realtimestrategy Feliratkozás a várólistára

Kennisbank

A különbség egy AI-kockázat és egy AI-feltételezés között

Két szó, ami nem ugyanazt jelenti

Egy kockázat egy listán szerepel. Valaki megnevezte, hozzárendeltek egy bekövetkezési esélyt és egy hatást, és rendszeresen ránéznek. Egy feltételezés nem szerepel semmilyen listán. Beleszövődik magába a tervbe: "ennek a folyamatnak az átfutási ideje nagyjából ugyanaz marad", "ez az osztály folytatja ezt a munkát", "a versenytársunk nem tudja ezt gyorsabban, mint mi". Ezt a mondatot soha senki nem írta le külön, mert nyilvánvalónak tűnt abban a pillanatban, amikor a stratégiát meghatározták.

A különbség nem elméleti jellegű. Egy kockázatot azért figyelnek, mert kockázatként felismerték. Egy feltételezést nem figyelnek, éppen azért, mert senki nem ismerte fel feltételezésként. Beletűnik a terv szövegébe, és ott is marad, még akkor is, ha a körülötte lévő világ megváltozik.

Miért teszi ezt a különbséget láthatóvá az AI

Az AI, amely átveszi a munkát, nem kockázat a klasszikus értelemben. Nem egy esemény, amely bekövetkezik, majd elmúlik. Egy lassú elmozdulás, amelynek feladatonként, osztályonként és vállalatonként más a tempója. Az egyik számára azt jelenti, hogy a jelentések összeállításának egy része már néhány héten belül rendszer által történik, egy munkatárssal, aki jóváhagyja vagy elutasítja, indokkal. A másik számára ebben a negyedévben még semmi sem változik, mert a munka túl sok kontextust, tárgyalást vagy felelősséget igényel ahhoz, hogy egy rendszerre bízzák.

Ez a tempóbeli különbség nem a véletlenben rejlik. Abban rejlik, milyen jellegű a munka: rutinszerű és jól körülhatárolt, vagy éppen ítélőképességtől és kivételektől függő. Ugyanez a szerkezet határozza meg azt is, hogy egy stratégiában melyik feltételezés kerül elsőként nyomás alá. Egy terv, amely egy olyan osztály átfutási idejére számít, amely nagyrészt átvehető munkát végez, gyorsabban avul el, mint egy terv, amely olyan munkára számít, amely előreláthatóan még emberi munka marad.

Maga az elmozdulás tehát nem a kockázat. A kockázat az, hogy senki nem ismeri fel az általa érintett feltételezést olyanként, amit ellenőrizni kell.

Mit tesz és mit nem tesz a stratégiai stresszteszt

A stratégiai stresszteszt két képet állít egymás mellé: amit az ágazati adatok, a szabályozási ütemtervek és a nyilvános versenyjelzések kívülről mutatnak, és amit a saját vezetői csoport belülről lát és elvár. Ahol ezek a két kép eltér egymástól, ott egy olyan feltételezés jön létre, amely figyelmet érdemel. Emellett ott van egy lista: minden feltételezésnél, hogy mikor határozták meg, és hogy még érvényes-e.

Ez egy becslés, nem egy mérés. A stresszteszt nem állítja biztonsággal, hogy egy feladatot az AI vesz át, és ezt nem is garantálja. Azt mutatja meg, hol a legnagyobb az esélye a változásnak, figyelembe véve, amit most tudunk a munka jellegéről és az ágazat mozgásairól. Ahol a mögöttes adat gyenge, vagy ahol olyan munkáról van szó, amely erősen az egyéni megítéléstől függ, az eredmény bizonytalanabb, és ezt nem fedik el egy pontos százalékkal.

Egy eredmény magában, a pillanattól elszakítva, sem mond semmit. Egy feltételezés, amely ma még érvényes, egy negyedév múlva már nem biztos, hogy az. Ez az oka annak, hogy a kérdés, milyen gyakran kell egy AI-feltételezést újra megerősíteni, ugyanolyan fontos, mint az első alkalom, amikor meghatározzák.

Honnan ered a különbség a vállalatok között

Néhány vezetőség ezt már beépítette: van egy állandó időpont, amikor a feltételezéseket felülvizsgálják, egy módja annak, hogy dokumentálják, miért hoztak egy adott stratégiai döntést akkoriban, és egy ritmus arra, milyen gyakran igazítják felül a stratégiát egészében. Náluk egy elmozdult feltételezés napirendi pont, nem meglepetés.

Más vállalatoknál ez a ritmus hiányzik. A stratégiát meghatározták, a feltételezéseket soha nem nevezték meg külön, és az egyetlen alkalom, amikor valaki bármit is észrevesz, az, amikor egy eredmény elmarad, és senki nem tudja már megmagyarázni, miért. Gyakran az is kérdés, ki kiabál a legerősebben az AI-ról a vezetőségen belül: hogyan kerülhető el, hogy a leghangosabb hang döntse el, mit vesz át elsőként az AI relevánsabb, mint bármilyen technikai kérdés. És néha a kép a vezetőségen belül maga sem közös: mit tegyünk azzal a vezetőségi taggal, aki nem osztja az AI-képet az a kérdés, amit előbb meg kell válaszolni, mielőtt egy feltételezéslista bármit is eredményezne. Egy AI-pilóta egy csapatban nem oldja meg ezt a különbséget; lásd, miért egy AI-pilóta még nem stratégia.

A mögöttes kérdésre — melyik munkát lehet ebben a konkrét vállalatban valóban átvenni az AI-val, melyik rész marad felügyelet alatt, és melyik rész marad emberi munka — feladatonként ad választ az FTE TO AI munkascanje.

Hogy melyik feltételezést a stratégiájában ellenőrizték a legrégebben, rendszerint nem nehéz kitalálni, amint felteszi a kérdést. Aki ezt rendszerezni akarja anélkül, hogy azonnal ítéletet alapozna rá, elvégezheti az ingyenes feltételezés-ellenőrzést: egy rövid beszélgetést, amelyben megnevezi a stratégiája mögötti legfontosabb feltételezéseket, és feltételezésenként látja, mikor erősítették meg utoljára. A teljes stresszteszt, amelyben a külső és a belső kép egymás mellett szerepel, még készül.

Colossusde assistent van de strategische drukproef

Stel uw vraag. Vaak zit de echte vraag een laag dieper — daar mag ik naar vragen.

Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.