Egy építőipari vállalat több olyan munkatípusból áll, amelyek nem ugyanabba az irányba mozognak. A kalkuláció és a munkavoorbereidés számítást és a bestekek és normák átnézését igényli. A projectbeheersing tervezésen, voortgangsbewaking-en és a meer- en minderwerk nyilvántartásán múlik. Magán az építkezésen a kivitelezésről van szó, változó körülmények között: időjárás, talaj, szállítások, más felek az építkezésen. Emellett van egy adminisztrációs és elszámolási réteg, amely az engedélyekkel, minőségbiztosítással és opleverdossiers-szal függ össze. Ezen rétegek mindegyikénél más az arány aközött, ami szabályokban és tervrajzokban rögzített, és ami a helyszíni helyzettől függ.
Ez az arány határozza meg, hol vesz át már ma az AI munkát, hol marad szükség toezicht-re, és hol marad emberi munka. Az olyan munka, amely rögzített normákra, ismételhető számításokra és strukturált dokumentumokra épül, könnyebben átvehető, mint az olyan munka, amely magán az építkezésen döntéseket igényel egy olyan helyzetről, amely nem illik bele egy sablonba.
A kalkulációnál és az ajánlati folyamatoknál a mennyiségek átszámításának és a korábbi projektekkel való összehasonlításnak nagy része elvégezhető az AI által, egy kalkulátorral, aki az eredményt megítéli, mielőtt az kimegy az ajtón. Az engedélyezési dossziéknál és a minőségbiztosításnál látható, hogyan tud az AI dokumentumokat összeállítani és ellenőrző listákhoz mérni, miközben egy projectleider indoklással jóváhagyja vagy elutasítja. Magán az építkezésen, a kivitelezésnél és az előre nem látott helyzetek megoldásánál, ez továbbra is túlnyomórészt emberi munka marad: a talajállapot, az időjárás, más aannemerek és a fizikai hely kombinációja nem foglalható össze egy olyan feladatban, amelyet egy rendszer átvehet.
Ez az eltolódás nem egyenletesen halad a vállalatok között. Egy olyan építőipari vállalat, amely szabványosított bestekekkel, egy rögzített számítási modellel és digitalizált dossiers-szal dolgozik, gyorsabban látja meg, hol szabadít fel az AI kalkulációs vagy adminisztrációs órákat, mint egy olyan vállalat, ahol ugyanezek a lépések még külön-külön, fejekben és különálló fájlokban léteznek. A különbség tehát elsősorban nem az ágazatban rejlik, hanem abban, hogyan van a munka már megszervezve a vállalaton belül, mielőtt az AI képbe kerül.
Egy vezetőség, amely egy többéves tervet épített egy bizonyos personeelsbehoefte-re, egy bizonyos átfutási időre projektenként vagy egy bizonyos margóra a kalkulációnál, ezeket a feltételezéseket egy adott pillanatban rögzítette. Az AI, amely munkát vesz át, nem magát a tervet változtatja meg; azt a talajt változtatja meg, amelyen a terv egy része állt. Egy feltételezés arról, hogy hány kalkulációs óra igényel egy ajánlat, vagy hogy hány fte szükséges egy dosszié elkészítéséhez, ma még helyes lehet, és a következő negyedévben már nem, anélkül hogy bárki a vezetőségben ezt kifejezetten megállapította volna.
Ez az a pont, ahol a stratégia csendben elavul: nem azért, mert a terv hibás volt, hanem mert a terv alatt lévő egyik feltételezés kiesett anélkül, hogy bárki visszavonta volna. Az AI-nál az építőiparban tehát nem az a kérdés, hogy az automatizálás bír-e valamivel, hanem az, hogy a saját tervben melyik feltételezés nem érvényes már emiatt.
Egyetlen vezetőségi csapaton belül is eltérhet a kép erről az eltolódásról: aki közel áll a kalkulációhoz, már látja, hogy az AI feladatokat vesz át; aki az építkezésért felelős, elsősorban olyan munkát lát, amely nem átadható. Mindkét kép helyes lehet a vállalatnak arra a részére nézve, amelyet valaki átlát, és mégis torz összképet ad, amint nem rakják össze őket. Az, hogy az ilyen képek hogyan térhetnek el egymástól egy vezetőségi csapaton belül, és mit jelent ez a döntéshozatalra nézve, egy magyarázatban van leírva arról, hogy miért térhetnek el a képek egy vezetőségi csapaton belül ugyanarról a vállalatról.
Az építőipar osztozik ezen a mintán más ágazatokkal, ahol fizikai munka és dokumentummunka együtt fordul elő. Az, hogy ugyanez az eltolódás hogyan zajlik az installatiebranche-ban, ahol storingsdienst és adminisztráció egymás mellett létezik, szóba kerül a az installatiebranche-beli stratégiai nyomásról szóló magyarázatban. Azon vállalatok esetében, amelyek inkább dokumentumfolyamatokkal dolgoznak, mint egy építkezéssel, mint a groothandel, az átvétel és a toezicht közötti arány másképp alakul; ez a különbség ki van dolgozva a groothandel-beli stratégiai nyomásról szóló írásban.
Ez az eltolódás nem állásfoglalás arról, hogy egy építőipari vállalatnak mit kellene tennie a személyzetével. Hogy a felszabadult órák más beosztáshoz, más projektekhez vagy máshoz vezetnek-e, olyan döntés, amely a munkáltatónál marad, és amely a saját törvényes követelményekhez van kötve, amint személyzeti döntésekről van szó. Amit itt leírunk, az az, hogy hol változik meg a munka jellege maga: mely rész átadható, mely rész igényel toezicht-et megítéléssel, és mely rész marad emberi munka. A pontos számadatok vállalatonként eltérnek, és attól függenek, mennyire volt a munka már szabványosított, mielőtt az AI képbe került; egy rögzített százalék az egész ágazatra nem létezik.
Az a kérdés, hogy ebben a vállalatban, ezekkel a projektekkel és ezekkel a dossziékkal, mely munka valóban átvehető az AI által, nem válaszolható meg távolról. Az FTE TO AI werkscan-je erre a kérdésre feladatonként ad választ, aszerint, hogy a munka jelenleg hogyan van megszervezve. Aki előbb szeretné látni, mely feltételezések érintik a saját stratégiai tervben ezt az eltolódást, azt élesebbre teheti az outside-in gondolkodással mint ellensúllyal egy befelé forduló tervvel szemben segítségével, amelyben leírják, hogyan vetik egymás mellé a külső és a belső képet.
Aki el szeretné kezdeni, azt megteheti az ingyenes feltételezés-ellenőrzéssel: egy rövid körrel, amelyben megnevezi a saját stratégia mögötti legfontosabb feltételezéseket, és feltételezésenként látja, mikor erősítették meg utoljára. A teljes drukproef, sectordata-val, a vezetőségi csapat önmagát elhelyező plotjával és egy folyamatos feltételezéslistával, jelenleg épül.
Stel uw vraag. Vaak zit de echte vraag een laag dieper — daar mag ik naar vragen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.