Beveik kiekviena strategija remiasi konkurento laiko juosta. Naujas rinkos dalyvis turi priimti žmones, sukurti procesus, pelnyti klientus, susikaupti žinias, kurios jūsų įmonė jau turi. Tas kūrimo laikas buvo riba, per kurią vadovybė galėjo reaguoti: pirma pažiūrėti, ką naujas dalyvis iš tikrųjų sugeba, ir tik tada veikti. Prielaida nebuvo tokia, kad „konkurento nebus“, bet tokia, kad „yra laiko, kol jis ims ką reikšti“. Tas laikas buvo poilsio pauzė plane.
Ši prielaida buvo teisinga, nes gebėjimų kūrimas buvo fiziškai ir organizaciškai lėtas. Žmonių paieška ir įdarbinimas užima mėnesius. Klientų aptarnavimas, pasiūlymų procesai, patariamosios funkcijos: visa tai darbas, kuris augo proporcingai žmonių skaičiui, kurį galima buvo priimti ir apmokyti. Naujas dalyvis be personalo tiesiog neturėjo pajėgumų, o pajėgumų kūrimas negalėjo vykti greičiau, nei tai leido darbo rinka.
Užlaikymas atsirado iš žmonių priėmimo ir mokymo. Ten, kur AI gali perimti šias užduotis, iš dalies arba visiškai, ta kliūtis tiesiog nebeegzistuoja. Ne visur: šis pokytis eina per tris kategorijas, kurios kiekvienoje įmonėje ir sektoriuje persidengia. Kai kurias užduotis AI gali perimti jau šiandien, ir naujam rinkos dalyviui tam nereikia žmonių. Kitos užduotys iš dalies vyksta per AI, kai žmogus patvirtina ar atmeta ir nurodo priežastį. Vėl kitos užduotys išlieka žmogaus darbu, kur senas kūrimo laikas dar visiškai taikomas.
Naujas rinkos dalyvis, kuriam didžiajai daliai savo pagrindinio proceso reikia tik programinės įrangos ir prieigos prie AI, nekuria įdarbinimo proceso, adaptacijos laikotarpio, komandos. Jis sukuria konfigūraciją. Tai nėra to pačio proceso kitas greitis, tai kitas procesas. Klausimą, kiek žmonių šis darbas kainuoja, naujam rinkos dalyviui staiga reikia atsakyti kitaip nei įsitvirtinusiai šaliai, kuri tebeskaičiuoja pagal senąjį atsakymą.
Tai neveikia vienodai visuose sektoriuose. Kur darbas didžia dalimi susideda iš užduočių, kurias AI gali perimti visiškai arba iš dalies, kūrimo laikas dingsta greičiausiai. Kur darbas didžia dalimi išlieka žmogaus darbu, prielaida tebegalioja. Skirtumas tarp įmonių, kurios tai jau pastebi, ir įmonių, kurios dar nieko nemato, nėra sektoriuje kaip visumoje, bet tame, kurioje šio trijų dalių padalijimo vietoje yra pagrindinio darbo dalys.
Prielaida nesibaigia su pranešimu. Ji baigiasi be to, kad kas nors ją formaliai atšauktų, ir pirmasis signalas retai atsiranda iš konkurencijos analizės. Jis atsiranda iš kliento, klausiančio, kodėl kažkas, kas kitur jau vyksta per keletą dienų, jūsų įmonėje užtrunka savaites. Arba iš pasiūlymo, prarasto šaliai, kurios prieš tris mėnesius net nepažinojote.
Antras signalas: nustatyti, kas yra konkurentas, užtrunka ilgiau nei reaguoti, kai jį jau žinote. Kai rinkos reakcijos laikas tampa trumpesnis nei laikas, kurio jums reikia naujam rinkos dalyviui pastebėti, poilsio pauzė, kuria jūsų planavimas rėmėsi, jau baigėsi, net jei niekas apie tai nepranešė.
Trečias: viduje įėjimo laiko juosta dar minima scenarijuose ar verslo pagrindimuose, nors niekas negali pasakyti, kada ji buvo paskutinį kartą patikrinta. Tai tiksliai skirtumas tarp prielaidos ir fakto: faktas yra tikrinamas, prielaida yra kartojama. Žr. kas yra strateginė prielaida ir kaip žinoti, ar ji dar galioja, kaip šis skirtumas veikia praktikoje, ir skirtumą tarp strategijos ir plano, kodėl planas toliau veikia pagal prielaidą, kurios strategija jau turėjo atsisakyti.
Tai paveikia ne tik įėjimą į rinką. Prielaida, kuri dažnai stovi tame pačiame plane šalia šios, yra ta, kad nuosavas žinių pranašumas išlieka; taip pat ta prielaida apie žinių pranašumą yra sukurta ant laiko juostos, kurią AI gali sutrumpinti.
Siekiant žinoti, ar šis prielaida vis dar galioja, nebūtina žinoti, ką planuoja konkurentas. Reikia matyti, kokia dalis paties pagrindinio proceso susideda iš užduočių, kurias AI gali perimti visiškai arba iš dalies, nes tai tiksliai ta dalis, nuo kurios naujas rinkos dalyvis gali startuoti net neturėdamas personalo. Trys rodikliai, kurie parodo, kur jūs stovite: kiek laiko jūsų įmonėje užtrunka nuo pirmo kontakto su klientu iki pristatymo, ir kokia to dalis yra priežiūra, o ne vykdymas; kiek žinių, kurios sudaro jūsų pranašumą, dabar taip pat yra prieinamos per AI sistemas, kurias naujas rinkos dalyvis galėtų naudoti lygiai taip pat; ir ar per pastarąjį laikotarpį atsirado šalis, kuri su mažiau žmonių sukuria panašų pasiūlymą greičiau, nei numato jūsų plano laiko juosta.
Pagrindinį klausimą, kokį darbą jūsų įmonėje iš tikrųjų galima perduoti AI, o tuo pačiu ir naujam rinkos dalyviui be jūsų personalo, kiekvienai užduočiai atsako FTE TO AI darbo skanavimas.
Šios prielaidos tikrinimui nebūtinai reikia iškart pilno tyrimo. Tai pradedama nustatant, kokios prielaidos yra jūsų strategijos pagrindas ir kada jos paskutinį kartą buvo patvirtintos. Tai tiksliai tai, ką atlieka nemokamas prielaidų patikrinimas: trumpas ratas, kuriame įvardijate savo pagrindines prielaidas ir kiekvienai iš jų matote, kada ji paskutinį kartą buvo patvirtinta. Pilnas spaudos bandymas, su sektoriaus duomenimis, reguliavimo laikrodžiais ir vadovybės savo pačios vertinimo žemėlapiu vienas šalia kito, yra kuriamas.
Stel uw vraag. Vaak zit de echte vraag een laag dieper — daar mag ik naar vragen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.