V téměř každé strategii je, většinou nevyřčený, předpoklad o povaze vlastní práce: tohle je příliš specializované, příliš závislé na kontextu, příliš individuální, aby se to vešlo do standardního procesu. Tento předpoklad nevznikl z ničeho. Je postavený na letech zkušeností se softwarem, který se řídil pravidly a mohl tedy dělat jen to, co bylo předem předvídáno. Práce, která stála na posouzení, na výjimce, na čtení situace, která nebyla popsána v manuálu, tak zůstávala lidskou prací. Tento závěr se stal pevným pilířem strategie: tato část naší práce je naše a naše zůstane.
Dokud automatizace stála na pravidlech, byl tento předpoklad přesný. Systém, který přesně dodržuje to, co je naprogramováno, nemůže rozpoznat výjimku, která nebyla jako výjimka definována. Práce s velkým množstvím variant, malou opakovatelností a posouzením na základě zkušeností tak zůstávala mimo dosah automatizace. Strategie, která na tomto předpokladu stavěla, platila, a vedení, které se jí drželo, měla pravdu. Problém není v tom, že by předpoklad byl někdy chybný. Problém je v tom, že podmínka, na které stál, se změnila.
AI, která pracuje s jazykem, vzorci a kontextem, nemusí předem znát každou variantu. Rozpoznává podobnosti s tím, co už viděla, a aplikuje to na novou situaci. Díky tomu se část práce, která platila za nestandardizovatelnou, přesouvá do jedné ze tří kategorií: práce, kterou AI zvládá samostatně, práce, kde AI předloží návrh a člověk jej s odůvodněním schválí nebo zamítne, a práce, která zůstává lidskou prací, protože posouzení příliš spoléhá na zkušenost, odpovědnost nebo kontext, který není zaznamenán. Tento posun neprobíhá všude stejně. Firma, kde jsou posouzení dobře zdokumentována, kde jsou vzorce v předchozích případech rozpoznatelné a kde je zaveden dohled nad výstupy AI, uvidí tuto část práce přesouvat se rychleji než firma, kde totéž posouzení leží převážně v hlavách zaměstnanců. Rozdíl není v oboru, ale v tom, jak explicitně byla práce zpracována ještě před tím, než do ní AI začala nahlížet.
Předpoklad zřídka vyprší s oznámením. Vyprší tím, že konkurent, dodavatel nebo klient udělá něco, co podle starého předpokladu nebylo možné. Několik signálů, které na to ukazují: poskytovatel na trhu dodává službu v tempu nebo za cenu, kterou lze vysvětlit jen tím, že část posuzovací práce byla převzata. Interní diskuse o kvalitě už se nevedou o tom, zda je něco správně, ale o tom, zda je dohled nad výstupem dostatečný. Noví zaměstnanci jsou nasazováni na kontrolu a opravy místo na původní úkol. A otázka, zda noví hráči na trhu ještě potřebují roky, aby se tuto práci naučili, dostává jinou odpověď než před pěti lety. Žádný z těchto signálů sám o sobě nic nedokazuje. Společně jsou ale důvodem předpoklad znovu prověřit, místo aby zůstal stát jen proto, že mu nikdy nikdo neodporoval.
Tento posun se dotýká i otázky, kde přesně ve firmě vzniká marže. Pokud se práce, která platila za nestandardizovatelnou, částečně stává převzatelnou, přesouvá se i to, kde v procesu vzniká hodnota, což souvisí s předpokladem, že marže vzniká ve výkonu. Kdo to považuje jen za provozní otázku, přehlíží, že se jedná o strategický předpoklad, který je třeba revidovat.
Toto téma se nevyhnutelně dotýká i otázky, co to znamená pro personální obsazení. O tom tato stránka není. Pokud vedení zvažuje rozhodnutí, která se dotýkají zaměstnanců, platí pro ně vlastní zákonné požadavky a vlastní proces; ty jsou mimo rozsah toho, co je zde probíráno.
Předpoklad o standardizovatelnosti práce je ověřitelný, pokud sledujete správné věci. Užitečné ukazatele jsou mimo jiné: podíl úkolů v rámci práce, který je již zdokumentován jako rozhodovací pravidlo nebo vzorec, místo jako samostatné posouzení; tempo, s jakým podobní poskytovatelé na trhu nasazují nástroje podobné této práci; počet případů, kdy dohled nad návrhem AI vede k zamítnutí s odůvodněním, jako ukazatel toho, kolik posouzení je ještě skutečně lidskou prací; a poslední datum, kdy byl tento předpoklad ve vedení výslovně projednán, nikoli tiše přijat. Kdo nedokáže uvést žádný z těchto čtyř bodů, neví, zda předpoklad ještě platí, nebo jen ještě nebyl zpochybněn.
Základní otázku, kterou práci ve vaší firmě lze skutečně převést na AI, nelze zodpovědět na základě obecného dojmu; pracovní skenování FTE TO AI ji zodpovídá po jednotlivých úkolech. Pro vedení, které chce nejprve zjistit, jaké předpoklady je třeba přehodnotit, ještě než vznikne obraz úkol po úkolu, existuje bezplatná kontrola předpokladů: krátké kolo, ve kterém určíte své nejdůležitější předpoklady a u každého z nich uvidíte, kdy byl naposledy skutečně potvrzen. Kdo se ptá, kdo by měl sedět u stolu při přezkumu strategie, nebo zjišťuje, že se vedení neshoduje na prioritách, zde najde výchozí bod. Kompletní strategický zátěžový test, se sektorovými daty vedle vlastního plotu vedení, se připravuje.
Stel uw vraag. Vaak zit de echte vraag een laag dieper — daar mag ik naar vragen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.