Daudzi pakalpojumu sniedzēji būvē savu ieņēmumu modeli uz nerunāta pieņēmuma: klients redz galarezultātu, nevis kā tas ir radīts. Piedāvājums, padoms, atskaite — svarīgs ir rezultāts. Ceļš uz to, stundas, metodika, apsvērumi, kas ceļā ir izdarīti, paliek organizācijas iekšienē. Šis pieņēmums nav radies no vieglprātības. Tas bija pareizs, jo klientam nebija piekļuves darba metodei, nedz instrumenta, ar ko to rekonstruēt. Viņš saņēma produktu. Process bija melnā kaste, un tas bija darboties spējīgi abām pusēm: pakalpojumu sniedzējs varēja savu peļņu balstīt uz pieredzi un efektivitāti, neprasoties pēc paskaidrojuma.
AI daļēji uzņemas darbu, kas iepriekš bija redzams tikai iekšienē: pirmās analīzes sagatavošanu, dokumentu izpēti, piedāvājuma sastādīšanu. Šis darbs no procesa nepazūd, bet aiz tā esošais modelis kļūst atpazīstamāks. Klients, kas pats strādā ar AI rīkiem, ātrāk redz, kad atbilde ir standarta darbs un kad tā prasa individuālu pieeju. Tā pati tehnoloģija, kas jūsu darbā aizvieto daļu no darba, klientam sniedz atsauces punktu, ar kuru salīdzināt jūsu darba metodi. Tas nenotiek visur ar vienādu tempu: nozarēs, kur klients pats izmanto AI atbalstītus rīkus — piedāvājumu salīdzināšanu, līgumu analīzi, pirmreizējas pārbaudes — atšķirība starp rutīnas darbu un profesionālu darbu ir redzama ātrāk nekā nozarēs, kur klients šos rīkus vēl neizmanto. Atšķirība tātad nav tajā, ko jūs darāt, bet tajā, ko klients tagad var redzēt.
Šī pārmaiņa notiek līdztekus citām vietām, kur AI maina procesa tempu. Kā piedāvājuma sagatavošanas laiks mainās, kad AI pārņem daļu no analīzes ir viens no piemēriem: ja klients pats redz, cik ātri tiek izveidota pirmā versija, mainās arī viņa priekšstats par to, kas notiek atlikušajā laikā.
Pieņēmums nenoveco ar paziņojumu. Tas pārbīdās, un signāli ir netieši.
Neviens no šiem signāliem pats par sevi nepierāda, ka pieņēmums nav vairs pareizs. Kopā tie norāda, ka klientam ir citādāks priekšstats par to, kas notiek jūsu organizācijā, nekā priekšstats, uz kura balstās jūsu cenu politika un komunikācija.
Tas nav iemesls citādi organizēt personālu vai uzdevumus, pamatojoties uz pieņēmumu par klienta uzvedību. Tas ir signāls, ka daļas komunikācijas un cenu politikas pamats var būt jāpārskata. Lēmumi, kas skar personālu, ietilpst pašu likumīgo prasību jomā un nedrīkst balstīties uz pieņēmumu par klienta uzskatiem.
Pamatjautājums — kuru daļu no darba jūsu organizācijā AI faktiski var pārņemt, kura daļa turpina darboties ar cilvēka uzraudzību un kura daļa paliek cilvēka darbs — ar FTE TO AI darba skenēšanu tiek kartēts pa uzdevumiem, nevis pamatojoties uz pieņēmumu par to, ko klients jau redz.
Šī pārmaiņa ir saistīta arī ar to, cik ātri jaunie tirgus dalībnieki jūsu nozarē var pielāgoties: kas vēlas zināt, kāpēc pieņēmums, ka jaunam tirgus dalībniekam ir nepieciešami gadi, pirms tas apdraud nostiprinātu pozīciju, vairs nav pats par sevi saprotams, redz, ka jaunpienācēji bez mantojuma procesa var ātrāk būt caurspīdīgi par savu darba metodi, vienkārši tāpēc, ka viņiem nav nekā slēpjama, ko būtu jāveidojuši.
Pieņēmuma pārbaude neprasa iepriekšēju spriedumu, bet fiksētu signālu kopu, kas periodiski jāpārskata:
Šie signāli nejauši nepieder plašākajam darbam pie regulējuma un tirgus izsekošanas: kā regulējums strukturāli nonāk vadības dienaskārtībā, nevis gadījuma kārtā ir līdzīgs vingrinājums periodiskā apstiprināšanā tam, kas kādreiz tika uzskatīts par pašsaprotamu.
Kas vēlas noskaidrot, vai šie un citi pieņēmumi joprojām ir spēkā, var sākt ar bezmaksas pieņēmumu pārbaudi: īsu ciklu, kurā jūs nosaucat savus svarīgākos pieņēmumus un pie katra pieņēmuma redzat, kad tas pēdējo reizi ir apstiprināts. Pilnā stratēģiskā spiedvāka pārbaude, ar nozares datiem un vadības komandas savstarpēju pašnovietojumu, ir tapšanas procesā.
Stel uw vraag. Vaak zit de echte vraag een laag dieper — daar mag ik naar vragen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.