Финансовите услуги се състоят в голяма степен от работа, която може да бъде описана преди да бъде извършена: приемане по фиксирани критерии, обработка на мутации, проверка на документи, отчитане по фиксиран формат, клиентски въпроси, които се повтарят по образец. Това не е случайно. Надзорът и регулацията са принуждавали тази работа десетилетия наред да бъде повторяема и проследима. Онова, което е повторяемо и проследимо, е и работата, част от която е първа в опашката за AI. Освен това има работа, която се върти около обяснение, изключения и отговорност: консултант, който води клиент през трудно решение, застрахователен подписвач, който отстъпва от правилото, служител по съответствие, който оценява сив случай. Тази работа се измества много по-бавно, а понякога изобщо не се измества.
Обстоятелствата, които определят резултата, следователно не са еднакви навсякъде. Те зависят от степента на стандартизация на задачата, от размера на законово изисквания надзор и от това колко добре е подредена основната информация. Компания с остарели системи и досиета, част от които все още са на хартия, изпитва различно изместване от компания, която вече години работи изцяло дигитално.
В този сектор три модела текат едновременно. При част от работата AI може да поеме задачата: обикновени мутации, стандартни проверки, обобщаване на досиета. При друга част работата се извършва частично от AI, със служител, който одобрява или отхвърля и обосновава това с причина — да вземем за пример приемането на по-сложни полици или първоначалната триаж на клиентски въпроси. При трета част остава работа за хора: всичко, при което обяснението, доверието или индивидуалната преценка представляват същината на задачата.
Това не е разпределение, което лежи в бъдещето. В някои компании първата категория вече работи в производствена среда, а втората категория е организирана с ясен процес на проверка. В други компании същата задача все още се изпълнява напълно ръчно, не защото не би могло по друг начин, а защото никой не я е преразгледал изрично. Разликата рядко е в технологията. Тя е в дали някой е преразгледал задачата наскоро.
Стратегия във финансовите услуги често се основава на предположения за срокове за изпълнение, за разпределението на персонал по процес и за мястото, от което идва конкурентното предимство — скорост на приемане, качество на консултирането, разходи по полица или по досие. Тези предположения са установени в определен момент и след това не са били подложени на повторна проверка. Когато AI поеме част от задачата, изчислението зад тези предположения се променя, без самият план да бъде адаптиран. Предположението не се оспорва; то просто вече не се потвърждава.
Именно към този модел насочва тази страница: не че AI е проект, който се въвежда някъде, а че AI постоянно обезсилва предположения, които стратегията мълчаливо използва като фиксирана точка. Ръководство, което се придържа към ценово предимство, основано на скоростта на изпълнение от хора, се насочва по число, което междувременно е било надминато от конкуренти с друг процес. Подобни промени се наблюдават и в други сектори, както се вижда от начина, по който се променя стратегическият натиск в строителството, когато AI поема работа чрез строителни дейности и калкулации, подготвяни частично от AI, в инсталационния бранш, където планирането и оценката на материали се изместват, и в бранша за почистване, където графикуването и контрола се автоматизират частично. Секторите се различават, механизмът не: предположение, което никой вече не е отменил, остава в плана, докато реалността под него се измества.
Това не е кадрови въпрос и не е съвет за кой все още изпълнява коя задача. Какви последствия свързва компания с факта, че задача може да бъде поета от AI, е въпрос на самата компания и засяга законови изисквания, които не се разглеждат тук. Онова, за което всъщност става дума тук, е въпросът, който предхожда такова решение: кое предположение в стратегията стои неподвижно върху работа, която вече се извършва по друг начин. Това е фактически въпрос, не кадрови въпрос, и двете не се смесват тук.
Не е и въпрос, който може да бъде отговорен с оценка на ниво сектор. Колко от работата по приемане, отчитането или клиентския контакт в конкретна компания в момента попада в коя от трите категории, се различава по организация, по система и по процес. Ръководство, което разсъждава на секторно ниво, пропуска точно разликата, релевантна за собствената му стратегия.
Дали стратегията все още е валидна, не е нещо, за което да чакате отговор от годишния план. Начинът за непрекъснато следене на това е описан в подхода как се измерва дали стратегия работи, без да се чака годишният цикъл, който може да намерите чрез метод за измерване на стратегия между редовните моменти на оценка, а свързан с въпроса как да разпознаете, че предположение е остаряло, е разработен в сигнали, по които виждате, че стратегия се е изместила. Основният въпрос — какъв обем работа във вашата компания действително може да бъде поет от AI — се отговаря по задача с работния скенер на FTE TO AI.
Можете да започнете, без да разбивате целия план. Безплатната проверка на предположения е кратка сесия, в която посочвате основните предположения в основата на вашата стратегия и виждате за всяко предположение кога е било потвърдено за последно — не дали някога е било вярно, а дали все още е валидно сега. Пълната стратегическа проверка на натиска, с поглед отвън успореден на самооценка на ръководството, е в процес на разработка.
Stel uw vraag. Vaak zit de echte vraag een laag dieper — daar mag ik naar vragen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.