Uma empresa de construção é composta por vários tipos de trabalho que não se movem todos na mesma direção. A orçamentação e a preparação de obra exigem cálculos e a análise de cadernos de encargos e normas. O controlo de projetos gira em torno de planeamento, acompanhamento do progresso e o registo de trabalhos adicionais e reduções. No próprio canteiro de obras trata-se de execução em circunstâncias variáveis: tempo, solo, entregas, outras partes presentes no local. Além disso, há uma camada de administração e prestação de contas relacionada com licenças, garantia de qualidade e dossiês de entrega. Cada uma dessas camadas tem uma relação diferente entre o que está fixado em regras e desenhos, e o que depende da situação no local.
Essa relação determina onde a IA já assume trabalho hoje, onde ainda é necessária supervisão e onde continua a ser trabalho humano. Trabalho que se baseia em normas fixas, cálculos repetíveis e documentos estruturados deixa-se assumir mais facilmente do que trabalho que exige decisões no próprio canteiro de obras sobre uma situação que não se encaixa num modelo.
Nos processos de orçamentação e propostas, uma grande parte do cálculo de quantidades e da comparação com projetos anteriores pode já ser feita por IA, com um orçamentista a avaliar o resultado antes de este ser enviado. Nos dossiês de licenciamento e garantia de qualidade, é possível ver como a IA pode compilar documentos e verificá-los em relação a listas de verificação, enquanto um diretor de projeto aprova ou reprova com fundamento. No próprio canteiro de obras, na execução e na resolução de situações imprevistas, continua a ser predominantemente trabalho humano: a combinação de condições do solo, tempo, outros empreiteiros e o local físico não se resume a uma tarefa que um sistema possa assumir.
Esta mudança não avança ao mesmo ritmo entre empresas. Uma empresa de construção com cadernos de encargos padronizados, um modelo de cálculo fixo e dossiês digitalizados vê mais rapidamente onde a IA liberta horas de orçamentação ou de administração do que uma empresa em que essas mesmas etapas ainda se encontram dispersas em cabeças e ficheiros isolados. A diferença não está, portanto, principalmente no setor, mas sim em como o trabalho já está organizado dentro dessa empresa antes de a IA entrar em cena.
Uma direção que construiu um plano plurianual com base numa determinada necessidade de pessoal, um determinado prazo de execução por projeto ou uma determinada margem de orçamentação, fixou esses pressupostos num dado momento. A IA que assume trabalho não altera o plano em si; altera o terreno sobre o qual parte desse plano se sustentava. Um pressuposto sobre quantas horas de orçamentação uma proposta exige, ou sobre quantos fte são necessários para entregar um dossiê, pode ainda ser válido hoje e deixar de o ser no próximo trimestre, sem que ninguém na direção o tenha estabelecido explicitamente.
É nesse ponto que a estratégia envelhece silenciosamente: não porque o plano estivesse errado, mas porque um dos pressupostos subjacentes ao plano caducou sem que ninguém o tenha revogado. Na IA na construção civil, a questão não é, portanto, se a automação consegue lidar com algo, mas sim qual pressuposto no próprio plano deixa, por consequência, de ser válido.
Dentro de uma mesma equipa de direção, a perceção desta mudança pode divergir: alguém próximo da orçamentação já vê a IA a assumir tarefas; alguém responsável pelo canteiro de obras vê sobretudo trabalho que não é transferível. Ambas as perceções podem estar corretas para a parte da empresa que cada um supervisiona, e ainda assim resultar numa imagem geral distorcida quando não são combinadas. A forma como tais perceções podem divergir dentro de uma equipa de direção, e o que isso significa para a tomada de decisões, está descrita numa explicação sobre por que razão as perceções dentro de uma equipa de direção sobre a mesma empresa podem divergir.
A construção civil partilha este padrão com outros setores em que o trabalho físico e o trabalho documental coexistem. A forma como a mesma mudança se desenrola no setor das instalações técnicas, onde o serviço de avarias e a administração coexistem, é abordada na explicação sobre a pressão estratégica no setor das instalações técnicas. Para empresas que trabalham mais com fluxos documentais do que com um canteiro de obras, como o comércio grossista, a relação entre substituição e supervisão é novamente diferente; essa diferença está desenvolvida no texto sobre a pressão estratégica no comércio grossista.
Esta mudança não é uma afirmação sobre o que uma empresa de construção deveria fazer com o seu pessoal. Se as horas libertadas resultam noutra afetação, noutros projetos ou em outra coisa qualquer, é uma escolha que cabe ao empregador e que está sujeita aos requisitos legais próprios sempre que se trate de decisões relativas ao pessoal. O que aqui se descreve é onde o próprio trabalho muda de natureza: qual parte é transferível, qual parte exige supervisão com avaliação e qual parte continua a ser trabalho humano. Os números sobre quanto exatamente isso representa variam de empresa para empresa e dependem do quão padronizado o trabalho já estava antes de a IA entrar em cena; não existe uma percentagem fixa para todo o setor.
A questão de saber qual trabalho, nesta empresa, com estes projetos e estes dossiês, é realmente passível de ser assumido pela IA, não se responde a partir de uma certa distância. O scan de trabalho da FTE TO AI responde a essa questão por tarefa, com base em como o trabalho está organizado atualmente. Quem quiser primeiro ver quais pressupostos no próprio plano estratégico são afetados por esta mudança, pode esclarecer isso com o pensamento outside-in como contrapeso a um plano voltado para dentro, onde se explica como a perceção externa e a perceção interna são colocadas lado a lado.
Quem quiser começar pode fazê-lo com a verificação gratuita de pressupostos: uma ronda breve em que identifica os principais pressupostos subjacentes à própria estratégia e vê, para cada pressuposto, quando foi confirmado por último. A prova de pressão completa, com dados setoriais, um autoposicionamento da equipa de direção e uma lista contínua de pressupostos, está em desenvolvimento.
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