Antes de uma direção decidir fazer algo com IA, os colaboradores já o fazem frequentemente. Alguém na administração deixa um modelo de linguagem escrever textos de rascunho. Um analista usa IA para fazer uma primeira versão de um relatório. Um chefe de equipa gera resumos que antes custavam uma hora. Isto não acontece como um projeto com data de início. Acontece porque funciona, e acontece sem ser notado pela camada que gere a estratégia.
Esse é o sinal: não se a IA está a ser introduzida, mas quanto do trabalho existente já está, na prática, a deslocar-se de trabalho totalmente humano para trabalho parcial ou largamente feito por IA. Uma estratégia que pressupõe que uma tarefa custa x horas, ou que é necessária uma equipa de determinada dimensão para prestar um serviço, assenta numa suposição que este tipo de uso já pode ter alterado sem que ninguém o tenha constatado.
Não está num único sistema. Está disperso por várias fontes que, cada uma, dão parte da imagem:
Nenhuma destas fontes dá, por si só, uma imagem completa. Juntas, mostram se uma tarefa está a deslocar-se dentro da categoria "a IA assume", "IA com supervisão humana" ou "continua a ser trabalho humano", e em que direção.
A velocidade desta deslocação varia muito de empresa para empresa e de tarefa para tarefa. Em algumas tarefas, pouco muda, ano após ano. Noutras tarefas, a situação pode ser diferente dentro de um trimestre, por exemplo porque uma nova versão de uma ferramenta ultrapassa precisamente o limiar a partir do qual a supervisão se torna dispensável para parte do trabalho. Ciclos anuais fixos não acompanham esse ritmo. Uma frequência de observação fixa funciona melhor do que um momento anual fixo: um momento curto e recorrente em que se verifica se as suposições subjacentes à estratégia ainda são válidas, independentemente do plano anual.
Se esse período for trimestral, ou mais frequente em tarefas que mudam rapidamente, depende de quanto do processo primário toca em trabalho que a IA pode assumir parcialmente. Uma empresa em que isso é pouco pode contentar-se com um controlo menos frequente. Uma empresa em que isso é muito verá mais rapidamente a diferença entre empresas que já acompanham isto assim e empresas que ainda funcionam no ciclo antigo: essa diferença raramente resulta de falta de vontade, mas sim da ausência de um momento de observação fixo.
Se se verificar que uma tarefa que no ano passado era totalmente trabalho humano é agora feita parcialmente com IA e supervisão humana, isso significa que a suposição subjacente à estratégia, nesse ponto, já não está confirmada. Significa que o cálculo de capacidade, o prazo de execução ou o preço de custo baseados nessa tarefa têm de ser revistos antes de qualquer decisão continuar a assentar neles.
Não significa automaticamente que sejam necessárias menos pessoas, que uma função desapareça, ou que se siga uma reorganização. O que um empregador faz com o seu pessoal está sujeito aos seus próprios requisitos legais e à sua própria avaliação; esses requisitos não decorrem de uma deslocação no uso de IA e não são tratados aqui. O sinal diz algo sobre o trabalho, não sobre as pessoas que atualmente o fazem. Também não é garantia de que uma tarefa seja de facto assumida pela IA: algumas tarefas continuam a ser trabalho humano apesar das possibilidades técnicas, por razões que estão fora do domínio da técnica.
A decisão associada a este sinal não é uma decisão de pessoal. É a decisão de rever, ou não, uma suposição na estratégia. O planeamento de capacidade ainda assenta na imagem antiga da tarefa, enquanto a prática já se deslocou? Nesse caso, há motivo para rever essa suposição, independentemente do que aconteça com o quadro de pessoal. A mesma lógica aplica-se a suposições que não dependem do uso de IA dentro da própria empresa, mas que vêm de fora: o que os anúncios de IA dos concorrentes significam para a própria posição, como acompanhar novos operadores sem pessoal, e qual é a diferença entre uma estratégia e um plano quando se trata de saber que suposições são de facto acompanhadas. Também o que os próprios clientes vão fazer com IA toca na mesma questão, desenvolvida na página sobre o que o uso de IA pelos clientes significa para a própria estratégia.
A questão subjacente — que trabalho, nesta empresa, é realmente passível de ser assumido pela IA, tarefa a tarefa, com o nível de supervisão que lhe corresponde — é respondida com o scan de trabalho que determina, por tarefa, se a IA a assume, a faz parcialmente com supervisão, ou a deixa como trabalho humano.
Uma direção pode começar hoje com uma pergunta simples aos seus próprios chefes de equipa: que tarefa fazemos este ano de forma diferente do ano passado devido ao uso de IA, e quem notou isso antes de se tornar uma decisão. Só essa conversa já revela quais suposições na estratégia ainda assentam na imagem antiga.
Quem quiser testar isto sem primeiro montar todo um sistema pode fazer a verificação gratuita de suposições: uma ronda curta em que identifica as suas principais suposições e vê, para cada uma, quando foi confirmada pela última vez. A prova completa, com dados setoriais, calendários regulatórios e o autoposicionamento da própria direção lado a lado, está em construção.
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