Strateški plan sadrži rečenice koje nitko ne prepoznaje kao pretpostavku, jer su zapisane kao činjenica. "Naši ljudi obavljaju ovaj posao, tako da to ostaje trošak te veličine." "Ovaj odjel je razlog zašto smo brži od konkurencije." To nisu zaključci, to su pretpostavke koje su bile točne u trenutku pisanja. Pitanje nije jesu li tada bile točne. Pitanje je je li ih neko od tada provjerio.
Činjenica je danas istinita i sutra također, dok se ne pokaže suprotno. Pretpostavka ima rok valjanosti, i onda kad taj rok nitko nije zapisao. "Ovaj zadatak zahtijeva pet iskusnih ljudi" bila je razumna pretpostavka prije dvije godine. Je li još točna ovisi o tome što se u tim dvjema godinama promijenilo u samom zadatku, a ne u ljudima koji ga obavljaju. Ta razlika je razlika između ai-rizika i ai-pretpostavke: rizik je nešto što se može dogoditi, pretpostavka je nešto o čemu već pretpostavljate da je točno, bez daljnje provjere.
AI koja preuzima posao ne pogađa svaku pretpostavku jednako. Za posao koji se sastoji od strukturiranih koraka, zadatak sada uglavnom može obavljati sustav. Za posao koji zahtijeva prosudbu, to se događa djelomično, s čovjekom koji odobrava ili odbija i za to daje razlog. A treća kategorija posla gotovo se ne mijenja, jer se zadatak temelji na nečemu za što ne postoje podaci za treniranje ili za što je odgovornost osobno utvrđena.
Razlog zašto je to u jednoj tvrtki već provedeno a u drugoj još nije, rijetko leži u tehnologiji. Leži u tome ko je u organizaciji prvi počeo sumnjati u pretpostavku. Voditelj tima koji vidi da izvještaj sada uglavnom stiže automatizirano, znade da pretpostavka "ovo je posao za troje ljudi" više nije točna. Da li to znanje dopire do upravnog odbora, druga je stvar.
Učiniti pretpostavku mjerljivom ne znači da izmišljate postotak. To znači da zapisujete tri stvari: što pretpostavka točno kaže, na čemu se temeljila u trenutku kad je zapisana, i koji signal bi pokazao da više nije točna. Ta treća točka je mjesto gdje većina strateških dokumenata ćuti. Napisano je što se pretpostavlja, ne kada bi se to trebalo preispitati.
Zato je smisleno za svaku pretpostavku zapisati datum posljednje potvrde, jednako kao što certifikat ima datum isteka. Ne zato što pretpostavka nakon tog datuma automatski postaje neistinita, nego zato da znate da je nitko više nije pogledao. Tako zapisujete zašto pretpostavka o AI prestaje vrijediti: ne kao presudu o tome tko je pretpostavku jednom postavio, nego kao datum kad se svijet ispod nje promijenio.
Ova metoda ne daje prognozu. Ne govori kada će zadatak biti preuzet, ni da li će se to dogoditi. Govori samo je li pretpostavka na kojoj se temelji vaš plan, u ovom trenutku još pokrivena onim što se događa izvan i unutar tvrtke. Pretpostavka koja više nije pokrivena, nije nužno neistinita. Može biti i da pokrivenost jednostavno nije nedavno provjerena.
Metoda također ne govori ništa o tome što s tim rezultatom treba učiniti na području osoblja. Ako se pokaže da je zadatak uglavnom preuzimljiv, to je podatak o poslu, ne savjet o ljudima koji ga sada obavljaju. Odluke o tome imaju svoje zakonske zahtjeve, i to je izvan ove probne provjere.
Postoji još jedna granica: rezultat ne govori ništa dok sama pretpostavka nije formulirana dovoljno oštro da se može oboriti. "AI mijenja ovaj posao" nije pretpostavka koju možete provjeriti. "Ovaj zadatak zahtijeva iskusnog procjenitelja jer izlaz nije strukturiran" jest. Oštrenje pretpostavke često je više posla nego njezino provjeravanje.
Unutar uprave problem rijetko nastaje jer neko brani pretpostavku koja očito više nije točna. Nastaje jer dvije pretpostavke, svaka za sebe razumna, ne mogu više zajedno postojati. Jedan odjel polazi od popune zadatka koju je drugi odjel već napustio. Pogledajte što učiniti kad dvije pretpostavke jedna drugoj protuslove za to kako se to protuslovlje uočava prije nego dospije u odluku. Često je to prvi signal da se slike unutar uprave razilaze, a pitanje zašto se slike unutar uprave razilaze govori upravo o tom mehanizmu: ne zato što neko griješi, nego zato što nitko istu pretpostavku nije zadnji ažurirao.
Ispod svih ovih pretpostavki leži jedno pitanje na koje se u svakoj tvrtki odgovara drugačije: koji posao ovdje je, činjenično, moguće prepustiti AI, koji dijelom s nadzorom, a koji nije. Upravo to skenira radna analiza FTE TO AI po zadatku, nezavisno od toga što organizacija do sada o tome pretpostavlja.
Svođenje pretpostavke na nešto mjerljivo ne počinje sustavom, nego popisom: koje pretpostavke nosi vaša strategija, i kada je svaka posljednji put provjerena. To je zapravo upravo ono na što se svodi outside-in razmišljanje u praksi: ne uzimati vlastitu pretpostavku kao polazište, nego provjeriti potvrđuje li je svijet izvan organizacije još uvijek.
Besplatna provjera pretpostavki kratak je krug u kojem imenujete svoje najvažnije pretpostavke i po pretpostavci vidite kada je posljednji put potvrđena. Nema izvještaja, nema savjeta, samo datum uz svaku pretpostavku koju ste već imali. Potpuna probna provjera, sa slikom izvana uz vlastitu procjenu uprave, u izradi je.
Stel uw vraag. Vaak zit de echte vraag een laag dieper — daar mag ik naar vragen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.