realtimestrategy Į laukiančiųjų sąrašą

Kennisbank

AI ir švietimo sektorius: kuri prielaida nustoja galioti taip, kad niekas to nepasako

Kur švietime slypi darbo valandos

Švietimo įstaigos veikia remdamosi darbo mišiniu, kurio sunku apibendrinti vienu terminu. Yra parengiamasis darbas: mokomosios medžiagos rengimas, testų sudarymas, tvarkaraščių ir planų atnaujinimas. Yra vertinamasis darbas: tikrinimas, grįžtamojo ryšio teikimas, pažangos stebėjimas. Yra administracinis darbas, susijęs su registracijomis, nelankymu, subsidijų atsiskaitymu ir atsiskaitymu inspekcijai ar valdybai. Ir yra darbas, kurio niekas nefiksuoja popieriuje, tačiau kuris užima daugiausia valandų: tiesioginis kontaktas su mokiniais, studentais ir tėvais, kuriame susilieja paaiškinimas, taisymas ir palydėjimas.

Šie keturi darbo tipai nevienodai jautrūs pokyčiams. Parengiamasis ir administracinis darbas didžia dalimi susideda iš pasikartojančių žingsnių su nustatyta struktūra: testo sudarymas pagal nustatytą rėmą, tvarkaraščio optimizavimas pagal taisykles, subsidijos paraiškos pildymas pagal formą. Vertinamasis darbas yra kažkur per vidurį: atsakymo šablono atpažinimas gali būti automatizuotas, tačiau vertinimo svoris konkrečiam mokiniui reikalauja žmogaus, kuris pažįsta kontekstą. Tiesioginis kontaktas didžia dalimi lieka žmogaus darbu — ne todėl, kad jo techniškai neįmanoma paremti, o todėl, kad didelė jo vertės dalis slypi santykyje.

Kas jau dabar keičiasi, o kas ne

Dalyje įstaigų mokomąją ir testų medžiagą jau dabar didžia dalimi rengia AI, o mokytojas patikrina ir pakoreguoja rezultatą prieš jam pasiekiant klasę. Struktūrizuotų užduočių — daugiavariantinių, trumpų atsakymų, standartizuotų vertinimo lentelių — tikrinimas kai kuriose mokyklose jau vyksta didžia dalimi automatizuotai, o mokytojas vertina išimtinius atvejus. Tvarkaraščių sudarymas ir pajėgumų planavimas keičiasi ten, kur pagrindiniai duomenys yra tvarkingi; kur šie duomenys išsklaidyti ar pasenę, rankinis darbas išlieka.

Kas nesikeičia, arba keičiasi daug lėčiau, yra darbas, kurio rezultatas priklauso nuo to, kas stovi prieš klasę: mentorystės pokalbiai, mokinio su specifiniu pagalbos poreikiu palydėjimas, sprendimas ribiniu atveju vertinime, kuris lemia tolesnį kelią. Ten priežiūra neapsiriboja patvirtinimu ar atmetimu su pagrindimu — ten pati iniciatyva yra žmogaus darbas.

Skirtumas tarp įstaigų, kurios šį pokytį jau išnaudoja, ir įstaigų, kur viskas dar vyksta kaip anksčiau, retai slypi ambicijose. Jis slypi trijose sąlygose: ar pagrindinis darbo procesas jau suskaidytas į atpažįstamus, pasikartojančius žingsnius; ar yra kas nors, kas iš tikrųjų tikrina rezultatą, o ne aklai jį perima; ir ar valdyba bei dalyvaujamasis valdymas jau vedė šį pokalbį, ar vis dar jo vengia. Įstaigos, kuriose šie trys dalykai sutvarkyti, mato pokytį praktikoje. Įstaigos, kur taip nėra, apie jį dar kalba kaip apie kažką, kas ateis.

Kodėl tai yra strateginis, o ne tik operacinis klausimas

Švietimo įstaigos daugiametė strategija dažnai remiasi prielaidomis apie personalo poreikį, apie tai, kur investicijos į laiką ir pinigus duoda daugiausiai naudos, ir apie tai, kokio pajėgumo mokytojui, dekanui ar administracijos darbuotojui prireiks ateinančiais metais. Šios prielaidos tvirtinimo momentu paprastai yra teisingos. Problema ne ta, kad jos buvo klaidingos, o ta, kad niekas nepažymi momento, kai jos nustoja tokiomis būti.

Kai testų tikrinimas didžia dalimi automatizuojamas prižiūrint mokytojui, keičiasi klausimas, kiek personalo pajėgumo reikia testavimo laikotarpiams — prielaida, kuri praėjusių metų personalo plane dar buvo kitokia. Kai mokomąją medžiagą didžia dalimi sudaro ir tikrina AI, keičiasi tai, ką reiškia geras pasirengimo laikas — prielaida, kuri kolektyvinių derybų ar darbo krūvio susitarime dar perimta nepakitusi. Prielaida vis dar užrašyta popieriuje; tikrovė už jos jau pasikeitusi. Ką įstaiga su tuo daro — ar ir kaip tai atsispindi personalo sudėtyje — priklauso nuo valdybos ir patenka į atskirus teisinius bei kolektyvinių sutarčių reikalavimus; tai nėra pasirinkimas, kuris čia yra nurodomas ar pagrindžiamas.

Kaip tai susiję su kitais sektoriais, o kaip nesusiję

Pagrindiniai mechanizmai nėra unikalūs švietimui. Taip pat mažmeninė prekyba ir IT sektorius mato darbą, kintantį tose pačiose trijose kategorijose: visiškai perimamas, dalinai su priežiūra, ir didžia dalimi žmogaus darbas. Kas skiriasi, tai kuris darbas patenka į kurią kategoriją ir kaip greitai tai keičiasi. Direkcijos komandai, norinčiai sužinoti, ar jos pačios prielaidos jau atsižvelgė į šį skirtumą, naudinga pirmiausia aiškiai suprasti, kas tiksliai yra strateginė prielaida ir kaip patikrinti, ar ji dar galioja, bei išsiaiškinti, kodėl vieno direkcijos komandos nariai apie tą patį procesą dažnai turi skirtingą vaizdą. Šie du klausimai yra spaudimo patikros pagrindas: išorės žvilgsnis šalia direkcijos savivaizdžio, su atsakymu prie kiekvienos prielaidos, ar ji dar galioja.

Ką daryti su šiuo klausimu

Klausimo, koks darbas šioje įstaigoje iš tikrųjų gali būti perimtas AI, negalima atsakyti įspūdžiu ar vienu pavyzdžiu iš mokytojų kambario pokalbio. FTE TO AI darbo skenavimas atsako į šį klausimą pagal kiekvieną užduotį, pateikdamas pagrindimą, ar užduotis gali būti perimta, ar ji patenka į priežiūros sritį, ar lieka žmogaus darbu.

Kas jau dabar nori sužinoti, kurios prielaidos savoje strategijoje jau reikalauja pakeitimo, gali pradėti nuo nemokamos prielaidų patikros: trumpo raundo, kuriame įvardijate savo svarbiausias prielaidas ir prie kiekvienos matote, kada ji paskutinį kartą buvo patvirtinta. Visa spaudimo patikra, su išoriniu vaizdu šalia direkcijos savivaizdžio, kuriama.

Colossusde assistent van de strategische drukproef

Stel uw vraag. Vaak zit de echte vraag een laag dieper — daar mag ik naar vragen.

Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.