Un concorrente comunica che un processo ora avviene "con AI". Un comunicato stampa, un'offerta di lavoro che scompare, una pagina di prodotto che cambia. In quel momento non sapete ancora se si tratta di un compito che l'AI rileva completamente, di un compito in cui un dipendente valuta i risultati dell'AI e li approva o respinge, oppure di un annuncio pensato principalmente per investitori e clienti. Queste tre situazioni appaiono identiche dall'esterno. Ma significano qualcosa di diverso per la domanda se la vostra stessa ipotesi su quel concorrente sia ancora valida.
Il cambiamento non sta nell'annuncio in sé, ma in ciò che dopo non è più vero. Una strategia che presume che un concorrente sia lento in un determinato processo, che un determinato servizio rimanga ad alta intensità di lavoro, o che un livello di prezzo sia sostenibile perché tutti hanno la stessa struttura di costi — quell'ipotesi decade nel momento in cui l'AI rileva un compito in un punto qualsiasi della catena. Nessuno vi chiama per segnalarlo. L'ipotesi resta semplicemente scritta nel piano, con una data che diventa sempre più vecchia.
I segnali utili raramente provengono da un'unica fonte. Un'offerta di lavoro che scompare o cambia contenuto dice qualcosa su quale compito all'interno di un'azienda non richiede più una persona a tempo pieno — come monitorare le offerte di lavoro che scompaiono o cambiano spiega cosa dimostra questo e cosa no. Un fornitore che integra l'AI nel proprio prodotto cambia ciò che i vostri concorrenti potranno presto acquistare invece di sviluppare internamente — da monitorare tramite come monitorare i fornitori che integrano l'AI nel loro prodotto. E il prezzo della capacità di AI stesso si muove, il che significa che un compito che l'anno scorso era ancora troppo costoso da automatizzare potrebbe non esserlo più quest'anno — vedere come monitorare il prezzo della capacità di AI. Solo mettendo questi tre elementi a confronto, un annuncio diventa un segnale invece di una notizia.
Monitorare quotidianamente produce soprattutto rumore: ogni annuncio sembra allora urgente. Non monitorare mai significa che abbandonate l'ipotesi solo quando un cliente, un revisore o una cifra di fatturato ve lo comunica. Uno sguardo fisso e ricorrente — a trimestre, collegato al momento in cui comunque riesaminate la strategia — è per la maggior parte delle direzioni sufficiente per notare uno spostamento prima che si traduca in fatturato o margine. La frequenza dipende da quanto velocemente l'AI viene concretamente impiegata nel vostro settore sui compiti che determinano la vostra posizione competitiva, non da quanto velocemente l'argomento arriva alle notizie.
Un annuncio secondo cui un concorrente impiega l'AI significa che in un punto qualsiasi un compito è passato di categoria: da lavoro umano ad AI con supervisione, o da supervisione a rilevamento completo. Non significa automaticamente che i costi di quel concorrente diminuiscano, che la qualità cambi, o che la vostra posizione si debiliti. Ciò dipende da quanto era grande quel compito all'interno del processo complessivo, e da cosa il concorrente fa con la capacità liberata. Le ore liberate possono andare verso più volume, verso un prezzo più basso, o verso nulla — quest'ultimo caso si verifica più spesso di quanto gli annunci suggeriscano.
Ciò che è giustificato è una domanda precisa alla vostra stessa lista di ipotesi: se questo compito presso un concorrente è dimostrabilmente cambiato, quale ipotesi nel nostro piano presume ancora che ciò non accada? Questa è una domanda diversa da "dobbiamo anche noi impiegare l'AI", e quest'ultima domanda non trova risposta in questa pagina — quale lavoro nella vostra azienda può realmente essere rilevato dall'AI risponde alla scansione del lavoro di FTE TO AI, compito per compito, non annuncio per annuncio.
La decisione legata a questo segnale non è di solito una decisione sul personale. È una decisione sull'ipotesi stessa: ritirarla, affinarla, oppure attribuirle una nuova data di validità. Solo quando quell'ipotesi tocca direttamente l'impiego di personale proprio, si applicano i requisiti legali propri in materia di datore di lavoro e consultazione dei lavoratori — questi li valutate separatamente, non sulla base dell'annuncio di un concorrente.
La differenza tra le aziende che monitorano questo segnale e quelle che non lo fanno raramente sta nell'accesso alle informazioni. Gli annunci sono pubblici. La differenza sta nel fatto che qualcuno all'interno della direzione abbia il compito di collegarli alla lista di ipotesi, e che quella stessa direzione sappia anche cosa è già cambiato internamente — come monitorare cosa i vostri stessi collaboratori già fanno con l'AI è spesso il primo punto in cui quel cambiamento diventa visibile, prima ancora che presso il concorrente. Senza osservare questi due elementi insieme, ogni segnale esterno resta un fatto isolato.
La domanda strategica non è se possiate monitorare questo segnale — questo può farlo chiunque, con tempo sufficiente. La domanda è se la vostra strategia parta ancora da ipotesi che questi segnali hanno già superato. Se volete sapere se il vostro piano invecchia più velocemente di quanto pensiate, leggete cosa fare se il mercato cambia più velocemente del vostro piano oppure verificate direttamente se la vostra strategia è ancora valida.
Un primo passo che non costa nulla è la verifica gratuita delle ipotesi: un breve percorso in cui indicate le vostre ipotesi principali e vedete, per ciascuna, quando è stata confermata l'ultima volta. La prova strategica completa, con dati di settore, un auto-posizionamento del team direttivo e una lista di ipotesi continuativa, è in fase di sviluppo.
Stel uw vraag. Vaak zit de echte vraag een laag dieper — daar mag ik naar vragen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.