Gada plānošana ir brīdis, kad pagājušais gads tiek pārvērsts skaitļos nākamajam gadam. Noslodze, izmaksas uz slodzi, izpildes termiņi: viss balstīts uz to, kā darbs ritēja pagājušajā gadā. Tur iezogas problēma, kas citos plānošanas brīžos ir mazāk izteikta. Reorganizācija vai investīciju lēmums liek jums skaidri paskatīties uz pieņēmumiem, jo pats jautājums to pieprasa. Gada plānošana to nepiespiež. Jūs varat vienkārši pagarināt pagājušā gada skaitļus, nekad neuzdodot jautājumu, vai pieņēmums to pamatā vēl ir pareizs.
Un tieši tas padara gada plānošanu ar AI citādu nekā agrāk. AI, kas pārņem darbu, nav atsevišķs projekts ar savu lēmuma brīdi. Tas notiek malās: komanda, kas paātrina uzdevumu, process, kuram pievienota uzraudzība, funkcija, no kuras daļu vairs neveic cilvēki, pirms kāds to ir skaidri fiksējis. Gada plānošana skaita stundas un izmaksas, bet reti pārbauda, vai pamatā esošais pieņēmums par to, kas veic darbu, vēl ir tāds pats kā pagājušajā gadā.
Jautājums "kā pārbaudīt savus AI-pieņēmumus gada plānošanā" nerodas no ziņkārības. Tas izvirzās priekšplānā, jo gada plānošana ir vienīgais brīdis gadā, kad ikvienai nodaļai ir pienākums no jauna sasaistīt kapacitāti un darbu. Tā ir izņēmuma iespēja. Nevienā citā brīdī tik plaši un vienlaicīgi netiek uzdots jautājums: cik daudz darba ir, un kas vai kas to veic.
Pārmaiņas ir šī otrā jautājuma atbildē. Trīs gadus atpakaļ atbilde gandrīz visur bija "cilvēki, ar kaut kādu programmatūru klāt". Tagad daļā darba atbilde iedalās trīs kategorijās: darbs, ar ko AI tiek galā pati, darbs, kuram AI izstrādā priekšlikumu un cilvēks to apstiprina vai noraida ar pamatojumu, un darbs, kas paliek cilvēku darbs. Šis sadalījums atšķiras pēc uzņēmuma, nodaļas un dažkārt pēc uzdevuma nodaļas ietvaros. Klientu apkalpošanas dienests, ko pagājušajā gadā pilnībā vadīja cilvēki, šogad daļā jautājumu var ietilpt pirmajā kategorijā. Juridiskā nodaļa var lielā mērā palikt trešajā kategorijā, vienkārši tāpēc, ka darba raksturs tam dod mazāk telpas.
Atšķirība starp uzņēmumiem, kas šo jau pārbauda, un uzņēmumiem, kas to vēl nedara, reti slēpjas tehnoloģijā. Tā slēpjas tajā, vai kāds ir uzdevis jautājumu. Uzņēmumi, kuru gada plānošanā ir fiksēts jautājums — kādi pieņēmumi stāv šo skaitļu pamatā, un kad katrs pieņēmums pēdējoreiz apstiprināts — pārmaiņas pamana ātrāk, vienkārši tāpēc, ka viņi uz tām skatās. Uzņēmumi, kuros gada plānošana ir pagājušā gada skaitļu summa plus pieauguma procents, pārmaiņas pamana tikai tad, kad skaitļi vairs nesaskan. Tad tas jau ir vilšanos radījis ceturksnis, un jautājums ir steidzamāks, nekā tas būtu bijis, uzdodot to pašā plānošanas brīdī.
Pastāv arī mēroga atšķirība. Lielākas organizācijas ar vairākām nodaļām šo modeli pamana ātrāk, jo viena nodaļa līdzinās otrai un atšķirības uzkrīt. Mazākām organizācijām ar mazāku salīdzināmo materiālu jāraugās aktīvāk uz ārpusi — uz nozares datiem, uz to, ko dara salīdzināmi uzņēmumi — lai redzētu, vai viņu pieņēmums vēl ir aktuāls vai jau ir pārsniegts.
Gada plānošanā jūs varat konstatēt, kādi pieņēmumi vispār stāv jūsu skaitļu pamatā. Tas izklausās vienkārši, bet praksē nekur nav pierakstīts, kurš pieņēmums, kad un kas to ir izvirzījis. Pats fakts, ka to nosauc, jau ir solis.
Jūs varat arī konstatēt, kad katrs pieņēmums pēdējoreiz ir pārbaudīts. Nevis vai tas tad bija pareizs, bet vai tas kopš tā laika ir pārskatīts. Pieņēmums, kas trīs gadus nav ticis skarts, nav pierādījums, ka tas ir kļūdains, bet ir signāls, ka nekas nav to pēdējā laikā pārbaudījis.
To, ko gada plānošanā nevar konstatēt, ir galīgais sadalījums starp to, ko pārņem AI, ko dara ar uzraudzību, un ko paliek cilvēku darbs. Šis sadalījums vēl mainās, pēc uzdevuma un pēc periodiem, un šodienas konstatācija nav garantija nākamajam ceturksnim. Gada plānošana arī nav vieta, uz kuras balstīt personāla lēmumus; lēmumiem par darba vietām ir savas juridiskās prasības, neatkarīgi no tā, ko atklāj pieņēmumu pārbaude.
Pamatjautājumu — kuru darbu šajā uzņēmumā AI patiešām var pārņemt — FTE TO AI darba skenēšana atbild pēc uzdevuma, neatkarīgi no tā, kad jūs to iekļaujat gada plānošanas darba kārtībā.
Gada plānošana nav atrauta no citiem brīžiem, kuros pieņēmumi nonāk spiedienā. Kas vēlas zināt, kā tas pats jautājums pieteicas pēc vilšanos radījuša ceturkšņa, var lasīt kā pārbaudīt savus AI-pieņēmumus pēc vilšanos radījuša ceturkšņa. Kas gatavo investīciju lēmumu, kurā lomu spēlē AI-kapacitāte, atradīs pieeju kā pārbaudīt savus AI-pieņēmumus investīciju lēmuma pieņemšanai. Un kas pēc gada plānošanas vēlas fiksēt, kāpēc konkrēta izvēle tolaik bija loģiska, var lasīt kā fiksēt, kāpēc jūs pieņēmāt stratēģisku izvēli.
Šajā gada plānošanā jūs varat izveidot sarakstu ar pieņēmumiem, kas ir jūsu skaitļu pamatā, un pie katra pieņēmuma pierakstīt, kad tas pēdējoreiz apstiprināts. Tas nav liels pasākums; tas ir pusstunda uz nodaļu, ja kāds uzdod jautājumu.
Kas to labprātāk vēlas darīt ar ārēju skatu, var izmantot bezmaksas pieņēmumu pārbaudi: īsu ciklu, kurā jūs nosaucat savus svarīgākos pieņēmumus un pie katra redzat, kad tas pēdējoreiz apstiprināts. Pilnā pārbaude, ar nozares datiem un vadības komandas savstarpējo pašnovērtējumu, ir tapšanas procesā.
Stel uw vraag. Vaak zit de echte vraag een laag dieper — daar mag ik naar vragen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.