Σχεδόν σε κάθε στρατηγική υπάρχει, συνήθως ανείπωτη, μια υπόθεση σχετικά με τη φύση της ίδιας της εργασίας: αυτό είναι πολύ εξειδικευμένο, πολύ εξαρτημένο από το πλαίσιο, πολύ πολύ κατά παραγγελία για να χωρέσει σε μια τυποποιημένη διαδικασία. Αυτή η υπόθεση δεν προέκυψε από το πουθενά. Έχει οικοδομηθεί από χρόνια εμπειρίας με λογισμικό που ακολουθούσε κανόνες και επομένως μπορούσε να κάνει μόνο ό,τι είχε προβλεφθεί εκ των προτέρων. Εργασία που βασιζόταν στην κρίση, στην απόκλιση, στην ανάγνωση μιας κατάστασης που δεν αναφερόταν στο εγχειρίδιο, παρέμενε γι' αυτό ανθρώπινη εργασία. Το συμπέρασμα έγινε ένα σταθερό δοκάρι κάτω από τη στρατηγική: αυτό το τμήμα της εργασίας μας είναι δικό μας, και θα παραμείνει έτσι.
Όσο ο αυτοματισμός βασιζόταν σε κανόνες, η υπόθεση ήταν ακριβής. Ένα σύστημα που ακολουθεί ακριβώς αυτό που έχει προγραμματιστεί, δεν μπορεί να αναγνωρίσει μια εξαίρεση που δεν έχει οριστεί ως εξαίρεση. Εργασία με πολλές παραλλαγές, λίγη επανάληψη και κρίση βασισμένη σε εμπειρία παρέμενε γι' αυτό εκτός εμβέλειας του αυτοματισμού. Η στρατηγική που χτίστηκε πάνω σε αυτή την υπόθεση, ήταν σωστή, και οι διοικήσεις που την τηρούσαν, είχαν δίκιο. Το πρόβλημα δεν είναι ότι η υπόθεση ήταν κάποτε λανθασμένη. Το πρόβλημα είναι ότι η προϋπόθεση στην οποία στηριζόταν, έχει αλλάξει.
Η AI που εργάζεται με γλώσσα, μοτίβα και πλαίσιο, δεν χρειάζεται να γνωρίζει κάθε παραλλαγή εκ των προτέρων. Αναγνωρίζει ομοιότητες με ό,τι έχει ήδη δει και το εφαρμόζει σε μια νέα κατάσταση. Ως αποτέλεσμα, ένα τμήμα της εργασίας που θεωρούνταν μη τυποποιήσιμο μετατοπίζεται σε μία από τρεις κατηγορίες: εργασία που η AI μπορεί να χειριστεί αυτόνομα, εργασία στην οποία η AI κάνει μια πρόταση και ένας άνθρωπος εγκρίνει ή απορρίπτει με αιτιολόγηση, και εργασία που παραμένει ανθρώπινη επειδή η κρίση βασίζεται πολύ βαριά σε εμπειρία, ευθύνη ή πλαίσιο που δεν έχει καταγραφεί. Αυτή η μετατόπιση δεν συμβαίνει παντού εξίσου. Μια εταιρεία όπου οι κρίσεις είναι καλά τεκμηριωμένες, όπου τα μοτίβα σε προηγούμενες υποθέσεις είναι αναγνωρίσιμα και όπου υπάρχει εγκατεστημένος ανθρώπινος έλεγχος στα αποτελέσματα της AI, βλέπει αυτό το τμήμα της εργασίας να μετατοπίζεται πιο γρήγορα από μια εταιρεία όπου η ίδια κρίση βρίσκεται σε μεγάλο βαθμό στα κεφάλια των εργαζομένων. Η διαφορά δεν βρίσκεται στον κλάδο, αλλά στο πόσο ρητά είχε ήδη διατυπωθεί η εργασία προτού η AI αρχίσει να συν-διαβάζει.
Η υπόθεση σπάνια λήγει με ανακοίνωση. Λήγει επειδή ένας ανταγωνιστής, ένας προμηθευτής ή ένας πελάτης κάνει κάτι που, σύμφωνα με την παλιά υπόθεση, δεν θα έπρεπε να είναι δυνατό. Μερικά σημάδια που το υποδεικνύουν: ένας πάροχος στην αγορά προσφέρει μια υπηρεσία με ρυθμό ή τιμή που εξηγείται μόνο αν ένα τμήμα της εργασίας κρίσης έχει αναληφθεί. Οι εσωτερικές συζητήσεις για την ποιότητα δεν αφορούν πλέον το αν κάτι είναι σωστό, αλλά το αν ο έλεγχος του αποτελέσματος είναι επαρκής. Νέοι εργαζόμενοι αναλαμβάνουν έλεγχο και διόρθωση αντί για την αρχική εργασία. Και το ερώτημα αν οι νέοι εισερχόμενοι χρειάζονται ακόμη χρόνια για να μάθουν αυτή την εργασία παίρνει διαφορετική απάντηση από ό,τι πριν από πέντε χρόνια. Κανένα από αυτά τα σημάδια δεν αποδεικνύει τίποτα από μόνο του. Μαζί, αποτελούν λόγο να επανεξεταστεί η υπόθεση αντί να μείνει ως έχει επειδή ποτέ δεν αμφισβητήθηκε.
Αυτή η μετατόπιση επηρεάζει επίσης το ερώτημα πού ακριβώς βρίσκεται το περιθώριο κέρδους σε μια εταιρεία. Αν η εργασία που θεωρούνταν μη τυποποιήσιμη γίνεται εν μέρει αναλήψιμη, μετατοπίζεται επίσης το πού προστίθεται η αξία στη διαδικασία, κάτι που συνδέεται με την υπόθεση ότι το περιθώριο κέρδους βρίσκεται στην εκτέλεση. Όποιος αντιμετωπίζει αυτό μόνο ως λειτουργικό ζήτημα, χάνει το γεγονός ότι πρόκειται για μια στρατηγική υπόθεση που χρειάζεται αναθεώρηση.
Αυτό το θέμα αναπόφευκτα άπτεται και του ερωτήματος τι σημαίνει αυτό για το προσωπικό. Αυτή η σελίδα δεν αφορά αυτό. Αν μια διοίκηση εξετάζει αποφάσεις που επηρεάζουν το προσωπικό, ισχύουν γι' αυτές δικές τους νομικές απαιτήσεις και δική τους διαδικασία· αυτές δεν εμπίπτουν σε αυτό που εξετάζεται εδώ.
Μια υπόθεση σχετικά με την τυποποιησιμότητα της εργασίας μπορεί να ελεγχθεί, εφόσον παρακολουθείτε τα σωστά πράγματα. Χρήσιμοι δείκτες περιλαμβάνουν, μεταξύ άλλων: το ποσοστό των εργασιών εντός της δουλειάς που έχει πλέον τεκμηριωθεί ως κανόνας απόφασης ή μοτίβο, αντί ως μεμονωμένη κρίση· τον ρυθμό με τον οποίο παρόμοιοι πάροχοι στην αγορά χρησιμοποιούν εργαλεία που μοιάζουν με αυτή την εργασία· τον αριθμό των φορών που ο έλεγχος μιας πρότασης της AI καταλήγει σε απόρριψη με αιτιολόγηση, ως ένδειξη του πόσο η κρίση εξακολουθεί να είναι πραγματικά ανθρώπινη εργασία· και την τελευταία ημερομηνία κατά την οποία αυτή η υπόθεση συζητήθηκε ρητά εντός της διοίκησης, όχι σιωπηρά αποδεκτή. Όποιος δεν μπορεί να αναφέρει κανέναν από αυτούς τους τέσσερις, δεν γνωρίζει αν η υπόθεση εξακολουθεί να ισχύει ή απλώς δεν έχει ποτέ αμφισβητηθεί.
Το υποκείμενο ερώτημα ποια εργασία στην εταιρεία σας μπορεί πράγματι να αναληφθεί από την AI, δεν μπορεί να απαντηθεί με μια γενική εντύπωση· η σάρωση εργασίας (werkscan) της FTE TO AI απαντά σε αυτό ανά εργασία. Για τη διοίκηση που θέλει πρώτα να γνωρίζει ποιες υποθέσεις χρήζουν αναθεώρησης προτού αποκτηθεί μια εικόνα εργασία προς εργασία, υπάρχει ο δωρεάν έλεγχος υποθέσεων: ένας σύντομος γύρος στον οποίο κατονομάζετε τις σημαντικότερες υποθέσεις σας και βλέπετε, ανά υπόθεση, πότε επιβεβαιώθηκε πράγματι για τελευταία φορά. Όποιος αναρωτιέται ποιος πρέπει να συμμετέχει σε μια επανεξέταση στρατηγικής ή διαπιστώνει ότι η διοίκησή του διαφωνεί εσωτερικά σχετικά με τις προτεραιότητες, βρίσκει εκεί ένα σημείο εκκίνησης. Η πλήρης στρατηγική δοκιμή αντοχής, με δεδομένα κλάδου δίπλα στην αυτο-χαρτογράφηση της διοίκησης, βρίσκεται υπό κατασκευή.
Stel uw vraag. Vaak zit de echte vraag een laag dieper — daar mag ik naar vragen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.