Înainte ca o conducere să decidă să facă ceva cu AI, angajații fac deja acest lucru, de multe ori. Cineva din administrație lasă un model de limbaj să scrie texte conceptuale. Un analist folosește AI pentru a face o primă versiune a unui raport. Un șef de echipă lasă generarea de rezumate care înainte costau o oră. Acest lucru nu se întâmplă ca proiect cu o dată de start. Se întâmplă pentru că funcționează, și se întâmplă neobservat de stratul care gestionează strategia.
Acesta este semnalul: nu dacă AI este introdus, ci cât de mult din munca existentă se schimbă deja în practică de la muncă complet umană la muncă parțial sau în mare parte făcută de AI. O strategie care presupune că o sarcină costă x ore, sau că este necesară o echipă de o anumită mărime pentru a livra un serviciu, se bazează pe o presupunere care poate fi deja ajustată prin acest tip de utilizare, fără ca nimeni să fi constatat acest lucru.
Nu se află într-un singur sistem. Este răspândit pe mai multe surse care fiecare oferă o parte din imagine:
Nici una dintre aceste surse nu oferă în sine o imagine completă. Împreună arată dacă o sarcină din categoria „AI o preia”, „AI cu supraveghere umană” sau „rămâne muncă umană” se schimbă, și în ce direcție.
Viteza acestei schimbări diferă foarte mult în funcție de companie și de sarcină. La unele sarcini se schimbă puțin, an de an. La alte sarcini situația se poate schimba în decurs de un trimestru, de exemplu pentru că o nouă versiune a unui instrument tocmai trece pragul la care supravegherea devine inutilă pentru o parte a muncii. Ciclurile anuale fixe nu se aliniază cu acest ritm. O frecvență fixă de verificare funcționează mai bine decât un moment anual fix: un moment scurt și recurent în care se verifică dacă presupunerile din strategie sunt încă valabile, independent de planul anual.
Dacă acesta este trimestrial, sau mai frecvent la sarcinile care se mișcă rapid, depinde de cât de mult din procesul primar este legat de munca pe care AI o poate prelua parțial. O companie unde acest lucru este redus se poate limita la un control mai puțin frecvent. O companie unde acest lucru este extins va vedea mai curând diferența dintre companiile care urmăresc deja acest lucru și companiile care încă funcționează pe vechiul ciclu: această diferență provine rareori din lipsă de voință, de cele mai multe ori din absența unui moment fix de verificare.
Dacă se constată că o sarcină care anul trecut era complet muncă umană se face acum parțial cu AI și supraveghere umană, asta înseamnă că presupunerea din strategie pe acest punct nu mai este confirmată. Înseamnă că calculul de capacitate, timpul de execuție sau prețul de cost care s-a bazat pe acea sarcină trebuie reexaminat înainte ca o decizie să se mai bazeze pe el.
Nu înseamnă automat că sunt necesari mai puțini oameni, că o funcție dispare sau că urmează o reorganizare. Ceea ce face un angajator cu personalul său se supune cerințelor legale proprii și propriei evaluări; aceste cerințe nu decurg dintr-o schimbare în utilizarea AI și nu sunt tratate aici. Semnalul spune ceva despre muncă, nu despre oamenii care o fac acum. De asemenea, nu este o garanție că o sarcină este efectiv preluată: unele sarcini rămân muncă umană în ciuda posibilităților tehnice, din motive care se află în afara tehnologiei.
Decizia care depinde de acest semnal nu este o decizie de personal. Este decizia de a revizui sau nu o presupunere din strategie. Planificarea capacității se mai bazează pe imaginea veche a sarcinii, în timp ce practica s-a schimbat deja? Atunci acesta este un motiv pentru a revizui acea presupunere, indiferent de ce se întâmplă în continuare cu formația. Aceeași logică se aplică presupunerilor care nu depind de utilizarea AI în cadrul propriei companii, ci vin din exterior: ce înseamnă pentru propria poziție anunțurile privind AI ale concurenților, cum pot fi urmăriți noii intrați fără personal, și care este diferența dintre o strategie și un plan atunci când vine vorba de care presupuneri sunt de fapt monitorizate. De asemenea, ce vor face clienții înșiși cu AI se leagă de aceeași întrebare, dezvoltată pe pagina despre ce înseamnă utilizarea AI de către clienți pentru propria strategie.
Întrebarea de bază — ce muncă din această companie poate fi într-adevăr preluată de AI, pe sarcină, cu gradul de supraveghere corespunzător — este răspunsă prin scanarea muncii care stabilește pe sarcină dacă AI o preia, o face parțial cu supraveghere, sau o lasă muncă umană.
O conducere poate începe astăzi cu o întrebare simplă adresată propriilor șefi de echipă: ce sarcină facem anul acesta diferit față de anul trecut din cauza utilizării AI, și cine a observat asta înainte ca acest lucru să devină o decizie. Doar această discuție dezvăluie deja care presupuneri din strategie se mai bazează pe imaginea veche.
Cine dorește să testeze acest lucru fără a instala mai întâi un sistem întreg, poate face verificarea gratuită a presupunerilor: un tur scurt în care vă numiți principalele presupuneri și vedeți pentru fiecare presupunere când a fost confirmată ultima dată. Proba completă, cu date de sector, ceasuri de reglementare și autoevaluarea propriei echipe de conducere alături, este în construcție.
Stel uw vraag. Vaak zit de echte vraag een laag dieper — daar mag ik naar vragen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.