Strategija v zdravstvu pogosto temelji na predpostavki o tem, kam gre čas zdravstvenih delavcev in podpornega osebja. Velik del tega časa ni pri postelji ali za pultom, temveč gre v beleženje: vodenje dosjejev, poročanje, predajo, obračunavanje, načrtovanje in administrativne korake okoli indikacije ali napotitve. Poleg tega obstaja delo, ki se vrti okoli presoje v negotovosti: tehtanje diagnoze, prilagajanje načrta zdravljenja, pogovor s pacientom ali družino. Ti dve vrsti dela se prepletata, vendar se ne odzivata enako na avtomatizacijo.
Kar zdravstvo razlikuje od drugih panog, je, da izid velikega dela dela ni voden zgolj s hitrostjo ali stroški, temveč z odgovornostjo, protokolom in dejstvom, da napake ni vedno mogoče popraviti. To ne pomeni, da umetna inteligenca tu ne prevzema dela. Pomeni, da je mesto, kjer se to zgodi, in stopnja nadzora, ki pri tem ostane, drugje kot v panogi, kjer napaka stane le denar.
Znotraj zdravstvenih organizacij je razvidno, da delo razpade na tri kategorije. Del administrativnega dela — povzemanje dosjeja, izpolnjevanje predloge, prepoznavanje vzorca v rutinskih podatkih — lahko prevzame umetna inteligenca, z malo razprave o izidu. Druga plast deluje z nadzorom človeka: umetna inteligenca pripravi predlog, zdravnik ali medicinska sestra ga odobri ali zavrne, z obrazložitvijo. Pomislite na osnutek pisma, oceno tveganja ali začetno triažo. Tretja plast ostaja delo ljudi: pogovor s pacientom, odgovornost za končno odločitev, situacije, kjer konteksta in izkušenj ni mogoče nadomestiti z vzorcem iz podatkov.
Te tri plasti obstajajo druga ob drugi skoraj v vsaki zdravstveni ustanovi. Razlika med organizacijami ni v tem, ali uporabljajo umetno inteligenco, temveč v tem, kako jasno vedo, kateri del njihovega dela sodi v katero plast, in ali ta razporeditev še vedno ustreza temu, kar je danes tehnično mogoče.
Hitrost, s katero umetna inteligenca prevzema delo, se med organizacijami močno razlikuje, in to razliko je mogoče pojasniti. Kjer so dosjeji strukturirani, protokoli enoznačni in vodenje centralizirano, se delo prve in druge plasti premika hitreje: manj je prostora za izjeme in manj odpora proti sistemu, ki prevzame del dela. Kjer je vodenje dosjejev razdrobljeno med sistemi, kjer ekipe delujejo avtonomno in kjer organizacija oskrbuje več specializacij z lastnimi pravili, ta premik poteka počasneje, ne zato ker tehnologija manjka, temveč ker robni pogoji ne ustrezajo.
Regulacija tu igra posebno vlogo. Kar danes sodi pod nadzor, se lahko jutri zaradi spremembe v standardih ali certificiranju razvrsti drugače. Predpostavka, ki danes trdi "to ostaja delo ljudi zaradi regulacije", lahko odpade brez opozorila. To ni razlog za čakanje, temveč razlog, da veste, katere predpostavke so odvisne od te ure.
Strateški načrt v zdravstvu pogosto vsebuje predpostavko o potrebni kapaciteti (fte) za administracijo, načrtovanje ali prvo linijo presoje. Če umetna inteligenca prevzame del teh nalog, se ne spremeni sam načrt, temveč predpostavka, na kateri temelji. To je drugačen pogovor kot pogovor o osebju: kaj ustanova naredi s sproščeno kapaciteto, sodi pod lastne zakonske zahteve glede delovnih pogojev in soodločanja, o čemer ta stran ne govori. Za kar tu gre, je, ali predpostavka pod strategijo še velja, in kdo to preverja.
Enak premik se dogaja v drugih panogah, vsaka s svojim ritmom in svojimi ozkimi grli: v veleprodaji se strateški pritisk spreminja predvsem okoli zalog in naročil, v proizvodni industriji je premik bližje načrtovanju in nadzoru kakovosti, v poslovnih storitvah pa je najbolj prizadeto svetovalno in poročevalsko delo. Zdravstvo si s temi panogami deli dejstvo, da predpostavka pod načrtom lahko odpade, ne da bi kdo to opazil, kar si lahko vodstvo zastavi z vprašanjem kako preveriti, ali vaša strategija še vedno drži.
Na vprašanje, katero delo v določeni zdravstveni organizaciji lahko dejansko prevzame umetna inteligenca, kateri del ostaja pod nadzorom in kateri del ostaja delo ljudi, s splošnim opisom ni mogoče odgovoriti: to se razlikuje po oddelku, sistemu in protokolu. Delovni pregled podjetja FTE TO AI odgovori na to vprašanje po posamezni nalogi, na podlagi dela, kot se v tej organizaciji dejansko izvaja. Kdor se širše sprašuje, kako se strategija odziva na okolje, ki se spreminja hitreje kot sam načrt, najde izhodišče v kaj storiti, če se trg spreminja hitreje kot vaša strategija.
Vodstvo, ki sluti, da del njegove strategije temelji na zastareli predpostavki, lahko ta sum konkretizira. Brezplačno preverjanje predpostavk je kratek krog, v katerem opredelite svoje najpomembnejše predpostavke in za vsako vidite, kdaj je bila nazadnje potrjena in kdo jo je potrdil. To ni nasvet niti presoja o osebju, temveč prva slika o tem, kje vaš načrt še stoji na trdnih tleh in kje ne. Popolni strateški preizkus pritiska, s sektorskim pregledom, direktorskim diagramom in tekočim seznamom predpostavk, je v pripravi.
Stel uw vraag. Vaak zit de echte vraag een laag dieper — daar mag ik naar vragen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.