Stratēģija veselības aprūpē bieži balstās uz pieņēmumu par to, kur paiet aprūpes sniedzēju un atbalsta personāla laiks. Liela daļa šī laika netiek pavadīta gultas malā vai pie reģistratūras, bet gan fiksēšanā: dokumentācijas kārtošanā, atskaišu rakstīšanā, nodošanā, deklarēšanā, plānošanā un administratīvajos soļos, kas saistīti ar indikāciju vai nosūtījumu. Papildus tam ir darbs, kas balstās uz vērtēšanu nenoteiktības apstākļos: diagnozes izsvēršana, ārstēšanas plāna pielāgošana, saruna ar pacientu vai ģimeni. Šie divi darba veidi savstarpēji pārklājas, taču tie nereaģē vienādi uz automatizāciju.
Tas, kas veselības aprūpi atšķir no citām nozarēm, ir apstāklis, ka daudza darba rezultātu nosaka nevis tikai ātrums vai izmaksas, bet gan atbildība, protokols un fakts, ka kļūda ne vienmēr ir labojama. Tas nenozīmē, ka AI šeit nepārņem darbu. Tas nozīmē, ka vieta, kur tas notiek, un tur saglabātās uzraudzības pakāpe, atšķiras no nozares, kurā kļūda maksā tikai naudu.
Veselības aprūpes organizācijās var novērot, ka darbs sadalās trīs kategorijās. Daļu no administratīvā darba — dokumentācijas apkopošanu, veidnes aizpildīšanu, parauga atpazīšanu rutīnas datos — var pārņemt AI, un par rezultātu ir maz diskusiju. Otrs slānis darbojas ar cilvēka uzraudzību: AI izstrādā priekšlikumu, ārsts vai medmāsa to apstiprina vai noraida, ar pamatojumu. Domājam par vēstules projektu, riska novērtējumu vai pirmreizēju triāžu. Trešais slānis paliek cilvēka darbs: saruna ar pacientu, atbildība par galīgo lēmumu, situācijas, kurās kontekstu un pieredzi nevar aizstāt ar datu paraugu.
Šie trīs slāņi pastāv līdzās gandrīz katrā veselības aprūpes iestādē. Atšķirība starp organizācijām nav tajā, vai tās izmanto AI, bet gan tajā, cik skaidri tās zina, kura darba daļa iekrīt kurā slānī, un vai šis iedalījums vēl atbilst tam, kas šodien ir tehniski iespējams.
Ātrums, ar kādu AI pārņem darbu, starp organizācijām atšķiras krasi, un šo atšķirību var izsekot. Kur dokumentācija ir strukturēta, protokoli ir vienveidīgi un vadība ir centralizēta, darbs no pirmā un otrā slāņa pārvietojas ātrāk: ir mazāk telpas izņēmumiem un mazāk pretestības sistēmai, kas pārņem daļu darba. Kur dokumentācijas kārtošana ir izkaisīta pa vairākām sistēmām, kur komandas darbojas autonomi un kur organizācija apkalpo vairākas specialitātes ar savām atsevišķām normām, šī pārvietošanās notiek lēnāk — nevis tāpēc, ka trūkst tehnoloģijas, bet tāpēc, ka priekšnoteikumi neatbilst.
Regulējumam šeit ir sava īpaša loma. Tas, kas šodien ir pakļauts uzraudzībai, rīt normu vai sertifikācijas izmaiņu rezultātā var būt klasificēts citādi. Pieņēmums, kas šobrīd skan kā "tas paliek cilvēka darbs regulējuma dēļ", var atkrist bez brīdinājuma. Tas nav iemesls gaidīt, bet iemesls zināt, kuri pieņēmumi ir piekārti šim pulkstenim.
Stratēģiskais plāns veselības aprūpē bieži ietver pieņēmumu par nepieciešamo pilnas slodzes vienību (FTE) kapacitāti administrācijai, plānošanai vai pirmās līnijas vērtējumam. Ja AI spēj pārņemt daļu no šiem uzdevumiem, mainās nevis pats plāns, bet gan pieņēmums, uz kura tas balstās. Tā ir cita saruna nekā saruna par personālu: to, ko iestāde dara ar atbrīvoto kapacitāti, nosaka pašas iestādes juridiskās prasības attiecībā uz darba nosacījumiem un darbinieku līdzdalību, un šī lapa par to nav. Šeit runa ir par to, vai pieņēmums, kas balsta stratēģiju, vēl ir spēkā, un kurš to pārbauda.
Tā pati pārvietošanās notiek citās nozarēs, katrā ar savu ritmu un saviem sarežģītajiem punktiem: tirgotājā stratēģiskais spiediens galvenokārt pārvietojas ap krājumu un pasūtījumu darbu, ražošanas nozarē pārvietošanās notiek tuvāk plānošanai un kvalitātes kontrolei, un profesionālo pakalpojumu nozarē tas galvenokārt ietekmē konsultāciju un pārskatu sagatavošanas darbu. Veselības aprūpei ar šīm nozarēm ir kopīgs tas, ka pieņēmums, kas balsta plānu, var atkrist, un neviens to nepamana, ko vadība var pārbaudīt, izmantojot jautājumu, kā pārbaudīt, vai jūsu stratēģija vēl ir pareiza.
Jautājumu par to, kuru darbu konkrētā veselības aprūpes organizācijā patiešām var pārņemt AI, kura daļa paliek uzraudzībā un kura daļa paliek cilvēka darbs, ar vispārīgu aprakstu nevar atbildēt: tas atšķiras pēc nodaļas, sistēmas un protokola. FTE TO AI darba skenēšana atbild uz šo jautājumu uzdevumu līmenī, pamatojoties uz darbu, tā, kā tas šajā organizācijā patiesībā tiek veikts. Tam, kurš plašāk vaicā, kā stratēģija saskan ar vidi, kas mainās ātrāk nekā pats plāns, ievirzi var atrast rakstā par to, ko darīt, ja tirgus mainās ātrāk nekā jūsu stratēģija.
Vadība, kas nojauš, ka daļa no tās stratēģijas balstās uz pieņēmumu, kurš vairs nav spēkā, var šo nojausmu padarīt konkrētu. Bezmaksas pieņēmumu pārbaude ir īss process, kurā jūs formulējat savus galvenos pieņēmumus un pie katra pieņēmuma redzat, kad tas pēdējo reizi ir apstiprināts un kurš to ir izdarījis. Tas nav padoms un nav vērtējums par personālu, bet gan pirmais priekšstats par to, kur jūsu plāns vēl stāv uz stabila pamata un kur ne. Pilnīga stratēģiskā spiediena pārbaude, ar nozares pārskatu, vadības shēmu un pastāvīgu pieņēmumu sarakstu, ir izstrādes procesā.
Stel uw vraag. Vaak zit de echte vraag een laag dieper — daar mag ik naar vragen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.