Finanšu pakalpojumu nozare lielā mērā sastāv no darba, ko var aprakstīt jau pirms tā izpildes: akceptēšana pēc fiksētiem kritērijiem, mutāciju apstrāde, dokumentu kontrole, atskaites pēc noteikta formāta, klientu jautājumi, kas atkārtojas pēc noteiktiem modeļiem. Tas nav nejauši. Uzraudzība un regulējums desmitgadēm ir spiedis šo darbu būt atkārtojamam un izsekojamam. Tas, kas ir atkārtojams un izsekojams, ir arī darbs, kura daļa pirmā kvalificējas AI pārņemšanai. Papildus tam ir darbs, kas balstās uz izskaidrošanu, izņēmumiem un atbildību: konsultants, kas ved klientu cauri sarežģītam lēmumam, apdrošinātājs (underwriter), kas atkāpjas no noteikuma, atbilstības (compliance) speciālists, kas novērtē neskaidru gadījumu. Šis darbs pārvietojas daudz lēnāk, un dažreiz vispār nepārvietojas.
Apstākļi, kas nosaka rezultātu, tātad nav visur vienādi. Tie ir atkarīgi no tā, cik standartizēts ir uzdevums, cik lielā mērā uzraudzība ir likumā noteikta, un cik labi ir sakārtoti pamatā esošie dati. Uzņēmums ar novecojušām sistēmām un dokumentiem, kas daļēji vēl ir papīra formātā, piedzīvo citādu pārmaiņu nekā uzņēmums, kas jau gadiem strādā digitāli.
Šajā nozarē vienlaikus notiek trīs modeļi. Daļā darba AI var pārņemt uzdevumu: vienkāršas mutācijas, standarta pārbaudes, dokumentu apkopošana. Citā daļā darbu daļēji veic AI, kur darbinieks apstiprina vai noraida un to pamato ar iemeslu — piemēram, sarežģītāku polišu akceptēšana vai klientu jautājumu pirmā izšķirošā (triage) izvērtēšana. Trešajā daļā darbs paliek cilvēku ziņā: viss, kur izskaidrošana, uzticība vai individuāls vērtējums ir uzdevuma pamatā.
Šis nav sadalījums, kas atrodas priekšā nākotnē. Dažos uzņēmumos pirmā kategorija jau darbojas ražošanā, un otrā kategorija ir iekārtota ar skaidru pārbaudes procesu. Citos uzņēmumos to pašu uzdevumu joprojām veic pilnībā manuāli, ne tāpēc, ka tas nebūtu iespējams, bet tāpēc, ka neviens to nav skaidri pārskatījis. Atšķirība reti ir tehnoloģijā. Tā ir tajā, vai kāds ir nesen atkārtoti izskatījis uzdevumu.
Stratēģija finanšu pakalpojumu nozarē bieži balstās uz pieņēmumiem par apstrādes laikiem, personāla izmantojumu pa procesiem, un vietu, no kurienes rodas konkurences priekšrocība — akceptēšanas ātrums, konsultāciju kvalitāte, izmaksas par polisi vai lietu. Šie pieņēmumi ir noteikti kādā brīdī un pēc tam nav atkārtoti pārbaudīti. Kad AI pārņem daļu no uzdevuma, aprēķins šo pieņēmumu pamatā mainās, bez tam, ka plāns pats tiek pielāgots. Pieņēmums netiek apstrīdēts; tas vienkārši vairs netiek apstiprināts.
Tas ir modelis, uz ko norāda šī lapa: nevis ka AI ir projekts, kas kaut kur tiek ieviests, bet ka AI pastāvīgi padara nederīgus pieņēmumus, kurus stratēģija netieši lieto kā fiksētu punktu. Vadība, kas turas pie izmaksu priekšrocības, kas balstīta uz cilvēka apstrādes ātrumu, vada pēc rādītāja, ko konkurenti ar citādu procesu jau ir apsteiguši. Līdzīgas pārmaiņas notiek citās nozarēs, kā redzams tajā, kā mainās stratēģiskais spiediens būvniecībā, kad AI pārņem darbu ar uzņēmuma darbu un kalkulāciju, ko daļēji sagatavo AI, uzstādīšanas nozarē, kur mainās plānošana un materiālu novērtēšana, un tīrīšanas nozarē, kur daļēji automatizējas grafiku plānošana un kontrole. Nozares atšķiras, mehānisms nē: pieņēmums, kuru neviens vairs nav atsaucis, paliek plānā, kamēr realitāte apakšā izslīd.
Tas nav personāla jautājums un nav ieteikums par to, kurš uzdevumu vēl veic. Kādas sekas uzņēmums saista ar faktu, ka uzdevumu var pārņemt, ir tā uzņēmuma ziņā, un skar likumā noteiktas prasības, kuras šeit netiek aplūkotas. Par ko šeit ir runa, ir jautājums, kas šādam lēmumam ir priekšā: kurš pieņēmums stratēģijā ir apstājies pie darba, ko tagad veic citādi. Tas ir faktu jautājums, nevis personāla jautājums, un šie divi šeit netiek sajaukti.
Tas arī nav jautājums, uz ko var atbildēt ar novērtējumu pa nozarēm. Cik daudz no akceptēšanas darba, atskaitēm vai klientu kontaktiem konkrētā uzņēmumā šobrīd atbilst kurai no trim kategorijām, atšķiras pa organizācijām, sistēmām un procesiem. Vadība, kas spriež nozares līmenī, tieši pazaudē to atšķirību, kas ir būtiska tās pašas stratēģijai.
Vai stratēģija joprojām ir pareiza, nav tas, uz ko var gaidīt, līdz gada plāns par to sniegs skaidrību. Veids, kā to nepārtraukti sekot līdzi, ir aprakstīts tajā, kā mērīt, vai stratēģija darbojas, negaidot gada ciklu, atrodams ar metodi, kā mērīt stratēģiju starp regulārajiem izvērtēšanas momentiem, un saistīts ar jautājumu, kā atpazīt, ka pieņēmums ir novecojis, izklāstīts signālos, pēc kuriem jūs pamanāt, ka stratēģija ir sākusi mainīties. Pamatā esošais jautājums — kuru darbu jūsu pašu uzņēmumā AI reāli var pārņemt — tiek atbildēts pa uzdevumiem ar FTE TO AI darba skenēšanu (werkscan).
Jūs varat sākt, neizjaucot visu plānu. Bezmaksas pieņēmumu pārbaude (aannamecheck) ir īsa kārta, kurā jūs nosaucat galvenos pieņēmumus, kas ir jūsu stratēģijas pamatā, un pie katra pieņēmuma redzat, kad tas pēdējo reizi ticis apstiprināts — nevis vai tas kādreiz bija pareizs, bet vai tas tagad joprojām ir spēkā. Pilnā stratēģiskā spiediena pārbaude, ar ārējo skatījumu blakus vadības pašnovērtējumam, ir izstrādes procesā.
Stel uw vraag. Vaak zit de echte vraag een laag dieper — daar mag ik naar vragen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.