδιών και ο έλεγχος αυτοματοποιούνται εν μέρει. Οι κλάδοι διαφέρουν, ο μηχανισμός όχι: μια παραδοχή που κανείς δεν έχει πλέον ανακαλέσει παραμένει στο σχέδιο ενώ η πραγματικότητα από κάτω της υποχωρεί.
Αυτό δεν είναι ζήτημα προσωπικού ούτε συμβουλή σχετικά με ποιος εκτελεί ακόμη ποια εργασία. Ποιες συνέπειες συνδέει μια επιχείρηση με το γεγονός ότι μια εργασία μπορεί να αναληφθεί, εξαρτάται από αυτή την επιχείρηση, και άπτεται νομικών απαιτήσεων που δεν εξετάζονται εδώ. Αυτό που πραγματεύεται αυτό το κείμενο είναι το ερώτημα που προηγείται μιας τέτοιας απόφασης: ποια παραδοχή στη στρατηγική παραμένει στάσιμη σε εργασία που εντωμεταξύ γίνεται διαφορετικά. Αυτό είναι ένα πραγματολογικό ερώτημα, όχι ζήτημα προσωπικού, και τα δύο δεν αναμιγνύονται εδώ.
Επίσης δεν είναι ερώτημα που απαντάται με μια εκτίμηση ανά κλάδο. Πόσο από την εργασία αποδοχής, την αναφορά ή την επαφή με πελάτες εντός μιας συγκεκριμένης επιχείρησης εμπίπτει αυτή τη στιγμή σε ποια από τις τρεις κατηγορίες διαφέρει ανά οργανισμό, ανά σύστημα και ανά διαδικασία. Μια διοίκηση που συλλογίζεται σε επίπεδο κλάδου χάνει ακριβώς τη διαφορά που είναι σχετική για τη δική της στρατηγική.
Αν μια στρατηγική εξακολουθεί να είναι ορθή δεν είναι κάτι για το οποίο μπορείτε να περιμένετε μέχρι να δώσει απάντηση το ετήσιο σχέδιο. Ο τρόπος να το παρακολουθείτε συνεχώς περιγράφεται στο πώς μετράτε αν μια στρατηγική λειτουργεί χωρίς να περιμένετε τον τακτικό ετήσιο κύκλο, διαθέσιμο μέσω μιας μεθόδου για τη μέτρηση στρατηγικής ανάμεσα στις τακτικές στιγμές αξιολόγησης, και σε συνάφεια με το ερώτημα πώς αναγνωρίζετε ότι μια παραδοχή έχει παλιώσει, αναλυμένο στα σημάδια από τα οποία βλέπετε ότι μια στρατηγική έχει αρχίσει να μετατοπίζεται. Το υποκείμενο ερώτημα — ποια εργασία στη δική σας επιχείρηση μπορεί όντως να αναληφθεί από την AI — απαντάται ανά εργασία με το εργαλείο εργασιακής σάρωσης (werkscan) της FTE TO AI.
Μπορείτε να ξεκινήσετε χωρίς να ανοίξετε ολόκληρο το σχέδιο. Ο δωρεάν έλεγχος παραδοχών είναι ένας σύντομος γύρος στον οποίο προσδιορίζετε τις σημαντικότερες παραδοχές πίσω από τη στρατηγική σας και βλέπετε ανά παραδοχή πότε επιβεβαιώθηκε για τελευταία φορά — όχι αν ίσχυε ποτέ, αλλά αν εξακολουθεί να ισχύει τώρα. Η πλήρης στρατηγική δοκιμή πίεσης, με μια εικόνα από έξω δίπλα σε μια αυτοαξιολόγηση της διοίκησης, βρίσκεται υπό κατασκευή.
Stel uw vraag. Vaak zit de echte vraag een laag dieper — daar mag ik naar vragen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.