Cada orçamento, cada organograma e cada plano de capacidade repousa sobre uma estimativa: este trabalho custa tantas pessoas. Essa estimativa foi feita em algum momento com base em como o trabalho efetivamente decorria — quanto tempo custava uma proposta, quantos processos um colaborador tratava por semana, quanta reunião era necessária para fundamentar uma decisão. No momento em que essa estimativa foi estabelecida, ela estava correta. Era uma descrição da realidade, não um palpite.
O problema não é que a suposição estivesse errada. O problema é que ninguém colocou uma data na suposição. Uma estimativa de capacidade não é revista, na maioria das organizações, até algo correr visivelmente mal: uma equipa que está estruturalmente atrasada, um orçamento que precisa de ser ajustado todos os trimestres. Até essa avaria visível ocorrer, assume-se que a antiga relação entre trabalho e pessoas ainda se mantém.
A IA está a assumir trabalho, e isso não acontece de forma equitativamente distribuída. Algumas tarefas um sistema de IA já pode fazer hoje de forma autónoma — uma primeira versão de um documento, uma classificação, um cálculo de rotina. Outras tarefas são parcialmente assumidas: o sistema faz o trabalho, uma pessoa aprova ou rejeita e dá uma razão para isso. E uma terceira categoria continua a ser trabalho humano, porque o julgamento, a negociação ou a responsabilidade não são automatizáveis.
Essas três categorias atravessam todos os departamentos. Dentro de uma mesma equipa, uma tarefa pode já ser em grande parte feita pela IA enquanto a tarefa ao lado ainda é totalmente trabalho humano. É por isso que a antiga suposição não colapsa de uma vez, mas perde a sua validade tarefa por tarefa. A estimativa de capacidade feita a nível de equipa não tem isso em conta — conta horas, não tarefas.
A diferença não está no setor, mas em saber se uma organização decompôs o seu trabalho a nível de tarefa. Uma empresa que sabe qual a parte de um processo composta por passos repetíveis e bem definidos vê relativamente rápido quais os passos que um sistema de IA consegue tratar e quais não. Uma empresa que descreve o trabalho apenas a nível de função — "dois colaboradores de atendimento ao cliente" — não tem ponto de apoio para ver essa mudança, e continua assim a calcular com a antiga relação até o atraso ou o subaproveitamento se tornarem visíveis.
Por isso, a questão também toca no comportamento de clientes e concorrentes. Se os clientes que querem contacto telefónico se deixam servir de outra forma, ou se os concorrentes concluem processos de proposta mais rapidamente, isso altera o que significa "capacidade normal" para a sua própria equipa. Assim, por exemplo, também a suposição de que os clientes querem contacto telefónico é afetada pelo mesmo mecanismo: não porque alguém o decida, mas porque o comportamento já se deslocou.
Os sinais raramente são dramáticos. Costumam ter este aspeto:
Nenhum destes sinais prova nada por si só. Juntos, são o padrão de uma suposição que já não é testada, mas repetida. É exatamente assim que uma estratégia desatualizada geralmente se manifesta: não como contradição explícita, mas como um número que continua a bater certo no papel enquanto a prática diverge dele.
Aqui o tema também toca o domínio dos recursos humanos, e aí aplica-se um limite: que consequências uma organização associa a uma estimativa de capacidade alterada é regido pelos próprios requisitos legais em matéria de política de pessoal e participação dos trabalhadores. Isso cabe à organização e aos seus consultores, não a uma verificação estratégica.
Para saber se a suposição ainda se mantém, não é necessária uma percentagem — mas algumas observações concretas são:
A questão subjacente — que trabalho na sua empresa pode realmente ser assumido pela IA — é respondida pelo scan de trabalho tarefa a tarefa, não por função ou departamento.
Quem quiser avançar já com isto pode fazer a verificação gratuita de suposições: uma ronda breve em que identifica as suas principais suposições e vê, para cada uma, quando foi confirmada por último. A prova de pressão estratégica completa, com dados setoriais e o autoposicionamento da própria direção lado a lado, está em preparação.
Stel uw vraag. Vaak zit de echte vraag een laag dieper — daar mag ik naar vragen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.