Kennisbank

Co AI dělá se strategickým tlakem v odvětví ICT

Kde v tomto odvětví leží pracovní hodiny

Odvětví ICT se z velké části skládá z práce, kterou lze rozdělit na rozpoznatelné kroky: psaní kódu podle specifikace, testování proti stanoveným kritériím, udržování dokumentace, třídění tiketů, konfigurace infrastruktury, sestavování reportů. Vedle toho stojí práce, kterou naopak nelze zachytit v krocích: architektonické rozhodnutí, které bude platit léta, klient, který popisuje problém, jenž ještě nikdo nevyřešil, tým, který musí zvážit termín proti kvalitativnímu požadavku. Oba druhy práce se vyskytují ve stejných funkcích, často u téže osoby ve stejný den.

Tato kombinace určuje, proč se AI zde neobjevuje jako projekt, ale jako plíživý posun. Část práce byla vždy náročná na pracovní síly, aniž by byla složitá: převod kódu z jednoho jazyka do druhého, generování testovacích skriptů, prohledávání logů podle známého vzoru. Jakmile AI tuto část zcela nebo částečně převezme, na strategii na papíře se nic nezmění – plán rozvoje, slib klientovi, úroveň služeb zůstávají – ale předpoklad, který za tím stál, totiž kolik lidí a hodin je potřeba k dodání tohoto slibu, už automaticky neplatí.

Tři kategorie, ne jeden pohyb

Co se v ICT děje, nelze shrnout jako „AI nahrazuje programátory". Práce se rozděluje do tří kategorií, které se prolínají téměř všemi funkcemi. Některé úkoly zvládne AI samostatně: generování strukturovaného kódu, převodní kroky mezi systémy, opakovatelné testy. Jiné úkoly probíhají částečně: AI vytvoří návrh – úpravu kódu, odhad rizika, shrnutí incidentu – a člověk jej schválí nebo zamítne, s uvedeným důvodem, který se zaznamená. A třetí kategorie zůstává prací pro lidi: rozhovor s klientem o tom, co skutečně myslí, rozhodnutí, zda systém nasadit do provozu, nebo ne, odpovědnost za to, co se pokazí.

Rozdělení mezi těmito třemi kategoriemi není pevné. Ve firmě s množstvím legacy systémů a málo standardizovanou dokumentací je podíl třetí kategorie vyšší než ve firmě s moderní, dobře zdokumentovanou infrastrukturou. V týmu, který organizuje dohled jako pevnou součást procesu – kdy někdo návrhy AI skutečně posuzuje, nejen proklikává – se více práce přesouvá do druhé kategorie, aniž by došlo ke ztrátě kvality. V týmu bez takového dohledu zůstává AI omezena na jednotlivé experimenty a mění se málo, i když je technologie k dispozici.

Proč je to strategická otázka, ne provozní

Důvod, proč se to týká vedení podniku, a ne jen IT oddělení, je ten, že strategie v tomto odvětví často stojí na předpokladu o kapacitě: kolik vývojové kapacity je potřeba k naplnění plánu rozvoje, kolik podpůrné kapacity k udržení úrovně služeb, kolik seniorního času na zaškolení juniorů. Pokud AI převezme část práce v první nebo druhé kategorii, změní se množství uvolněných hodin a kapacity úvazků (fte) – ne o pevné procento, to závisí na systémech, disciplíně v procesu a míře dohledu, ale směr posunu je jistý.

Strategická otázka tedy nezní, zda AI přebírá práci, ale zda plán ještě vychází ze starého rozdělení. Plán rozvoje, který počítá s pevnou vývojovou kapacitou, cenový model, který vychází z pevného počtu podpůrných hodin na klienta, vzdělávací program postavený na předpokladu, že práce juniorů zůstane stejná – to všechny předpoklady, které se touto změnou mohou stát neplatnými bez ohlášení. Nikdo je formálně nezruší; zůstávají v plánu stát, zatímco realita pod nimi se mění. To je jiný vzorec než například ve finančních službách, kde regulace do jisté míry určuje tempo automatizace, nebo ve stavebnictví, kde fyzická realizace klade jinou hranici tomu, co AI může převzít. V ICT je hranice často méně fyzická a méně právní, a proto se dá posouvat rychleji – což riziko nenápadně zastaralého předpokladu spíše zvyšuje, než snižuje.

Odkud pramení rozdíl mezi firmami

Dvě firmy ve stejném podoboru na tom mohou být v tomto ohledu velmi odlišně, a tento rozdíl málokdy pramení z dostupnosti nástrojů AI – ty jsou pro obě přístupné. Pramení z toho, zda existuje funkční mechanismus dohledu, který posuzuje výstupy AI se zaznamenaným důvodem, zda jsou dokumentace a systémy v pořádku, aby s nimi AI mohla něco dělat, a zda vedení podniku nedávno prověřilo předpoklady pod strategií oproti tomu, co se provozně již změnilo. Firmy bez tohoto posledního bodu řídí podnik podle strategie, která na papíře stále sedí, zatímco předpoklad o kapacitě za ní už dávno neplatí.

Tento posun se také týká otázky, kdo by měl být přítomen u takového prověřování – nejen vedení podniku, ale i lidé, kteří vidí, jak se práce skutečně mění, jak je popsáno v přehledu toho, kdo by se měl podílet na strategickém přezkumu. Pokud se tento posun týká rozhodnutí o personálu, platí pro ně vlastní zákonné požadavky; tato stránka se zabývá strategií, ne těmito rozhodnutími.

Co můžete udělat nyní

Základní otázka – jakou práci v této firmě lze skutečně převést na AI, jakou částečně a jaká zůstává prací pro lidi – se pomocí pracovního skenu FTE TO AI zodpoví po jednotlivých úkolech, nikoli na základě odhadu pro celé odvětví. Před tímto skenem existuje menší krok: bezplatná kontrola předpokladů, krátké kolo, ve kterém určíte své nejdůležitější strategické předpoklady a u každého z nich uvidíte, kdy byl naposledy skutečně potvrzen. To ukáže, které předpoklady ještě stojí pevně a které se tiše začaly posouvat. Úplný strategický zátěžový test, se srovnáním pohledu z venku s vlastním výkresem vedení podniku, se právě připravuje.