Една стратегия в здравеопазването често се основава на предположение за това къде отива времето на здравните специалисти и подпомагащия персонал. Голяма част от това време не се прекарва до леглото или на гишето, а в документиране: водене на досиета, отчетност, предаване на смени, деклариране, планиране и административните стъпки около индикация или направление. Освен това има работа, която се върти около преценка при несигурност: претегляне на диагноза, коригиране на план за лечение, водене на разговор с пациент или семейство. Тези два вида работа се преплитат, но не реагират по един и същи начин на автоматизацията.
Което прави здравеопазването различно от другите сектори, е че резултатът от много работа не се управлява само от скорост или разходи, а от отговорност, протокол и факта, че грешка не винаги е поправима. Това не означава, че AI тук не поема работа. Означава, че мястото, където това се случва, и степента на надзор, която остава при това, се намира някъде другаде, отколкото в сектор, където грешка струва само пари.
В рамките на здравните организации се вижда, че работата се разпада на три категории. Част от административната работа — обобщаването на досие, попълването на шаблон, разпознаването на модел в рутинни данни — може да бъде поета от AI, с малко дискусия относно резултата. Втори слой работи с човешки надзор: AI прави предложение, лекар или медицинска сестра одобрява или отхвърля, с основание. Мислете за проектописмо, оценка на риск или първоначална триаж. Третият слой остава човешка работа: разговорът с пациента, отговорността за крайното решение, ситуациите, в които контекст и опит не могат да бъдат заменени от модел от данни.
Тези три слоя съществуват едновременно почти във всяка здравна институ��ия. Разликата между организациите не се крие в това дали използват AI, а в това колко точно знаят коя част от тяхната работа попада в кой слой и дали това разделение все още отговаря на това, което днес е технически възможно.
Скоростта, с която AI поема работа, се различава силно между организациите, и тази разлика може да бъде проследена. Там, където досиетата са структурирани, протоколите еднозначни и управлението централизирано, работата от първия и втория слой се измества по-бързо: има по-малко място за изключения и по-малко съпротива срещу система, която поема част от работата. Там, където водене на досиета е разпръснато между системи, където екипите работят автономно и където организацията обслужва множество специалности с техни собствени правила, това изместване протича по-бавно, не защото липсва технологията, а защото граничните условия не съответстват.
Регулирането играе отделна роля в това. Това, което днес попада под надзор, може чрез промяна в норми или сертифициране утре да бъде класифицирано различно. Предположение, което сега гласи "това остава човешка работа заради регулацията", може да отпадне без предупреждение. Това не е причина да чакате, а причина да знаете кои предположения зависят от този часовник.
Стратегически план в здравеопазването често съдържа предположение относно необходимия щатен капацитет за администрация, планиране или първична оценка. Ако AI може да поеме част от тези задачи, не се променя самият план, а предположението, на което той се основава. Това е различен разговор от разговор за персонала: какво прави дадена институция с освободен капацитет, попада под собствените ѝ законови изисквания относно условия на труд и представителство на служителите, и това не е темата на тази страница. Това, за което става дума тук, е дали предположението под стратегията все още важи и кой го проверява.
Същото изместване се проявява и в други сектори, всеки със свой собствен ритъм и свои собствени затруднения: в търговията на едро стратегическият натиск се измества най-вече около работата със склад и поръчки, в производствената индустрия изместването е по-близо до планирането и контрола на качеството, а в бизнес услугите засяга най-вече консултантска работа и отчетност. Здравеопазването споделя с тези сектори факта, че предположението под план може да отпадне, без някой да го забележи, което ръководството може да си зададе като въпрос чрез въпроса как проверявате дали вашата стратегия все още е вярна.
Въпросът коя работа в конкретна здравна организация действително може да бъде поета от AI, коя част остава под надзор и коя част остава човешка работа, не може да бъде отговорен с общо описание: това се различава по отдел, по система и по протокол. Работният скенер на FTE TO AI отговаря на този въпрос по задача, въз основа на работата такава, каквато действително се извършва в тази организация. Който по-широко се пита как една стратегия се съотнася към среда, която се променя по-бързо от самия план, ще намери отправна точка в какво да правите, ако пазарът се променя по-бързо от вашата стратегия.
Ръководство, което подозира, че част от неговата стратегия се основава на отпаднало предположение, може да направи това подозрение конкретно. Безплатната проверка на предположения е кратък кръг, в който назовавате най-важните си предположения и виждате за всяко предположение кога за последно е потвърдено и от кого. Това не е съвет и не е преценка относно персонала, а първа картина на това къде вашият план все още стои на твърда основа и къде не. Пълната стратегическа стрес-проверка, с картина за сектора, диаграма за ръководството и текущ списък с предположения, е в процес на изграждане.
Stel uw vraag. Vaak zit de echte vraag een laag dieper — daar mag ik naar vragen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.