Poslovne usluge uglavnom se sastoje od posla koji se na papiru jednostavno može opisati: izgradnja dosjea, izrada izvještaja, provjera ugovora, prikupljanje i tumačenje podataka, savjetovanje klijenata na temelju utvrđenih okvira. Velik dio uredskih sati odlazi na pripremu procjene, a ne na samu procjenu. Upravo je ta razlika mjesto gdje se pomak sada odvija.
Ishod tog pomaka ne određuje sektor kao cjelina, već tri okolnosti koje se razlikuju od poduzeća do poduzeća: koliko su strukturirani podaci u pozadini, koliko je zadatak ponovljiv i koliki dio posla u konačnici svodi se na procjenu za koju je netko odgovoran. Gdje su ta tri čimbenika povoljna, posao se pomiče brže. Gdje to nije slučaj, posao ostaje na ljudima, ne iz opreznosti, nego zato što zadatak to zahtijeva.
U poslovnim uslugama AI preuzima posao u tri oblika koji postoje jedan pored drugoga. Neki zadaci u potpunosti se preuzimaju: sažimanje dokumenata, pretraživanje ugovora na specifične klauzule, generiranje prvih verzija izvještaja. Drugi zadaci prelaze u oblik nadzora: AI isporučuje analizu ili nacrt savjeta, zaposlenik to odobrava ili odbija i to mora moći potkrijepiti. Treća kategorija ostaje ljudski posao, posebno kada je riječ o odnosu s klijentom, o procjenama s pravnom ili financijskom težinom, ili o situacijama bez presedana.
Ove tri kategorije protežu se kroz funkcije i odjele. Unutar jedne uloge dio zadataka može već biti preuzet, dok drugi dio još u potpunosti počiva na zaposleniku. To otežava razmišljanje na razini funkcije o tome što AI radi i što ne radi: jedinica analize je zadatak, a ne funkcija.
Dva ureda s usporedivim uslugama mogu se na ovoj točki znatno razlikovati. Razlika rijetko leži u samoj tehnologiji, koja je dostupna obama. Leži u tome kako je posao organiziran: jesu li podaci s kojima se radi dovoljno strukturirani za automatizaciju, postoji li fiksni okvir provjere unutar kojeg AI može ponuditi prijedlog, i postoji li proces u kojem zaposlenik može odobriti ili odbiti rezultat AI-a s razlogom koji je održiv.
Poduzeća gdje to već funkcionira obično nisu čekala potpuni plan. Utvrdila su na razini zadatka što se može preuzeti i to su uvodila korak po korak, s nadzorom gdje je to potrebno. Poduzeća gdje to još ne funkcionira često ipak imaju strategiju koja spominje AI, ali ta je strategija napisana na razini koja je previše udaljena od zadatka da bi se znalo što se stvarno mijenja.
Nezgodna je stvar sljedeća: strategija rijetko izričito kaže da ljudski posao ostaje ljudski posao. Ta pretpostavka leži u temelju plana, bez da ju je bilo tko ikada zapisao. Kada AI zatim preuzme dio tog posla, pretpostavka se ne povlači. Ona jednostavno ostaje, a plan se dalje na njoj oslanja dok se tlo pod njim mijenja.
To je različito od projekta koji ne uspije ili roka koji se ne poštuje. Ne postoji trenutak u kojem netko formalno povlači pretpostavku, jer ne postoji trenutak u kojem ju je netko formalno utvrdio. Pretpostavka prestaje vrijediti djelomično, u različitim odjelima, u različitim trenucima, a to obično postaje vidljivo tek kada se ishod već pomaknuo.
Ova dinamika nije jedinstvena za poslovne usluge. Isti pomak, s istim trima kategorijama, odvija se u obrazovanju, gdje testiranje i ocjenjivanje polako mijenjaju oblik, u trgovini na malo, gdje podaci o zalihama i klijentima dobivaju drugu ulogu i u ugostiteljstvu, gdje se planiranje i usluživanje djelomično preraspodjeljuju. Obrazac je uvijek isti: ne radi se o pitanju preuzima li AI posao, nego o tome koja pretpostavka time prestaje vrijediti.
Ovaj pomak nije povod za donošenje odluka o osoblju. Hoće li i kako organizacija preraspodijeliti posao zaposlenika kada zadatke preuzme AI, stvar je poslodavca, a za to vrijede vlastiti zakonski zahtjevi. Ovdje se radi o nečemu drugome: o tome pretpostavlja li strategija još podjelu posla koja se u stvarnosti već promijenila. To je pitanje o pretpostavkama, ne o ljudima.
To također nije pitanje na koje se može odgovoriti procjenom. Koliko se točno kapaciteta u nekom poduzeću oslobađa, ovisi o tome kako je tamo posao organiziran, a to se od organizacije do organizacije previše razlikuje da bi se uhvatilo u opći postotak.
Strategija koja je ispravna i plan koji je ispravan nisu isto: razlika između njih, i zašto strategiji treba pretpostavka koja se s vremenom pomiče, opisana je u objašnjenju razlike između strategije i plana. Za one koji se pitaju kako neka tema kao AI trajno ostaje na agendi uprave umjesto da bude jednokratna točka dnevnog reda, dostupno je objašnjenje kako regulativu trajno staviti na agendu uprave, što za pomake vođene AI-om slijedi istu logiku.
Osnovno pitanje koji posao u određenom poduzeću stvarno može preuzeti AI ne može se odgovoriti na razini sektora. Na to pitanje odgovara se po zadatku pomoću skeniranja posla FTE TO AI.
Uprava koja želi znati počiva li njezina strategija još na ispravnim pretpostavkama može započeti besplatnom provjerom pretpostavki: kratkim krugom u kojem navodite svoje najvažnije pretpostavke i po pretpostavci vidite kada je posljednji put potvrđena. Potpuni strateški test opterećenja, sa sektorskim podacima, samoprocjenom uprave i tekućim popisom pretpostavki, u izradi je.
Stel uw vraag. Vaak zit de echte vraag een laag dieper — daar mag ik naar vragen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.