Didmeninė prekyba veikia darbo, kuris kartojasi ir yra palyginamas, pagrindu: užsakymų įvedimas, atsargų derinimas su paklausa, pirkimo kainų sekimas, tiekėjų ir klientų informavimas apie būseną ir pristatymo terminus, sąskaitų faktūrų ir kreditinių dokumentų tikrinimas, grąžinimų tvarkymas, kainoraščių ir asortimento atnaujinimas. Didelė dalis šio darbo yra administracinio pobūdžio, tačiau komerciškai svarbi: neteisingas atsargų įvertinimas arba pernelyg lėtas kainos pakeitimas tiesiogiai paveikia pelno maržą. Papildomai yra darbo, kuris susijęs su santykiais ir derybomis: bendravimas su tiekėjais dėl sąlygų, bendravimas su klientais dėl individualių sprendimų, naujų grandinės dalyvių vertinimas. Šios dvi darbo rūšys – pasikartojantis ir susijęs su santykiais – kartu nulemia, kur šiame sektoriuje kyla strateginis spaudimas, kai AI perima darbą.
Didmeninėje prekyboje trys darbo kategorijos susipina. Dalį darbo gali perimti AI: užsakymų derinimas su atsargomis, kainų nuokrypių signalizavimas, standartinės komunikacijos su klientais ir tiekėjais rengimas. Kita dalis pereina į darbą su žmogaus priežiūra: sistema pasiūlo pirkimo pasiūlymą arba kainos pakeitimą, o darbuotojas jį patvirtina arba atmeta, nurodydamas priežastį. Trečia dalis išlieka žmogaus darbu, ypač kai kalbama apie derybas, naujo tiekėjo, neturinčio patikimos istorijos, vertinimą ar išimtis, kurios netelpa į modelį. Kuri darbo dalis patenka į kurią kategoriją, skiriasi nuo įmonės ir priklauso nuo to, kiek standartizuotas asortimentas, kiek nuspėjama paklausa ir kiek gerai sutvarkyti pagrindiniai duomenys. Didmeninis prekybininkas su siauru, stabiliu asortimentu patiria kitokį perkėlimo modelį nei didmeninis prekybininkas su plačiu, kintančiu pasiūlymu ir daug individualių susitarimų.
Perkėlimas vyksta nevienodai. Vienoje įmonėje užsakymų apdorojimas jau daugiausia perimtas, ir likusi pajėgumo dalis skiriama išimčių tvarkymui ir individualiam klientų aptarnavimui. Kitoje įmonėje tas pats darbas dar atliekamas visiškai rankiniu būdu – ne todėl, kad tai neįmanoma, o todėl, kad sistemos nesuderintos tarpusavyje, duomenys nėra pakankamai švarūs, arba niekas neturi įgaliojimų pakeisti procesą. Šis skirtumas retai slypi pačioje technologijoje. Jis slypi tame, kas įmonėje turi teisę perskirstyti užduotį, ir kaip seniai kas nors patikrino, ar prielaida, kuria remiasi procesas, tebėra teisinga. Strategija, kuri remiasi fiksuotu užsakymų apdorojimo pajėgumo kiekiu, popieriuje tebesilaiko, net jei tas pajėgumas praktikoje jau iš dalies atlaisvintas arba, priešingai, tebėra visiškai užimtas – ir tiksliai šis atotrūkis tarp popieriaus ir praktikos yra ta vieta, kur kyla spaudimas.
Perkėlimo esmė nėra tai, kad vyksta projektas AI įvedimui. Esmė yra tai, kad prielaida, kuria remiasi strategija, tampa negaliojanti, ir niekas jos formaliai neatšaukia. Vadovybė, kuri skaičiuoja pagal fiksuotą etatų (fte) skaičių užsakymų apdorojimui, fiksuotą kainų pakeitimų trukmę arba fiksuotą klientų aptarnavimo pajėgumą, automatiškai nepastebi, kai ta prielaida jau nebeatitinka tikrovės. Metinio plano skaičiai lieka nepakitę, susitikimas vyksta remiantis senu vaizdu, o tuo tarpu pagrindinė tikrovė jau pasislinko. Tai vyksta be įspėjimo, nes niekas neturi užduoties aiškiai paklausti: ar ši prielaida vis dar galioja, ir kada ji buvo paskutinį kartą patikrinta.
Klausimas, kokį darbą perima AI, nėra personalo klausimas ir nėra argumentas atleidimo sprendimui. Ką darbdavys daro su atlaisvintu pajėgumu – perskirsto, moko, paveda kitą darbą – patenka į atskirus teisinius reikalavimus ir atskirą sprendimą. Tai, kas svarstoma čia, yra ribotas ir faktinis dalykas: kokį darbą techniškai gali perimti sistema, kokiam darbui reikalinga priežiūra, ir koks darbas išlieka žmogaus darbu. Šie faktai reikalingi tam, kad strategija būtų aktuali, nepriklausomai nuo to, ką vadovybė vėliau nusprendžia daryti su tuo pajėgumu.
Šis perkėlimas vyksta ne vien didmeninėje prekyboje. Panašūs modeliai – dalis perimta, dalis prižiūrima, dalis išliekanti žmogaus darbu – pastebimi tame, kaip gamybos pramonė susidoroja su panašiais pokyčiais, kaip transporto įmonės mato savo planavimo ir logistikos pokyčius, ir kaip verslo paslaugų teikėjai mato savo konsultacinį darbą skaidomą į perėmimą, priežiūrą ir žmogaus darbą. Kas norėtų suprasti, kas tiksliai yra strateginė prielaida ir kaip nustatyti, ar ji tebegalioja, tai išsamiai aprašyta puslapyje apie tai, kas yra strateginė prielaida ir kaip patikrinti, ar ji vis dar galioja. O kai patis perkėlimas jau matomas kaip nesutarimas vadovybėje dėl to, kur turėtų būti prioritetas, tai atskirai aprašyta puslapyje apie tai, ką daryti, jei vadovybė nesutaria dėl prioritetų.
Pagrindinis klausimas – kokį darbą šioje konkrečioje įmonėje AI iš tiesų gali perimti, kokiam darbui reikalinga priežiūra ir koks darbas išlieka žmogaus darbu – atsakomas kiekvienai užduočiai atskirai naudojant FTE TO AI darbo analizę.
Pilnas strateginio spaudimo testas, kuriame kartu pateikiami sektoriaus duomenys, vadovybės savęs vertinimo diagrama ir prielaidų sąrašas, yra kuriamas. Kol jis rengiamas, galite pasinaudoti nemokamu prielaidų patikrinimu: trumpu etapu, kuriame įvardijate svarbiausias savo strategijos prielaidas ir kiekvienai iš jų pamatote, kada ji buvo paskutinį kartą patvirtinta.
Stel uw vraag. Vaak zit de echte vraag een laag dieper — daar mag ik naar vragen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.