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A diferença entre um risco de IA e um pressuposto de IA

Duas palavras que não significam o mesmo

Um risco está numa lista. Alguém deu-lhe um nome, associou-lhe uma probabilidade e um impacto, e é revisto periodicamente. Um pressuposto não está em lista nenhuma. Está entrelaçado no próprio plano: "o tempo de ciclo deste processo mantém-se mais ou menos igual", "este departamento continua a fazer este trabalho", "o nosso concorrente não consegue fazer isto mais depressa do que nós". Ninguém alguma vez escreveu essa frase à parte, porque parecia óbvia no momento em que a estratégia foi definida.

A diferença não é académica. Um risco é vigiado porque foi reconhecido como risco. Um pressuposto não é vigiado, precisamente porque ninguém o reconheceu como pressuposto. Desaparece no texto do plano e fica lá, mesmo quando o mundo à sua volta muda.

Por que razão a IA torna esta diferença visível

A IA que assume trabalho não é um risco no sentido clássico. Não é um acontecimento que ocorre e depois passa. É uma mudança lenta que tem um ritmo diferente por tarefa, por departamento e por empresa. Para uns significa que parte da elaboração de relatórios é agora feita por um sistema em poucas semanas, com um colaborador que aprova ou rejeita com justificação. Para outros, nada muda este trimestre, porque o trabalho exige demasiado contexto, negociação ou responsabilidade para ser entregue a um sistema.

Essa diferença de ritmo não é ao acaso. Está relacionada com o tipo de trabalho: rotineiro e bem delimitado, ou dependente de juízo e exceções. Essa mesma estrutura determina também qual pressuposto numa estratégia fica primeiro sob pressão. Um plano que conta com o tempo de ciclo de um departamento que faz sobretudo trabalho substituível envelhece mais depressa do que um plano que conta com trabalho que, para já, continua a ser trabalho humano.

A mudança em si não é, portanto, o risco. O risco é que ninguém reconheça o pressuposto afetado por ela como algo que precisa de ser controlado.

O que o teste de pressão faz e não faz

O teste de pressão estratégico coloca duas imagens lado a lado: o que os dados do setor, os prazos regulatórios e os sinais públicos da concorrência mostram do exterior, e o que a própria direção vê e espera internamente. Onde essas duas imagens divergem, surge um pressuposto que merece atenção. Além disso, há uma lista: para cada pressuposto, quando foi estabelecido e se ainda é válido.

Trata-se de uma estimativa, não de uma medição. O teste de pressão não afirma com certeza que uma tarefa será assumida pela IA, nem o garante. Indica onde a probabilidade de mudança é maior, dado o que atualmente se sabe sobre a natureza do trabalho e os movimentos no setor. Onde os dados subjacentes são escassos, ou onde se trata de trabalho fortemente dependente de avaliação individual, o resultado é mais incerto e isso não é disfarçado com uma percentagem precisa.

Um resultado também não diz nada por si só, isolado do momento. Um pressuposto que hoje ainda é válido pode deixar de o ser dentro de um trimestre. É por isso que a pergunta com que frequência um pressuposto sobre IA deve ser reconfirmado é tão importante quanto a primeira vez que foi estabelecido.

De onde vem a diferença entre empresas

Algumas direções já têm isto incorporado: um momento fixo em que os pressupostos são revistos, uma forma de registar por que motivo uma escolha estratégica foi feita na altura, e um ritmo para com que frequência a estratégia como um todo é reajustada. Nessas empresas, um pressuposto que mudou é um ponto de agenda, não uma surpresa.

Noutras empresas, esse ritmo não existe. A estratégia foi definida, os pressupostos nunca foram identificados separadamente, e a única vez que alguém repara nisso é quando um resultado fica aquém e já ninguém consegue explicar porquê. Muitas vezes trata-se também de saber quem fala mais alto sobre IA dentro da direção: como evitar que a voz mais alta determine o que a IA assume primeiro é então mais relevante do que qualquer questão técnica. E, por vezes, a própria visão dentro da direção já não é partilhada: o que fazer com um membro da direção que não partilha a visão sobre IA é então a pergunta que precisa de resposta em primeiro lugar, antes que uma lista de pressupostos sirva para alguma coisa. Um projeto-piloto de IA numa única equipa não resolve essa diferença; veja por que motivo um projeto-piloto de IA ainda não é uma estratégia.

A pergunta subjacente — que trabalho, nesta empresa em concreto, pode realmente ser assumido pela IA, que parte permanece sob supervisão e que parte continua a ser trabalho humano — é respondida por tarefa através do scan de funções da FTE TO AI.

Qual pressuposto na sua estratégia há mais tempo não é controlado normalmente não é difícil de adivinhar assim que se coloca a pergunta. Quem quiser organizar isto sem logo construir um julgamento sobre isso, pode fazer a verificação gratuita de pressupostos: uma conversa breve em que identifica os principais pressupostos subjacentes à sua estratégia e vê, para cada um, quando foi confirmado pela última vez. O teste de pressão completo, com a imagem externa e interna lado a lado, está em desenvolvimento.