Um concorrente anuncia que parte do trabalho já é feito por IA. Segue-se um comunicado de imprensa, uma publicação no LinkedIn, talvez um resultado trimestral em que se menciona um ganho de eficiência. A pergunta que então surge numa direção raramente é se a notícia é verdadeira. A pergunta é se isso significa algo para a própria estratégia, e essa é um tipo de pergunta diferente do que parece à primeira vista.
Um anúncio não é uma medição. É uma escolha de outra empresa em tornar algo público, num momento que lhe convém, numa linguagem que lhe convém. Isso não o torna sem valor, mas torna-o algo diferente de um facto sobre o setor. Podem distinguir-se três fontes, e não têm o mesmo peso.
A primeira é o próprio anúncio: o que um concorrente diz fazer. A segunda é o que os seus produtos, vagas de emprego e escolhas de fornecedores mostram que realmente acontece, o que costuma ser mais lento e menos categórico do que a notícia. A terceira é o movimento mais amplo do setor: será que mais empresas fazem isto, ou trata-se de um passo isolado. O que fornecedores que incorporam IA no seu próprio produto anunciam pertence a esta terceira categoria: não altera o seu concorrente, mas altera o que passa a estar disponível para todos os que utilizam esse produto.
O valor de tal sinal não está no número mencionado, se é que existe, mas na direção. Um concorrente que utiliza IA para uma tarefa que na sua empresa continua a ser inteiramente trabalho humano mostra que essa tarefa é aparentemente, em parte, transferível: alguém tentou e ousa comunicá-lo. Essa é informação útil, independentemente de resultar da mesma forma na sua empresa.
Também mostra em que categoria uma tarefa se movimenta. Algum trabalho pode ser assumido pela IA sem muita supervisão. Outro trabalho só pode ser parcialmente assumido, com uma pessoa que aprova ou rejeita e que consegue fundamentar isso. E um terceiro tipo de trabalho continua a ser trabalho humano, independentemente do que um concorrente anuncie. Um anúncio que não menciona em que categoria a tarefa se insere diz menos do que parece dizer.
Um anúncio nada diz sobre a velocidade com que isto se espalha por todo um setor. Uma empresa tem dados, sistemas e uma equipa preparada para isso; outra não. Essa diferença explica por que razão o mesmo tipo de trabalho já foi transferido numa empresa e ainda está inteiramente nas mãos de pessoas noutra, sem que nenhuma das duas esteja a fazer algo errado.
Também nada diz sobre as suas próprias suposições. Se a sua estratégia parte do princípio de que uma determinada tarefa só pode ser feita por pessoas experientes, então um concorrente que faz algo diferente com isso é motivo para reexaminar essa suposição, não para a abandonar de imediato. A distinção entre "isto está a acontecer noutra empresa" e "isto também se aplica a nós" é exatamente a distinção que um teste de resistência estratégico faz.
Acompanhar diariamente os anúncios da concorrência gera sobretudo ruído: cada notícia parece então uma razão para ajustar o rumo. Nunca olhar significa que uma suposição pode manter-se durante anos enquanto o setor à sua volta avançou. Uma cadência fixa, por exemplo trimestral ou associada ao próprio ciclo de planeamento, mantém o sinal legível sem que este tome conta da agenda. O que também pesa nisto é o que o preço da capacidade de IA faz nesse momento: um anúncio que hoje é caro de seguir pode, dentro de um ano, estar acessível a todos no setor, incluindo a sua empresa.
A decisão associada a este sinal não é "reagir ao concorrente". É: que suposição na nossa própria estratégia se baseava em algo que aparentemente já não é certo. Isso exige precisão em dois níveis. Primeiro a nível do setor: o que muda externamente, e com que grau de certeza. Depois a nível interno: a sua equipa já faz algo que torna esta mudança visível internamente, o que pode ser acompanhado através de o que as suas próprias pessoas já fazem com IA. Muitas vezes, a prática está mais avançada do que aquilo que a direção sabe sobre ela.
A questão subjacente, que trabalho nesta empresa é realmente transferível para IA, é respondida tarefa a tarefa através do scan de trabalho da FTE TO AI. Esse é um tipo de resposta diferente do que um anúncio de um concorrente pode dar, porque diz respeito às suas próprias tarefas e não às de outra empresa.
Se esta questão tocar em decisões de pessoal, por exemplo porque um anúncio de um concorrente é o motivo para falar sobre funções, então aplicam-se aí requisitos legais próprios que não são tratados aqui.
Se quiser saber se as suas próprias suposições estratégicas ainda estão alinhadas com o que acontece no setor, existe um método fixo para o testar, descrito em como testar se a sua estratégia ainda é válida, e uma explicação sobre o que é exatamente uma suposição e como verificar se ainda se sustenta em esta página sobre suposições estratégicas. Um primeiro passo que nada custa é a verificação gratuita de suposições: uma ronda breve em que identifica as suas principais suposições e vê, para cada uma, quando foi confirmada por última vez. O teste de resistência completo, com dados do setor a par de um autoposicionamento da própria direção, está em construção.
Stel uw vraag. Vaak zit de echte vraag een laag dieper — daar mag ik naar vragen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.