Um plano estratégico raramente se torna incorreto de uma só vez. Ele desliza, pressuposto por pressuposto, enquanto o texto no papel permanece inalterado. Isso torna a pergunta "como mantemos a estratégia atualizada" mal formulada. Não se trata de reescrever numa data fixa, trata-se de saber qual pressuposto sob o plano ainda é válido e qual deles se desfez silenciosamente.
Uma revisão trimestral parte da ideia de que o mundo muda a uma velocidade fixa, perfeitamente capturável num intervalo fixo. Isso já não é verdade, se algum dia foi. Alguns pressupostos ainda se mantêm depois de um ano. Outros deixam de ser válidos dentro de algumas semanas, sem que houvesse qualquer motivo para os verificar. Um ritmo fixo de reescrita não capta bem nenhum dos dois casos: é demasiado lento para o pressuposto que acabou de cair e representa demasiado trabalho para o pressuposto que não se moveu.
O que funciona é tomar o próprio pressuposto como unidade. Não reescrever o plano, mas registar por pressuposto quando foi confirmado por último e com base em que informação. Assim, a manutenção de uma estratégia passa a ser algo contínuo e dirigido, em vez de periódico e integral.
A IA que assume trabalho não é um desenvolvimento separado da estratégia. É precisamente o tipo de mudança sob a qual um pressuposto envelhece sem que ninguém o retire. Um plano que conta com determinada dotação de pessoal, determinado prazo de execução ou determinada vantagem competitiva assenta muitas vezes no pressuposto implícito de que o trabalho é executado como sempre foi. A partir do momento em que parte desse trabalho se desloca — a IA que assume a tarefa, a IA que colabora com supervisão, ou tarefas que permanecem trabalho humano — esse pressuposto já não é automaticamente verdadeiro. O texto do plano não muda, mas o terreno sob o plano sim.
Isto já está a acontecer hoje, e não de forma igual em todos os lugares. Em algumas empresas, esta distinção — o que a IA pode assumir, o que exige supervisão, o que permanece trabalho humano — já orienta a forma como se fala sobre capacidade. Noutras empresas, ainda se fala no antigo quadro de pressupostos, enquanto as tarefas subjacentes já estão a mudar. A diferença não está no setor em si, mas em saber se alguém testa os pressupostos do plano em função desta mudança ou não. As empresas que estão à frente nisto registam em como saber se o seu concorrente está a mudar mais rápido do que você qual parte deste processo já ocorre fora da própria organização.
Uma verificação de pressupostos não produz uma previsão. Produz um estado: este pressuposto ainda é válido, dado o que agora se sabe, ou a base que o sustenta está desatualizada. Isso é um tipo de afirmação diferente de "isto vai acontecer". Também não é uma afirmação sobre o que uma organização deveria fazer com o seu pessoal — essa ponderação está sujeita aos requisitos legais próprios e fica fora do que uma verificação de pressupostos avalia.
Além disso, o resultado não tem a mesma fiabilidade em todos os casos. Um pressuposto sobre um prazo externamente regulado é geralmente fácil de verificar: a regulamentação está fixada, o relógio corre. Um pressuposto sobre o comportamento de um concorrente ou sobre a velocidade com que um mercado adota a IA é inerentemente mais incerto. Nesses casos, o teste não dá certeza, mas sim um momento de confirmação: isto é o que sabíamos nesta data, foi nisto que baseámos a nossa decisão. Quando essa data está muito no passado, isso diz algo. Quando o pressuposto foi verificado no mês passado, uma alteração no mercado muitas vezes diz pouco — o pressuposto não está necessariamente errado, apenas (ainda) não foi novamente testado.
Também não é um instrumento para forçar decisões. Há escolhas que é melhor deixar em suspenso até que um pressuposto esteja mais claro; que decisões é melhor adiar até que a questão da IA esteja respondida descreve quando esperar é mais sensato do que avançar com informação incompleta.
O passo prático não é reescrever o plano, mas torná-lo explícito. Que pressupostos existem, visíveis ou invisíveis, sob a estratégia atual? Quando foi cada pressuposto testado por último, e com base em que fonte? Isto é um exercício diferente de uma análise SWOT ou de uma reavaliação anual: é uma lista que pode ser mantida atualizada linha a linha, em vez de um documento que perde validade por completo.
Nesse processo, ajuda saber de onde vem a própria visão. Um plano que assenta em números com dois anos, enquanto o mercado avançou, é reconhecível por sinais específicos — como reconhecer que o seu plano assenta em números desatualizados descreve quais. E um plano construído principalmente de dentro para fora, sem comparar com a visão de fora, carece de um ponto de comparação particularmente relevante em mudanças impulsionadas pela IA; o que significa na prática o pensamento outside-in mostra como se constrói esse ponto de comparação.
A questão subjacente — que trabalho nesta empresa, neste momento, pode realmente ser assumido pela IA, que parte exige supervisão e que parte continua a ser trabalho humano — é respondida por tarefa através do scan de trabalho da FTE TO AI.
Manter uma estratégia atualizada não começa com um novo documento, mas com a identificação dos pressupostos escondidos no documento atual. A verificação gratuita de pressupostos é um primeiro passo, curto, para isso: identifica os seus principais pressupostos e vê, por pressuposto, quando foi confirmado por último e em que se baseou essa confirmação. A prova completa — a visão de fora ao lado do autorretrato da direção, com a lista de pressupostos como elemento de ligação — está em preparação.
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