Una empresa constructora consta de varios tipos de trabajo que no se mueven en la misma dirección. La estimación de costes y la preparación de obra requieren cálculos y el repaso de pliegos de condiciones y normas. El control de proyectos gira en torno a la planificación, el seguimiento del avance y el registro de trabajo adicional o reducido. En la propia obra se trata de la ejecución en condiciones variables: clima, terreno, suministros, otras partes presentes en la obra. Además hay una capa de administración y justificación relacionada con permisos, aseguramiento de calidad y expedientes de entrega. Cada una de estas capas conoce una relación distinta entre lo que está fijado en reglas y planos, y lo que depende de la situación concreta en el terreno.
Esa relación determina dónde la IA ya asume trabajo hoy en día, dónde sigue siendo necesario el supervisión y dónde el trabajo sigue siendo cosa de personas. El trabajo que se apoya en normas fijas, cálculos repetibles y documentos estructurados se deja asumir más fácilmente que el trabajo que exige decisiones en la propia obra sobre una situación que no encaja en una plantilla.
En la estimación de costes y los procesos de presupuesto, una gran parte del cálculo de cantidades y la comparación con proyectos anteriores puede ser realizada por la IA, con un calculista que valora el resultado antes de que salga por la puerta. En los expedientes de permisos y el aseguramiento de calidad se observa cómo la IA puede componer documentos y verificarlos frente a listas de comprobación, mientras un jefe de proyecto aprueba o rechaza con motivo. En la propia obra, en la ejecución y la resolución de situaciones imprevistas, el trabajo sigue siendo predominantemente cosa de personas: la combinación de las condiciones del terreno, el clima, otros contratistas y el lugar físico no se deja resumir en una tarea que un sistema asuma.
Este cambio no avanza al mismo ritmo entre empresas. Una empresa constructora con pliegos estandarizados, un modelo de cálculo fijo y expedientes digitalizados ve antes dónde la IA libera horas de cálculo o de administración que una empresa donde esos mismos pasos aún están dispersos en cabezas y archivos sueltos. La diferencia no radica, por tanto, principalmente en el sector, sino en cómo ya está organizado el trabajo dentro de esa empresa antes de que la IA entre en juego.
Una dirección que ha construido un plan plurianual sobre una determinada necesidad de personal, un determinado plazo de ejecución por proyecto o un determinado margen en la estimación de costes, fijó esos supuestos en un momento dado. La IA que asume trabajo no cambia el plan en sí; cambia el terreno sobre el que se apoyaba una parte de ese plan. Un supuesto sobre cuántas horas de cálculo exige un presupuesto, o sobre cuánta capacidad se necesita para entregar un expediente, puede ser correcto hoy y dejar de serlo el próximo trimestre, sin que nadie en la dirección lo haya constatado explícitamente.
Ahí es donde la estrategia envejece silenciosamente: no porque el plan estuviera mal, sino porque uno de los supuestos sobre los que se apoyaba el plan ha quedado sin efecto sin que nadie lo haya retirado. En el caso de la IA en la construcción, la cuestión no es entonces si la automatización puede con algo, sino qué supuesto en el propio plan deja de ser válido por ello.
Dentro de un mismo equipo directivo, la percepción de este cambio puede diferir: alguien cercano a la estimación de costes ya ve a la IA asumiendo tareas; alguien responsable de la obra ve sobre todo trabajo que no es transferible. Ambas percepciones pueden ser correctas para la parte de la empresa que cada uno supervisa, y aun así dar lugar a una imagen global distorsionada en cuanto no se ponen en común. Cómo pueden divergir estas percepciones dentro de un equipo directivo y qué significa eso para la toma de decisiones se describe en una explicación sobre por qué pueden divergir las percepciones dentro de un equipo directivo sobre una misma empresa.
La construcción comparte este patrón con otros sectores donde coinciden el trabajo físico y el trabajo documental. Cómo se desarrolla el mismo cambio en el sector de instalaciones, donde el servicio de averías y la administración coexisten, se trata en la explicación sobre la presión estratégica en el sector de instalaciones. Para empresas que trabajan más con flujos de documentos que con una obra, como el comercio mayorista, la relación entre la asunción de tareas y la supervisión es distinta; esa diferencia está desarrollada en el artículo sobre la presión estratégica en el comercio mayorista.
Este cambio no es una afirmación sobre lo que una empresa constructora debería hacer con su personal. Si las horas liberadas conducen a otro tipo de dedicación, otros proyectos o algo distinto, es una decisión que corresponde al empleador y que está sujeta a los requisitos legales propios en cuanto se trate de decisiones de personal. Lo que aquí se describe es dónde cambia la naturaleza del propio trabajo: qué parte es transferible, qué parte requiere supervisión con evaluación y qué parte sigue siendo cosa de personas. Las cifras sobre cuánto es exactamente eso difieren por empresa y dependen de cuán estandarizado estaba ya el trabajo antes de que apareciera la IA; no existe un porcentaje fijo para todo el sector.
La pregunta de qué trabajo en esta empresa, con estos proyectos y estos expedientes, puede realmente ser asumido por la IA, no se puede responder a distancia. El escáner de trabajo de FTE TO AI responde a esa pregunta por tarea, a partir de cómo está organizado el trabajo en la actualidad. Quien primero quiera ver qué supuestos de su propio plan estratégico se ven afectados por este cambio, puede aclararlo con el pensamiento outside-in como contrapeso a un plan orientado hacia adentro, donde se explica cómo se contrastan la imagen externa y la imagen interna.
Quien quiera empezar puede hacerlo con la verificación gratuita de supuestos: una breve ronda en la que usted identifica los principales supuestos que sustentan su propia estrategia y ve, por cada supuesto, cuándo se confirmó por última vez. La prueba de presión completa, con datos sectoriales, un autoposicionamiento del equipo directivo y una lista continua de supuestos, está en construcción.
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