Ražošanas uzņēmums sastāv no slāņiem, kas reti seko vienam un tam pašam pulkstenim. Ražošanas grīdā viss griežas ap plānošanu, kvalitātes kontroli, apkopi un loģistiku ēkas iekšienē. Virs tā atrodas inženierija: dizains, specifikācijas, testēšanas atskaites. Vēl virs tā atrodas iepirkums, pasūtījumu apstrāde un administratīvā piegādātāju un klientu lietu kārtošana. Katram slānim ir sava attiecība starp rutīnas darbu un darbu, kas prasa spriedumu, un šī attiecība nosaka, cik jutīgs slānis ir pret pārbīdi, tiklīdz AI var pārņemt daļu darba.
Tas, kas šo nozari padara atšķirīgu, ir tas, ka liela daļa šī darba ir saistīta ar fiziskām iekārtām, sertifikācijas prasībām un drošības noteikumiem. Tas nekavē administratīvu vai analītisku uzdevumu pārņemšanu, taču tas nosaka robežu, kur automatizācija apstājas un kur uzraudzība paliek obligāta. Plānošanas modelis var optimizēt grafiku; vai šis grafiks patiešām tiek izpildīts, ir atkarīgs no iekārtu pieejamības, materiālu piegādes un cilvēkiem uz grīdas, kas pieņem galīgo lēmumu.
Administratīvās un analītiskās ķēdes daļās pārbīde jau ir redzama. Pasūtījumu apstrāde, krājumu analīze, kvalitātes datu atskaišu sagatavošana un tehniskās dokumentācijas pirmo versiju izstrāde: tie ir uzdevumi, kuros arvien lielāku daļu pilnībā veic AI vai kuros darbinieks galvenokārt vien apstiprina vai noraida, ar pamatojumu. Tas nav nākotnes ainas jautājums. Uzņēmumos, kuros dati ir sakārtoti un procesi dokumentēti, tas šodien jau tā notiek.
Uzņēmumos, kuros dati ir izkaisīti pa atsevišķām sistēmām, kur procesu dokumentācija ir novecojusi vai kur kvalitātes kontrole lielā mērā balstās uz atsevišķu darbinieku pieredzi, tā pati pārbīde noris lēnāk vai vispār nenotiek. Ne tāpēc, ka tehnoloģija tur spēj mazāk, bet tāpēc, ka trūkst priekšnosacījumu tās piemērošanai. Šī atšķirība starp uzņēmumiem ir pirmais, ko vadībai vajadzētu spēt novērtēt, pirms tā izdara secinājumus par to, ko AI dara vai nedara tās nozarē.
Stratēģija balstās uz pieņēmumiem par to, kur atrodas kapacitāte, kur izmaksas sver visvairāk un kur konkurenti ir ātrāki vai lēnāki. Ja pieņēmums vēsta, ka kvalitātes kontrole prasa noteiktu skaitu pilnas slodzes ekvivalentu (FTE), un daļu šīs kontroles jau atbalsta vai pārņem sistēma, kas atklāj novirzes, tad šis pieņēmums vairs nav patiess, kaut arī neviens to nav konstatējis. Stratēģija uz papīra joprojām šķiet pareiza. Realitāte zem tās ir pārbīdījusies.
Tieši tāpēc šī pārbīde reti pamanāma augšpusē. Vadība vada uzņēmumu, orientējoties uz maržām, izpildes termiņiem un tirgus pozīciju. Jautājums, kādus uzdevumus tagad daļēji vai pilnībā veic AI, atrodas vienu līmeni dziļāk – inženierijas, plānošanas un administrācijas stundās. Tikai tad, kad summētā pārbīde šajos slāņos kļūst pietiekami liela, tā parādās skaitļos, pēc kuriem vadās vadība, un tad parasti kā pārsteigums.
Šī dinamika nav unikāla ražošanas nozarei. Transporta nozarē spiediens pārbīdās līdzīgā veidā caur plānošanu un maršrutu noteikšanu, kā redzams rakstā kā AI maina stratēģisko spiedienu transporta un loģistikas nozarē. Biznesa pakalpojumu nozarē smaguma centrs atrodas tieši pie analīzes un atskaitēm, kas aprakstīts rakstā stratēģiskā spiediena pārbīde biznesa pakalpojumu nozarē. Kas šīm nozarēm ir kopīgs ar ražošanas nozari, nav pats uzdevums, bet gan modelis: uzdevumi, kas uz papīra pieder cilvēkiem, praksē jau daļēji pārbīdās uz sistēmām, katrā uzņēmumā ar atšķirīgu tempu.
Jautājums, kādu darbu konkrētā uzņēmumā AI patiešām var pārņemt, nav jautājums, uz kuru var atbildēt nozares līmenī. Tas prasa skatienu uz paša uzņēmuma FTE sadalījumu, datu kvalitāti un procesus. Kam vadībā šis jautājums būtu jāizvirza un ar ko, ir atkarīgs no tā, kā organizācija ir strukturēta; pārskats par to, kam jāpiedalās stratēģijas pārskatā šeit sniedz sākumpunktu. Uzņēmumiem, kuri nevēlas gaidīt gada pārskatu, lai redzētu, vai to stratēģija joprojām atbilst realitātei, ir arī veids, kā to pārbaudīt starplaikā, kā aprakstīts rakstā kā izmērīt, vai stratēģija joprojām darbojas, negaidot gada ciklu.
Šis apzināti neskar jautājumu, ko uzņēmums dara ar atbrīvoto kapacitāti. Vai atbrīvotās stundas noved pie pārcelšanas, uzdevumu klāsta paplašināšanas vai kaut kā cita, ir darba devēja lēmums, ar saviem tiesiskajiem prasībām, ja tas skar personāla sekas. Šeit runa ir par jautājumu pirms tā: kādu darbu šodien jau daļēji vai pilnībā veic AI, un kurš pieņēmums stratēģijā tādēļ vairs nav spēkā, kaut arī neviens to nav pamanījis.
FTE TO AI darba skenēšana atbild uz jautājumu, kādu darbu uzņēmumā, uzdevumu pa uzdevumam, var pārņemt AI – pilnībā, daļēji ar uzraudzību vai nemaz. Vadībai, kas vispirms vēlas zināt, vai tās stratēģiskie pieņēmumi joprojām ir pareizi, ir bezmaksas pieņēmumu pārbaude: īsa kārta, kurā jūs nosaucat savus svarīgākos pieņēmumus un pie katra pieņēmuma redzat, kad tas pēdējo reizi ticis apstiprināts. Pilna spiediena pārbaude, ar nozares datiem, vadības komandas pašnovērtējuma grafiku un pastāvīgu pieņēmumu sarakstu, tiek izstrādāta.
Stel uw vraag. Vaak zit de echte vraag een laag dieper — daar mag ik naar vragen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.