Toda estratégia se apoia numa série de premissas: sobre o mercado, sobre o concorrente, sobre aquilo que a própria equipa consegue ou não consegue fazer. No momento em que o plano foi escrito, essas premissas estavam certas. Depois disso, ninguém combinou quem fica a vigiar se ainda estão certas. Isso não é negligência. É simplesmente que, normalmente, não é tarefa de ninguém, porque uma premissa não é um item numa lista de ações. Não está no plano de projeto, está por baixo do plano de projeto.
Enquanto o mundo fica parado, isso não é problema. O mundo não fica parado. E a mudança que, neste momento, mais rapidamente derruba premissas não é um novo concorrente ou uma nova lei. É o facto de a IA estar a assumir trabalhos que antes eram considerados, sem margem para dúvida, trabalho humano.
Uma premissa como "esta função exige cinco anos de experiência e continua escassa" ou "este processo só pode ser feito com avaliação de um colaborador sénior" era, no momento em que foi escrita, um facto. No momento em que uma tarefa dentro dessa função pode ser feita, total ou parcialmente, pela IA, essa premissa deixa de ser verdadeira, mesmo que continue simplesmente escrita no documento.
Três situações atravessam quase todos os processos: uma tarefa que a IA pode assumir por completo, uma tarefa que a IA pode fazer parcialmente desde que um humano aprove ou reprove o resultado com justificação, e uma tarefa que continua a ser trabalho humano. Qual das três se aplica muda de mês para mês, de fornecedor para fornecedor, de processo para processo. Uma premissa que em janeiro ainda estava firme pode, em setembro, ter perdido o seu suporte. Não porque alguém tomou uma decisão, mas porque a possibilidade subjacente se deslocou.
Isto toca naquilo que um empregador faz com o seu pessoal, e para isso existem requisitos legais próprios; essa questão não é respondida nesta página. O que se pode responder é se a premissa sobre a qual assenta uma decisão estratégica ainda corresponde ao que hoje é possível.
Numa parte das empresas já é habitual rever uma premissa assim que chega um sinal: um fornecedor que lança uma nova funcionalidade, um relatório setorial, um concorrente que faz algo visivelmente diferente. Aí está definido quem é dono da premissa, quando foi confirmada por última vez e que sinal justifica a sua revisão.
Noutra parte das empresas esse registo não existe. A premissa estava numa apresentação de há dois anos, a apresentação está guardada, e ninguém tem a tarefa de voltar a olhar para ela. A diferença raramente está no conhecimento sobre IA. Está em saber se existe um lugar onde uma premissa tem um estatuto: válida, instável, caducada. Sem esse lugar, todo o conhecimento desaparece na mesma gaveta que o próprio documento estratégico, e como evitar que um documento estratégico desapareça na gaveta não é, portanto, em primeiro lugar, uma questão de comunicação, mas de propriedade.
Uma prova de esforço estratégica coloca uma imagem externa ao lado de uma autoavaliação da direção: o que o setor, a regulamentação e os sinais visíveis da concorrência dizem, contra aquilo que a própria equipa vê. Onde essas duas divergem, surge uma lista de premissas: por cada premissa consta se ainda é válida, quando foi testada por último e o que a faria caducar.
Isso não é um instrumento de medição com decimais. Os dados setoriais estão desatualizados, os sinais públicos são parciais, e a autoavaliação de uma equipa de direção é uma estimativa, não uma contagem. Um resultado como "esta premissa está sob pressão" é um sinal para investigar, não uma prova. Sobre o que a prova de esforço nada diz: que decisão a direção deveria tomar. Mostra onde uma premissa começou a deslocar-se, não o que fazer com isso.
Também não é possível testar todas as premissas da mesma maneira. Uma premissa sobre a dimensão do mercado pode ser sustentada com números; uma premissa sobre a resiliência de uma equipa não. Quem quiser saber como reduzir uma premissa a algo que se pode medir, depara inevitavelmente com premissas que não se prestam a isso. Estas permanecem então como um juízo qualitativo, com a data em que esse juízo foi emitido, para que, pelo menos, fique claro há quanto tempo é.
Em praticamente todas as provas de esforço há premissas que se contradizem: a imagem externa diz que uma tarefa já é, em grande parte, feita pela IA em empresas comparáveis, a autoavaliação da direção diz que, no caso deles, isso ainda é totalmente trabalho humano. Isso não é um erro no método. É precisamente o ponto onde uma estratégia começa silenciosamente a deslocar-se, e o que fazer quando duas premissas se contradizem é então a pergunta que ajuda a avançar, não a pergunta sobre qual das duas está certa.
Como as possibilidades da IA se deslocam por tarefa e não avançam de forma igual em todas as empresas, a distinção entre uma estratégia e um plano é aqui mais acentuada do que noutros contextos: um plano regista o que acontece, uma estratégia regista o porquê, e qual é a diferença entre uma estratégia e um plano explica por que um plano pode continuar a estar correto enquanto a estratégia subjacente já foi abandonada. Numa premissa relacionada com IA, faz por isso sentido registar separadamente porque é que, em determinado momento, deixou de ser válida; como registar por que motivo uma premissa sobre IA caduca trata precisamente desse momento, não do que deve acontecer depois.
A questão subjacente em praticamente todas as premissas sobre IA não é abstrata: que trabalho, nesta empresa, pode hoje realmente ser assumido pela IA, que trabalho parcialmente, com quem a avaliar, e que trabalho não. Essa questão é respondida, por tarefa, com a análise de funções da FTE TO AI, independentemente da questão de saber se, e como, uma direção faz algo com isso.
O primeiro passo não é a prova de esforço completa, essa está em construção. O primeiro passo é a verificação gratuita de premissas: uma ronda breve em que identifica as suas principais premissas e vê, por cada uma, quando foi confirmada por última vez. Quem quiser saber primeiro se uma premissa se deixa testar, pode começar por o que é exatamente uma premissa estratégica e como saber se ainda se sustenta.
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