Un concurrent annonce qu'une partie du travail est désormais réalisée par l'IA. Suit un communiqué de presse, un post LinkedIn, peut-être un chiffre trimestriel où l'on évoque un gain d'efficacité. La question qui surgit alors au sein d'une direction est rarement de savoir si l'annonce est exacte. La question est de savoir si elle signifie quelque chose pour la stratégie propre, et c'est un type de question différent de ce qu'il paraît au premier abord.
Une annonce n'est pas une mesure. C'est le choix d'une autre entreprise de communiquer quelque chose, à un moment qui lui convient, dans un langage qui lui convient. Cela ne la rend pas sans valeur, mais cela en fait tout de même autre chose qu'un fait établi sur le secteur. Trois sources peuvent être distinguées, et elles ne pèsent pas de manière égale.
La première est l'annonce elle-même : ce qu'un concurrent affirme faire. La deuxième est ce que ses produits, ses offres d'emploi et ses choix de fournisseurs montrent comme se produisant réellement, ce qui est souvent plus lent et moins catégorique que l'annonce. La troisième est le mouvement sectoriel plus large : d'autres acteurs font-ils de même, ou s'agit-il d'une démarche isolée. Ce qu'les fournisseurs qui intègrent l'IA dans leur propre produit annoncent relève de cette troisième catégorie : cela ne change pas votre concurrent, mais cela change ce qui devient disponible pour tous ceux qui utilisent ce produit.
La valeur d'un tel signal ne réside pas dans le chiffre mentionné, s'il y en a un, mais dans la direction indiquée. Un concurrent qui déploie l'IA pour une tâche qui, chez vous, reste entièrement un travail humain, montre que cette tâche est apparemment en partie transférable : quelqu'un l'a tenté et ose le communiquer. C'est une information utile, indépendamment de savoir si cela se passerait de la même manière chez vous.
Cela montre également dans quelle catégorie une tâche évolue. Certains travaux peuvent être repris par l'IA sans beaucoup de supervision. D'autres ne peuvent l'être que partiellement, avec une personne qui approuve ou rejette et peut le justifier. Et un troisième type de travail reste un travail humain, quoi qu'annonce un concurrent. Une annonce qui ne précise pas dans quelle catégorie se situe la tâche en dit moins qu'elle ne semble le laisser entendre.
Une annonce ne dit rien de la vitesse à laquelle cela se répand dans tout un secteur. Une entreprise dispose de données, de systèmes et d'une équipe prête pour cela ; une autre non. Cette différence explique pourquoi le même type de travail est déjà transféré chez l'une et repose encore entièrement sur des humains chez l'autre, sans qu'aucune des deux ne fasse quelque chose de mal.
Cela ne dit rien non plus sur vos propres hypothèses. Si votre stratégie part du principe qu'une tâche donnée ne peut être réalisée que par des personnes expérimentées, alors un concurrent qui procède différemment est une raison d'examiner cette hypothèse, pas de l'abandonner immédiatement. La distinction entre « cela se produit chez un autre » et « cela vaut donc aussi pour nous » est précisément la distinction qu'établit une épreuve de résistance stratégique.
Suivre quotidiennement les annonces de la concurrence produit surtout du bruit : chaque annonce semble alors une raison de réagir. Ne jamais regarder signifie qu'une hypothèse peut rester en place pendant des années tandis que le secteur autour a évolué. Un rythme fixe, par exemple trimestriel ou lié à son propre cycle de planification, permet de garder le signal lisible sans qu'il n'envahisse l'agenda. Ce qui pèse également dans ce cadre est ce que fait le prix de la capacité IA à ce moment-là : une annonce coûteuse à suivre aujourd'hui peut devenir accessible dans un an à tous les acteurs du secteur, y compris vous.
La décision liée à ce signal n'est pas « réagir au concurrent ». C'est : quelle hypothèse dans notre propre stratégie repose sur quelque chose qui n'est manifestement plus acquis. Cela demande de la précision à deux niveaux. D'abord au niveau sectoriel : qu'est-ce qui change à l'extérieur, et avec quelle certitude. Ensuite au niveau interne : votre équipe fait-elle déjà quelque chose qui rend ce changement déjà visible en interne, ce qui peut être suivi via ce que vos propres collaborateurs font déjà avec l'IA. Souvent, la pratique est en avance sur ce que la direction en sait.
La question sous-jacente, quel travail dans cette entreprise peut réellement être repris par l'IA, trouve une réponse tâche par tâche grâce au scan de travail de FTE TO AI. C'est un type de réponse différent de ce qu'une annonce d'un concurrent peut apporter, car elle porte sur vos propres tâches et non sur celles d'un autre.
Si cette question touche à des décisions relatives au personnel, par exemple parce qu'une annonce d'un concurrent est l'occasion de discuter des fonctions, des exigences légales propres s'appliquent alors, qui ne sont pas traitées ici.
Si vous souhaitez savoir si vos propres hypothèses stratégiques correspondent encore à ce qui se passe dans le secteur, il existe une méthode fixe pour le vérifier, décrite sur comment vérifier si votre stratégie tient encore la route, ainsi qu'une explication de ce qu'est précisément une hypothèse et comment savoir si elle tient encore, sur cette page consacrée aux hypothèses stratégiques. Une première étape sans frais est le test d'hypothèses gratuit : un court parcours au cours duquel vous identifiez vos principales hypothèses et voyez, pour chacune, quand elle a été confirmée pour la dernière fois. L'épreuve de résistance complète, avec les données sectorielles à côté d'un auto-positionnement de la propre direction, est en cours de développement.
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